% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 9991 % Primary Name: MARCELIN % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 52.92000 +/- 0.00500 % Longitude: -106.80000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 523.00 +/- 0.50 % # of Months: 69 % % IDs: ghcnd - CA004055010 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 92ef9be9fd750a80cdf81b148d314542 % Raw Data Hash: edc7a83e6ceac38ec03ac974cb723ab3 % Adj Data Hash: ee5cd7ced110692ba4f9ea16ad6a34c8 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.966 1.914 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.896 8.844 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.435 -0.561 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.117 6.096 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.590 0.566 1986 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.604 1.562 1986 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.549 0.122 1986 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.172 -0.989 1986 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.278 0.336 1986 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.335 -2.722 1986 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.229 2.615 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.159 -3.476 1986 12 -9.448 5.059 0 0 -9.448 5.059 -8.572 5.308 1987 1 -9.369 9.997 0 0 -9.369 9.997 -9.980 8.759 1987 2 -8.850 5.650 0 0 -8.850 5.650 -6.120 7.754 1987 3 -6.211 2.629 0 0 -6.211 2.629 -5.491 2.723 1987 4 6.983 4.585 1 0 NaN NaN 8.007 4.983 1987 5 13.129 2.713 1 0 NaN NaN 13.728 2.686 1987 6 17.942 3.141 1 0 NaN NaN 17.765 2.338 1987 7 17.521 -0.014 0 0 17.521 -0.014 18.285 0.124 1987 8 14.074 -2.242 0 0 14.074 -2.242 14.431 -2.511 1987 9 13.290 2.859 0 0 13.290 2.859 13.159 2.102 1987 10 4.423 0.436 1 0 NaN NaN 5.769 1.155 1987 11 -1.675 4.634 0 0 -1.675 4.634 -0.964 4.719 1987 12 -9.370 5.136 0 0 -9.370 5.136 -8.226 5.654 1988 1 -18.472 0.894 0 0 -18.472 0.894 -18.166 0.573 1988 2 -14.520 -0.020 0 0 -14.520 -0.020 -11.883 1.991 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.943 4.271 1988 4 4.889 2.491 0 0 4.889 2.491 5.457 2.433 1988 5 15.241 4.826 0 0 15.241 4.826 15.173 4.131 1988 6 20.265 5.464 1 0 NaN NaN 20.233 4.805 1988 7 18.557 1.022 0 0 18.557 1.022 19.295 1.134 1988 8 15.786 -0.530 0 0 15.786 -0.530 16.627 -0.315 1988 9 11.526 1.095 0 0 11.526 1.095 10.874 -0.182 1988 10 4.446 0.458 0 0 4.446 0.458 6.214 1.600 1988 11 -4.032 2.277 1 0 NaN NaN -4.716 0.967 1988 12 -10.864 3.643 0 0 -10.864 3.643 -11.399 2.482 1989 1 -16.348 3.018 1 0 NaN NaN -14.948 3.792 1989 2 -17.328 -2.828 1 0 NaN NaN -16.581 -2.708 1989 3 -12.273 -3.433 0 0 -12.273 -3.433 -12.131 -3.917 1989 4 3.913 1.515 0 0 3.913 1.515 4.546 1.522 1989 5 10.589 0.173 0 0 10.589 0.173 11.282 0.240 1989 6 15.875 1.073 1 0 NaN NaN 15.886 0.458 1989 7 19.630 2.096 0 0 19.630 2.096 20.478 2.317 1989 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.263 1.321 1989 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.049 -0.008 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.212 1.598 1989 11 -6.021 0.288 1 0 NaN NaN -5.450 0.233 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.647 -0.767 1990 1 -10.649 8.717 1 0 NaN NaN -13.114 5.626 1990 2 -14.325 0.175 1 0 NaN NaN -12.907 0.967 1990 3 -1.848 6.992 0 0 -1.848 6.992 -2.967 5.247 1990 4 4.183 1.785 0 0 4.183 1.785 4.070 1.046 1990 5 10.664 0.248 0 0 10.664 0.248 11.172 0.130 1990 6 16.527 1.726 0 0 16.527 1.726 16.234 0.807 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.843 -0.318 1990 8 16.959 0.644 0 0 16.959 0.644 17.898 0.956 1990 9 12.723 2.293 0 0 12.723 2.293 12.866 1.809 1990 10 2.340 -1.648 0 0 2.340 -1.648 4.160 -0.454 1990 11 -9.755 -3.446 0 0 -9.755 -3.446 -7.635 -1.952 1990 12 -20.880 -6.373 0 0 -20.880 -6.373 -18.301 -4.420 1991 1 -18.747 0.619 0 0 -18.747 0.619 -17.940 0.800 1991 2 -7.863 6.638 1 0 NaN NaN -4.677 9.197 1991 3 -8.330 0.510 