% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 9018 % Primary Name: HAILSTONE BUTTE LO % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 50.17000 +/- 0.00500 % Longitude: -114.45000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 2373.00 +/- 0.50 % # of Months: 32 % % IDs: ghcnd - CA003052995 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: ba9310e4fe265813db08112860b146e5 % Raw Data Hash: e5037ec560263958eaf934627a0e13d5 % Adj Data Hash: ca49cae5a527796429bb11beb0350dc7 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.915 -0.472 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.594 0.414 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.423 2.199 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.184 2.865 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.514 0.700 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.807 2.439 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.194 -2.993 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.308 1.591 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.986 0.814 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.441 3.421 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.443 3.433 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.106 2.195 2004 5 -0.432 -3.778 1 0 NaN NaN 4.424 -0.964 2004 6 6.208 -0.930 0 0 6.208 -0.930 8.838 -0.342 2004 7 11.218 1.035 0 0 11.218 1.035 13.162 0.938 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.343 1.024 2004 9 3.792 -0.981 0 0 3.792 -0.981 5.914 -0.900 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.797 0.428 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.996 2.205 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.300 3.599 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.022 1.779 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.145 3.717 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.529 2.348 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.048 1.137 2005 5 3.946 0.600 1 0 NaN NaN 6.379 0.991 2005 6 4.533 -2.605 0 0 4.533 -2.605 7.499 -1.680 2005 7 10.242 0.059 0 0 10.242 0.059 12.319 0.095 2005 8 9.113 -0.166 0 0 9.113 -0.166 10.925 -0.395 2005 9 4.088 -0.685 0 0 4.088 -0.685 5.513 -1.300 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.672 1.304 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.287 1.914 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.075 1.824 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.012 7.789 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.541 1.321 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.770 0.107 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.933 2.022 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.678 1.290 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.275 1.096 2006 7 12.583 2.401 1 0 NaN NaN 14.951 2.728 2006 8 10.200 0.921 0 0 10.200 0.921 11.712 0.393 2006 9 8.474 3.701 1 0 NaN NaN 8.543 1.729 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.592 0.223 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.875 -1.674 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.154 3.745 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.715 3.086 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.253 1.610 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.176 3.701 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.344 -0.255 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.045 0.658 2007 6 7.267 0.128 0 0 7.267 0.128 9.251 0.072 2007 7 14.345 4.162 1 0 NaN NaN 16.005 3.782 2007 8 9.323 0.044 0 0 9.323 0.044 11.260 -0.060 2007 9 5.066 0.293 1 0 NaN NaN 6.477 -0.337 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.706 1.338 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.015 0.186 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.864 0.035 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.788 1.012 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.893 2.969 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.906 0.971 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.151 -2.062 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.141 0.754 2008 6 7.354 0.216 1 0 NaN NaN 8.675 -0.505 2008 7 10.183 0.001 1 0 NaN NaN 12.630 0.406 2008 8 11.556 2.277 1 0 NaN NaN 12.315 0.995 2008 9 1.750 -3.023 1 0 NaN NaN 6.795 -0.018 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.594 1.226 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.535 3.666 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.526 -3.627 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.300 2.500 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.321 1.541 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.348 -1.471 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.564 -0.475 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.480 0.093 2009 6 5.667 -1.472 1 0 NaN NaN 8.673 -0.507 2009 7 11.039 0.857 1 0 NaN NaN 13.168 0.945 2009 8 9.574 0.296 1 0 NaN NaN 12.383 1.063 2009 9 11.367 6.594 1 0 NaN NaN 10.124 3.310 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.225 -2.594 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.175 3.026 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.978 -4.079 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.265 4.535 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.894 4.968 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.470 4.407 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.602 0.691 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.720 -1.668 2010 6 7.268 0.130 1 0 NaN NaN 8.562 -0.617 2010 7 10.250 0.067 1 0 NaN NaN 12.220 -0.003 2010 8 9.717 0.438 1 0 NaN NaN 11.256 -0.064 2010 9 0.042 -4.731 1 0 NaN NaN 5.841 -0.973 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.144 2.775 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.347 -2.146 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.686 0.213 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.433 1.368 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.867 -2.005 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.932 -1.055 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.230 -2.141 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.987 -0.400 2011 6 4.350 -2.788 1 0 NaN NaN 8.330 -0.850 2011 7 10.313 0.130 1 0 NaN NaN 11.900 -0.323 2011 8 10.859 1.581 1 0 NaN NaN 12.735 1.416 2011 9 2.000 -2.773 1 0 NaN NaN 9.602 2.788 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.247 0.878 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.559 -0.358 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.098 3.801 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.589 3.212 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.371 2.491 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.125 1.752 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.225 1.314 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.177 -0.210 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.071 -1.109 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.015 1.791 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.260 1.940 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.073 2.259