% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 7496 % Primary Name: SAINT-MICHEL-DES-SAINTS, QUE % Record Type: TAVG % Country: Canada % State: QC % Latitude: 46.81646 +/- 0.00104 % Longitude: -74.09712 +/- 0.00337 % Elevation (m): 430.00 +/- 0.05 % # of Months: 54 % % Alternate Names: SAINT-MICHEL-DES-SAI % % IDs: gsod - 717370-99999 % icao - CMMY % usaf - 717370 % wmo - 71737 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 6b5cbf1bafc217a907a7d08bf60de12d % Raw Data Hash: 5ed35baf026796673deefb40a1d9c497 % Adj Data Hash: 54b67ed259ca43c7714069b0684f039c % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.038 -1.265 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.428 0.879 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.801 1.702 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.840 2.534 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.320 -2.039 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.806 -1.046 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.657 1.137 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.741 -2.564 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.116 -3.646 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.452 -0.979 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.203 -2.191 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.352 0.636 2003 6 19.480 4.568 1 0 NaN NaN 14.739 0.436 2003 7 21.111 3.952 1 0 NaN NaN 16.255 -0.295 2003 8 20.378 4.669 1 0 NaN NaN 16.972 1.872 2003 9 10.258 -0.657 1 0 NaN NaN 12.775 2.469 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.586 -0.773 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.637 2.123 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.682 2.112 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.418 -4.241 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.454 2.016 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.639 1.833 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.942 -0.046 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.817 -0.899 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.654 -1.649 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.614 0.065 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.741 -0.359 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.475 1.169 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.109 0.750 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.865 0.895 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.355 -2.561 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.113 -1.937 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.813 2.657 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.449 0.023 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.040 2.052 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.393 -0.323 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.063 2.760 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.820 1.271 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.854 1.755 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.379 2.073 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.610 2.251 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.271 1.489 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.242 0.552 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.296 5.881 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.834 0.635 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.807 2.665 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.329 2.342 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.064 2.348 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.668 1.365 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.024 1.474 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.621 -0.478 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.959 -0.347 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.907 -0.452 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.179 3.939 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.847 4.948 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.553 2.624 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.835 -2.366 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.854 -0.382 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.037 1.049 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.977 1.261 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.219 0.916 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.852 -0.698 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.934 -0.166 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.519 1.213 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.092 2.733 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.454 0.306 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.137 -0.343 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.129 4.048 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.808 0.661 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.896 -2.423 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.889 2.901 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.885 -0.831 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.200 0.898 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.798 0.248 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.621 0.522 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.004 0.698 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.312 -0.048 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.940 1.820 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.110 -1.316 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.914 -3.737 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.349 2.120 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.669 0.803 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.761 1.774 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.630 -1.085 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.213 -0.090 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.504 -1.046 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.828 0.728 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.762 0.456 2009 10 2.456 -2.513 1 0 NaN NaN 2.999 -1.360 2009 11 1.006 3.156 0 0 1.006 3.156 1.641 4.400 2009 12 -9.579 2.606 0 0 -9.579 2.606 -11.718 1.076 2010 1 -8.630 6.938 0 0 -8.630 6.938 -10.855 5.322 2010 2 -6.902 6.957 1 0 NaN NaN -8.412 6.057 2010 3 -1.167 5.696 0 0 -1.167 5.696 -1.936 5.536 2010 4 4.979 3.381 0 0 4.979 3.381 4.937 3.950 2010 5 12.418 3.093 0 0 12.418 3.093 11.136 2.421 2010 6 14.337 -0.575 0 0 14.337 -0.575 13.862 -0.440 2010 7 18.423 1.264 0 0 18.423 1.264 18.255 1.706 2010 8 16.207 0.498 0 0 16.207 0.498 16.502 1.403 2010 9 11.952 1.037 0 0 11.952 1.037 11.037 0.731 2010 10 4.044 -0.924 0 0 4.044 -0.924 4.172 -0.187 2010 11 -1.511 0.640 0 0 -1.511 0.640 -0.955 1.804 2010 12 -9.267 2.917 0 0 -9.267 2.917 -10.715 2.079 2011 1 -13.417 2.151 1 0 NaN NaN -15.077 1.099 2011 2 -11.735 2.125 0 0 -11.735 2.125 -13.653 0.816 2011 3 -6.526 0.337 0 0 -6.526 0.337 -7.289 0.184 2011 4 1.782 0.185 0 0 1.782 0.185 1.186 0.198 2011 5 9.948 0.623 0 0 9.948 0.623 9.572 0.856 2011 6 15.267 0.356 0 0 15.267 0.356 14.772 0.469 2011 7 18.858 1.699 0 0 18.858 1.699 18.087 1.537 2011 8 16.245 0.536 0 0 16.245 0.536 16.167 1.067 2011 9 12.604 1.688 0 0 12.604 1.688 12.360 2.054 2011 10 6.099 1.131 0 0 6.099 1.131 6.008 1.649 2011 11 1.909 4.060 0 0 1.909 4.060 1.622 4.381 2011 12 -7.165 5.020 0 0 -7.165 5.020 -9.716 3.078 2012 1 -12.283 3.284 0 0 -12.283 3.284 -13.859 2.318 2012 2 -9.918 3.942 0 0 -9.918 3.942 -10.806 3.663 2012 3 -1.819 5.043 0 0 -1.819 5.043 -1.697 5.775 2012 4 2.435 0.838 0 0 2.435 0.838 2.132 1.145 2012 5 12.087 2.762 0 0 12.087 2.762 11.526 2.810 2012 6 15.722 0.810 0 0 15.722 0.810 15.709 1.407 2012 7 17.990 0.831 0 0 17.990 0.831 17.478 0.929 2012 8 16.808 1.099 0 0 16.808 1.099 16.778 1.678 2012 9 10.661 -0.255 0 0 10.661 -0.255 10.767 0.461 2012 10 6.741 1.772 0 0 6.741 1.772 6.396 2.037 2012 11 -3.423 -1.272 0 0 -3.423 -1.272 -2.295 0.464 2012 12 -8.024 4.161 0 0 -8.024 4.161 -10.136 2.658 2013 1 -12.557 3.010 0 0 -12.557 3.010 -14.380 1.797 2013 2 -10.864 2.996 0 0 -10.864 2.996 -12.475 1.994 2013 3 -3.667 3.196 0 0 -3.667 3.196 -4.024 3.448 2013 4 1.056 -0.542 0 0 1.056 -0.542 0.693 -0.295 2013 5 10.780 1.455 0 0 10.780 1.455 10.572 1.856 2013 6 14.482 -0.430 0 0 14.482 -0.430 13.518 -0.784 2013 7 17.494 0.335 0 0 17.494 0.335 17.390 0.840 2013 8 16.019 0.310 0 0 16.019 0.310 15.889 0.789 2013 9 11.465 0.549 0 0 11.465 0.549 10.654 0.348 2013 10 6.781 1.813 0 0 6.781 1.813 6.128 1.769 2013 11 1.741 3.891 1 0 NaN NaN NaN NaN