% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 8975 % Primary Name: BLACKCOMB BASE SLIDI % Record Type: TAVG % Country: Canada % State: BC % Latitude: 50.10000 +/- 0.00050 % Longitude: -122.93300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 817.00 +/- 0.05 % # of Months: 60 % % IDs: gsod - 713670-99999 % usaf - 713670 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 3e460bf154b82eda213164f936aa4c3b % Raw Data Hash: fd428bb6a62a1481d57475a5f487b57d % Adj Data Hash: 27a29263f1cfe4b6ebefc68c93cde436 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.457 1.477 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.435 1.480 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.948 1.757 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.347 -2.272 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.610 1.367 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.690 0.528 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.519 2.536 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.314 2.640 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.157 2.492 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.709 1.288 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.846 1.991 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.880 2.237 2004 8 19.913 5.082 1 0 NaN NaN 13.212 2.232 2004 9 15.092 4.287 0 0 14.822 4.017 6.407 -0.548 2004 10 6.935 1.893 0 0 6.665 1.623 1.901 0.711 2004 11 0.935 2.159 1 0 NaN NaN -3.595 1.479 2004 12 -7.992 -2.866 0 0 -8.262 -3.136 -6.597 2.380 2005 1 -11.170 -3.804 0 0 -11.440 -4.074 -10.835 0.382 2005 2 -7.980 -4.776 0 0 -8.250 -5.046 -4.519 2.536 2005 3 -4.606 -4.502 0 0 -4.875 -4.772 -1.424 2.531 2005 4 6.316 1.800 0 0 6.046 1.530 2.085 1.420 2005 5 10.884 1.611 0 0 10.614 1.341 7.710 2.289 2005 6 20.854 8.147 1 0 NaN NaN 8.541 -0.314 2005 7 21.190 5.696 0 0 20.920 5.426 11.636 -0.007 2005 8 20.134 5.303 0 0 19.864 5.034 12.394 1.414 2005 9 16.764 5.958 1 0 NaN NaN 6.478 -0.476 2005 10 8.962 3.921 0 0 8.692 3.651 2.162 0.971 2005 11 2.385 3.609 0 0 2.115 3.339 -4.766 0.309 2005 12 -6.231 -1.105 0 0 -6.501 -1.375 -7.678 1.299 2006 1 -5.502 1.865 0 0 -5.772 1.595 -6.147 5.070 2006 2 -7.196 -3.993 0 0 -7.466 -4.263 -6.394 0.661 2006 3 -1.572 -1.468 0 0 -1.842 -1.738 -4.174 -0.220 2006 4 7.056 2.540 0 0 6.786 2.270 1.304 0.639 2006 5 13.643 4.371 0 0 13.373 4.101 6.281 0.860 2006 6 18.028 5.321 0 0 17.758 5.052 10.048 1.193 2006 7 21.142 5.648 0 0 20.872 5.378 13.480 1.838 2006 8 18.409 3.578 0 0 18.139 3.308 11.872 0.892 2006 9 13.743 2.937 0 0 13.473 2.667 8.626 1.672 2006 10 7.054 2.012 0 0 6.784 1.742 1.703 0.512 2006 11 3.720 4.944 0 0 3.450 4.674 -6.473 -1.398 2006 12 -1.360 3.766 0 0 -1.630 3.496 -7.028 1.950 2007 1 -7.805 -0.438 0 0 -8.075 -0.708 -9.842 1.375 2007 2 -11.502 -8.298 0 0 -11.772 -8.568 -4.824 2.230 2007 3 -3.057 -2.954 0 0 -3.327 -3.224 -2.656 1.298 2007 4 5.359 0.843 0 0 5.089 0.574 0.365 -0.300 2007 5 13.257 3.985 0 0 12.987 3.715 5.889 0.468 2007 6 18.359 5.653 1 0 NaN NaN 8.178 -0.677 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.127 1.484 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.797 -0.183 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.647 -0.307 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.228 0.037 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.080 -0.005 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.384 -0.406 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.252 -0.035 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.267 1.788 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.130 -0.175 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.397 -2.062 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.553 1.132 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.882 -0.973 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.059 0.416 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.174 0.194 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.444 0.490 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.310 0.119 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.568 2.507 2008 12 -9.818 -4.692 1 0 NaN NaN -11.631 -2.653 2009 1 -3.154 4.212 0 2 -3.449 3.918 -10.285 0.933 2009 2 -1.663 1.541 0 0 -1.957 1.247 -6.804 0.251 2009 3 -1.470 -1.367 0 0 -1.765 -1.662 -5.888 -1.934 2009 4 0.178 -4.338 1 0 NaN NaN 0.431 -0.234 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.591 0.170 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.302 1.447 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.463 2.820 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.535 1.556 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.743 1.788 2009 10 4.995 -0.047 1 0 NaN NaN 0.640 -0.551 2009 11 0.887 2.111 0 0 0.592 1.816 -3.602 1.473 2009 12 -5.781 -0.655 0 0 -6.076 -0.949 -11.513 -2.535 2010 1 -0.671 6.696 0 0 -0.965 6.401 -6.568 4.649 2010 2 0.978 4.182 0 0 0.684 3.887 -2.883 4.172 2010 3 1.821 1.924 1 0 NaN NaN -2.083 1.872 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.798 0.134 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.717 -0.704 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.150 -0.706 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.959 1.316 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.909 0.929 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.097 0.143 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.068 1.877 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.403 -1.328 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.652 1.326 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.491 1.726 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.348 -1.294 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.056 -0.101 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.301 -1.966 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.476 -0.945 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.153 -0.702 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.158 -1.485 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.638 0.658 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.077 2.122 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.405 0.214 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.861 -0.786 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.084 1.893 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.657 1.560 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.324 1.730 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.373 -0.419 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.912 0.247 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.440 0.019 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.581 -1.274 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.001 1.358 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.043 2.063 2012 9 13.586 2.780 1 0 NaN NaN 8.773 1.818 2012 10 7.664 2.622 0 2 8.680 3.638 1.489 0.299 2012 11 0.931 2.154 0 0 1.946 3.170 -3.986 1.089 2012 12 -4.324 0.802 1 0 NaN NaN -7.930 1.047 2013 1 -10.965 -3.598 1 0 NaN NaN -10.303 0.914 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.064 2.991 2013 3 -0.789 -0.686 0 0 0.227 0.330 -2.776 1.178 2013 4 1.409 -3.107 0 0 2.425 -2.091 0.863 0.198 2013 5 7.258 -2.014 0 0 8.274 -0.998 6.938 1.517 2013 6 10.546 -2.160 0 0 11.562 -1.144 9.262 0.407 2013 7 16.950 1.456 0 0 17.966 2.472 13.491 1.849 2013 8 15.121 0.290 0 0 16.137 1.306 13.118 2.138 2013 9 11.998 1.193 0 0 13.014 2.209 9.174 2.220 2013 10 5.587 0.546 0 0 6.603 1.561 1.602 0.412 2013 11 2.705 3.928 1 0 NaN NaN NaN NaN