% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 9555 % Primary Name: YOHO NP EMERALD LAKE % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 51.43000 +/- 0.00500 % Longitude: -116.54000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 1303.00 +/- 0.50 % # of Months: 53 % % IDs: ghcnd - CA00117R00G % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: e94eb534181535f52041c32f033bc5dd % Raw Data Hash: fd820c548f537a5e33ee77ba5f00eeb1 % Adj Data Hash: 9160b424cdaa9d7682b29a0a6ad5dd33 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.907 -1.734 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.084 0.452 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.862 -0.739 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.648 0.222 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.864 1.756 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.705 2.645 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.734 0.146 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.042 2.500 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.493 -3.058 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.823 2.190 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.397 0.232 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.903 4.562 2004 3 0.833 4.535 1 0 NaN NaN -3.419 3.754 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.020 2.388 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.865 -1.736 2004 6 13.071 0.173 0 0 13.071 0.173 9.131 -0.295 2004 7 15.763 0.184 1 0 NaN NaN 13.131 1.024 2004 8 15.952 1.420 0 0 15.952 1.420 11.695 0.634 2004 9 8.853 -1.207 1 0 NaN NaN 5.459 -1.129 2004 10 4.323 -0.690 1 0 NaN NaN 1.182 -0.360 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.932 3.503 2004 12 -5.645 2.896 1 0 NaN NaN -8.563 3.450 2005 1 -11.282 0.876 1 0 NaN NaN -14.183 1.447 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.807 4.658 2005 3 0.274 3.976 0 0 0.274 3.976 -4.373 2.800 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.864 2.232 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.691 1.090 2005 6 12.447 -0.450 0 0 12.447 -0.450 8.324 -1.102 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.106 -0.001 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.449 -0.611 2005 9 8.954 -1.107 1 0 NaN NaN 5.398 -1.190 2005 10 4.997 -0.016 1 0 NaN NaN 3.025 1.484 2005 11 -2.823 0.140 1 0 NaN NaN -3.452 2.983 2005 12 -11.453 -2.912 1 0 NaN NaN -8.330 3.683 2006 1 -1.420 10.738 1 0 NaN NaN -7.280 8.349 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.548 2.916 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.683 -0.510 2006 4 4.798 1.694 1 0 NaN NaN 2.854 3.223 2006 5 9.153 0.081 0 0 9.153 0.081 7.180 1.579 2006 6 13.867 0.969 0 0 13.867 0.969 10.879 1.453 2006 7 17.056 1.478 0 0 17.056 1.478 14.684 2.577 2006 8 12.839 -1.693 1 0 NaN NaN 11.501 0.441 2006 9 11.561 1.501 1 0 NaN NaN 8.249 1.661 2006 10 2.200 -2.813 1 0 NaN NaN 1.393 -0.149 2006 11 -3.750 -0.787 1 0 NaN NaN -10.386 -3.952 2006 12 -10.238 -1.697 1 0 NaN NaN -7.069 4.944 2007 1 -6.467 5.691 1 0 NaN NaN -10.562 5.068 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.566 0.899 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.703 3.470 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.851 -0.483 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.941 0.340 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.828 0.402 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.636 3.529 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.067 -0.993 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.048 -0.541 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.179 1.638 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.791 0.644 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.314 -0.301 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.151 1.479 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.488 2.977 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.026 2.147 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.345 -1.977 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.717 1.116 2008 6 9.179 -3.719 1 0 NaN NaN 8.915 -0.511 2008 7 13.735 -1.844 1 0 NaN NaN 12.467 0.360 2008 8 11.952 -2.580 1 0 NaN NaN 12.541 1.480 2008 9 8.975 -1.085 1 0 NaN NaN 6.860 0.271 2008 10 3.142 -1.871 1 0 NaN NaN 3.228 1.686 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.994 4.440 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.607 -3.594 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.621 3.008 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.032 1.432 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.438 -2.265 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.769 -0.401 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.170 -0.431 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.596 -0.830 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.999 0.891 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.931 0.871 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.015 3.426 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.761 -2.303 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.808 3.627 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.722 -4.709 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.418 4.212 2010 2 -3.217 3.776 1 0 NaN NaN -6.151 4.314 2010 3 -0.587 3.115 1 0 NaN NaN -2.184 4.989 2010 4 2.638 -0.465 1 0 NaN NaN 1.512 1.880 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.199 -1.402 2010 6 9.780 -3.117 1 0 NaN NaN 9.056 -0.370 2010 7 13.415 -2.164 1 0 NaN NaN 12.190 0.082 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.170 0.109 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.443 -1.146 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.610 3.069 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.229 -1.794 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.257 -1.244 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.191 1.438 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.881 -1.417 2011 3 -2.317 1.385 1 0 NaN NaN -9.930 -2.757 2011 4 6.670 3.566 1 0 NaN NaN -1.920 -1.552 2011 5 10.351 1.278 1 0 NaN NaN 6.093 0.492 2011 6 12.865 -0.033 1 0 NaN NaN 8.775 -0.651 2011 7 14.671 -0.908 1 0 NaN NaN 11.848 -0.259 2011 8 16.075 1.543 1 0 NaN NaN 12.069 1.008 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.368 2.779 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.815 1.274 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.793 -0.358 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.694 5.319 2012 1 -8.237 3.921 1 0 NaN NaN -11.456 4.174 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.955 3.509 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.868 2.305 2012 4 1.161 -1.942 1 0 NaN NaN 0.863 1.231 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.428 -0.173 2012 6 11.024 -1.873 1 0 NaN NaN 9.193 -0.233 2012 7 15.161 -0.418 1 0 NaN NaN 14.230 2.122 2012 8 14.831 0.299 1 0 NaN NaN 13.218 2.158 2012 9 10.929 0.868 1 0 NaN NaN 8.969 2.381 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.186 -1.728 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.717 -1.283 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.235 -2.222 2013 1 -8.713 3.445 1 0 NaN NaN -11.294 4.335 2013 2 -4.650 2.343 1 0 NaN NaN -4.282 6.183 2013 3 -2.355 1.347 1 0 NaN NaN -7.593 -0.420 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.853 -1.485 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.912 2.311 2013 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.462 0.036 2013 7 14.858 -0.720 1 0 NaN NaN 12.745 0.638 2013 8 14.698 0.166 1 0 NaN NaN 13.339 2.279 2013 9 14.000 3.940 1 0 NaN NaN 9.669 3.080 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.830 1.289