% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 8550 % Primary Name: CARBONDALE LO % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 49.43000 +/- 0.00500 % Longitude: -114.37000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 1798.00 +/- 0.50 % # of Months: 29 % % IDs: ghcnd - CA003051310 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: dc3e16d7efdeda51a5788662969bbf51 % Raw Data Hash: 77a0fb3a3f45358f3aef6eb3e63b4e3d % Adj Data Hash: c82dc1b5e992e18bcd1352134fc82bf2 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.066 0.640 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.457 2.642 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.663 2.727 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.413 1.230 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.302 2.022 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.072 -2.597 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.674 0.755 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.810 1.082 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.682 2.844 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.397 2.996 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.617 2.043 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.385 -0.274 2004 6 9.742 -1.105 0 0 9.742 -1.105 11.164 -0.262 2004 7 15.387 1.150 0 0 15.387 1.150 16.044 1.228 2004 8 13.484 0.127 0 0 13.484 0.127 15.324 1.389 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.671 -0.512 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.064 0.784 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.129 1.346 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.110 3.319 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.913 0.979 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.746 2.779 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.855 1.744 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.175 0.602 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.569 0.909 2005 6 8.983 -1.864 0 0 8.983 -1.864 10.038 -1.388 2005 7 14.806 0.570 0 0 14.806 0.570 15.136 0.320 2005 8 13.290 -0.067 0 0 13.290 -0.067 14.031 0.096 2005 9 9.689 1.086 1 0 NaN NaN 8.337 -0.846 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.475 1.195 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.636 0.839 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.979 -0.550 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.429 6.464 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.373 0.153 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.270 0.329 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.710 1.136 2006 5 10.840 3.760 1 0 NaN NaN 8.864 1.205 2006 6 11.875 1.028 0 0 11.875 1.028 12.543 1.117 2006 7 18.137 3.900 0 0 18.137 3.900 17.681 2.866 2006 8 15.267 1.910 0 0 15.267 1.910 14.583 0.647 2006 9 12.841 4.237 1 0 NaN NaN 10.621 1.438 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.678 0.398 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.856 -0.380 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.123 1.306 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.135 0.757 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.518 2.008 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.669 3.269 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.035 0.461 2007 5 7.542 0.461 1 0 NaN NaN 8.674 1.015 2007 6 11.042 0.195 0 0 11.042 0.195 11.456 0.030 2007 7 19.259 5.022 1 0 NaN NaN 19.224 4.408 2007 8 14.169 0.812 0 0 14.169 0.812 14.551 0.615 2007 9 9.552 0.948 1 0 NaN NaN 9.236 0.053 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.075 0.795 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.513 -0.038 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.968 0.461 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.743 0.150 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.475 3.051 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.390 0.210 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.295 -2.279 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.189 0.530 2008 6 13.173 2.326 1 0 NaN NaN 10.508 -0.918 2008 7 15.132 0.895 1 0 NaN NaN 15.537 0.721 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.627 0.691 2008 9 11.659 3.055 1 0 NaN NaN 9.487 0.304 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.978 0.698 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.552 2.923 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.761 -3.332 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.200 1.693 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.650 1.876 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.385 -1.786 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.312 -0.262 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.137 0.477 2009 6 9.054 -1.793 1 0 NaN NaN 11.027 -0.399 2009 7 14.538 0.301 1 0 NaN NaN 15.895 1.079 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.055 1.119 2009 9 13.646 5.042 1 0 NaN NaN 11.974 2.791 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.700 -2.580 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.398 2.077 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.516 -3.087 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.731 4.161 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.834 4.692 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.535 3.135 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.658 0.085 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.989 -1.670 2010 6 10.500 -0.347 1 0 NaN NaN 10.601 -0.825 2010 7 14.125 -0.112 1 0 NaN NaN 14.637 -0.179 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.708 -0.228 2010 9 5.886 -2.718 1 0 NaN NaN 8.688 -0.495 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.664 2.384 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.025 -1.549 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.952 0.477 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.301 1.592 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.640 -2.114 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.070 0.529 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.582 -1.992 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.887 -0.773 2011 6 9.979 -0.868 1 0 NaN NaN 9.982 -1.444 2011 7 14.154 -0.083 1 0 NaN NaN 14.199 -0.617 2011 8 16.145 2.788 1 0 NaN NaN 15.658 1.722 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.707 2.524 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.078 0.798 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.793 -0.317 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.186 2.243 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.797 3.095 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.738 1.788 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.208 1.392 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.902 1.328 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.214 -0.445 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.036 -1.390 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.601 1.785 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.348 1.412