% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 9919 % Primary Name: BALDY LO % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 52.55000 +/- 0.00500 % Longitude: -116.12000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 2083.00 +/- 0.50 % # of Months: 34 % % IDs: ghcnd - CA003050490 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: a4e36ec490b23aecba1b0f3f9080e0c5 % Raw Data Hash: e408d70fe29e2367f208fc9434d6531f % Adj Data Hash: 69f0d116079b543b6f36278751c4b311 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.084 0.452 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.862 -0.739 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.648 0.222 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.864 1.756 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.705 2.645 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.734 0.146 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.042 2.500 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.493 -3.058 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.823 2.190 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.397 0.232 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.903 4.562 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.419 3.754 2004 4 1.371 3.831 1 0 NaN NaN 2.020 2.388 2004 5 1.379 -2.130 0 0 1.379 -2.130 3.865 -1.736 2004 6 7.705 0.372 1 0 NaN NaN 9.131 -0.295 2004 7 10.976 0.960 0 0 10.976 0.960 13.131 1.024 2004 8 9.540 0.572 0 0 9.540 0.572 11.695 0.634 2004 9 4.250 -0.247 0 0 4.250 -0.247 5.459 -1.129 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.182 -0.360 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.932 3.503 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.563 3.450 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.183 1.447 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.807 4.658 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.373 2.800 2005 4 -7.188 -4.727 1 0 NaN NaN 1.864 2.232 2005 5 4.734 1.225 0 0 4.734 1.225 6.691 1.090 2005 6 6.058 -1.275 0 0 6.058 -1.275 8.324 -1.102 2005 7 9.460 -0.556 0 0 9.460 -0.556 12.106 -0.001 2005 8 8.276 -0.693 0 0 8.276 -0.693 10.449 -0.611 2005 9 4.081 -0.416 0 0 4.081 -0.416 5.398 -1.190 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.025 1.484 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.452 2.983 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.330 3.683 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.280 8.349 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.548 2.916 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.683 -0.510 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.854 3.223 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.180 1.579 2006 6 9.198 1.864 0 0 9.198 1.864 10.879 1.453 2006 7 12.548 2.533 0 0 12.548 2.533 14.684 2.577 2006 8 9.667 0.698 0 0 9.667 0.698 11.501 0.441 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.249 1.661 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.393 -0.149 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.386 -3.952 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.069 4.944 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.562 5.068 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.566 0.899 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.703 3.470 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.851 -0.483 2007 5 4.217 0.708 1 0 NaN NaN 5.941 0.340 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.828 0.402 2007 7 13.069 3.054 0 0 13.069 3.054 15.636 3.529 2007 8 7.363 -1.606 0 0 7.363 -1.606 10.067 -0.993 2007 9 6.766 2.270 1 0 NaN NaN 6.048 -0.541 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.179 1.638 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.791 0.644 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.314 -0.301 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.151 1.479 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.488 2.977 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.026 2.147 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.345 -1.977 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.717 1.116 2008 6 6.893 -0.441 1 0 NaN NaN 8.915 -0.511 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.467 0.360 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.541 1.480 2008 9 4.214 -0.282 1 0 NaN NaN 6.860 0.271 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.228 1.686 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.994 4.440 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.607 -3.594 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.621 3.008 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.032 1.432 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.438 -2.265 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.769 -0.401 2009 5 6.208 2.699 1 0 NaN NaN 5.170 -0.431 2009 6 7.717 0.384 1 0 NaN NaN 8.596 -0.830 2009 7 6.583 -3.432 1 0 NaN NaN 12.999 0.891 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.931 0.871 2009 9 11.636 7.139 1 0 NaN NaN 10.015 3.426 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.761 -2.303 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.808 3.627 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.722 -4.709 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.418 4.212 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.151 4.314 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.184 4.989 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.512 1.880 2010 5 1.525 -1.984 1 0 NaN NaN 4.199 -1.402 2010 6 8.733 1.400 1 0 NaN NaN 9.056 -0.370 2010 7 9.153 -0.863 1 0 NaN NaN 12.190 0.082 2010 8 9.917 0.948 1 0 NaN NaN 11.170 0.109 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.443 -1.146 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.610 3.069 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.229 -1.794 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.257 -1.244 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.191 1.438 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.881 -1.417 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.930 -2.757 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.920 -1.552 2011 5 4.071 0.562 1 0 NaN NaN 6.093 0.492 2011 6 7.015 -0.318 1 0 NaN NaN 8.775 -0.651 2011 7 10.139 0.124 1 0 NaN NaN 11.848 -0.259 2011 8 10.402 1.434 1 0 NaN NaN 12.069 1.008 2011 9 6.500 2.003 1 0 NaN NaN 9.368 2.779 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.815 1.274 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.793 -0.358 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.694 5.319 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.456 4.174 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.955 3.509 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.868 2.305 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.863 1.231 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.428 -0.173 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.193 -0.233 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.230 2.122 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.218 2.158 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.969 2.381