1 0 NaN NaN -7.323 0.890 1991 4 5.082 2.685 0 0 5.082 2.685 6.153 3.129 1991 5 11.613 1.197 0 0 11.613 1.197 11.854 0.812 1991 6 16.464 1.663 1 0 NaN NaN 15.973 0.545 1991 7 18.109 0.575 0 0 18.109 0.575 18.854 0.693 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.089 4.147 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.136 0.079 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.560 -3.054 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.049 -2.365 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.394 2.487 1992 1 -10.929 8.437 1 0 NaN NaN -11.022 7.718 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.354 5.520 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.351 6.863 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.177 2.153 1992 5 9.154 -1.261 1 0 NaN NaN 10.559 -0.483 1992 6 14.402 -0.399 0 0 14.402 -0.399 14.736 -0.691 1992 7 16.219 -1.316 0 0 16.219 -1.316 16.748 -1.413 1992 8 14.871 -1.445 0 0 14.871 -1.445 15.637 -1.305 1992 9 9.014 -1.417 0 0 9.014 -1.417 9.000 -2.057 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.221 0.607 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.872 2.811 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.654 -4.774 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.491 0.249 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.952 1.921 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.838 5.375 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.923 1.899 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.910 0.868 1993 6 13.285 -1.516 0 0 13.285 -1.516 13.629 -1.799 1993 7 16.042 -1.493 0 0 16.042 -1.493 15.990 -2.171 1993 8 15.754 -0.562 1 0 NaN NaN 16.387 -0.555 1993 9 9.552 -0.879 0 0 9.552 -0.879 9.584 -1.473 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.669 1.055 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.338 -1.655 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.550 4.330 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.216 -2.476 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.475 -5.601 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.503 4.711 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.304 2.280 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.715 0.673 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.333 -0.095 1994 7 17.444 -0.090 0 0 17.444 -0.090 18.446 0.285 1994 8 16.097 -0.219 0 0 16.097 -0.219 17.123 0.181 1994 9 13.856 3.425 1 0 NaN NaN 13.544 2.487 1994 10 5.580 1.593 0 0 5.580 1.593 6.667 2.053 1994 11 -6.491 -0.182 1 0 NaN NaN -5.181 0.502 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.849 1.032 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.273 3.467 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.694 3.180 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.855 1.359 1995 4 -0.362 -2.760 0 0 -0.362 -2.760 1.283 -1.741 1995 5 11.003 0.587 0 0 11.003 0.587 10.975 -0.067 1995 6 17.420 2.619 0 0 17.420 2.619 16.885 1.458 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.919 -0.242 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.146 -0.796 1995 9 11.003 0.572 1 0 NaN NaN 11.589 0.532 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.772 1.159 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.536 -3.852 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.558 -2.678 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -24.466 -5.726 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.358 2.516 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.461 -3.248 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.481 0.457 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.542 -2.500 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.611 0.183 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.453 0.292 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.914 1.972 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.788 -1.269