% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 7358 % Primary Name: STURGEON FALLS % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 46.37000 +/- 0.00500 % Longitude: -79.93000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 201.00 +/- 0.50 % # of Months: 109 % % IDs: ghcnd - CA006088144 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: f64eb104ede70f61b26fae648de5b856 % Raw Data Hash: 76ecde6c995fa4f195ea7a9f3aba8eaf % Adj Data Hash: 691a51e2db253d66b3e7d9c344f4a982 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1899 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.296 0.299 1899 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.798 -0.471 1899 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.369 -1.448 1899 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.029 0.397 1899 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.697 -2.339 1899 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.762 0.802 1899 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.394 1.303 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.183 0.552 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.324 1.784 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.471 -0.794 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.611 -5.169 1900 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.285 1.469 1900 5 14.460 3.422 1 0 NaN NaN 10.767 -0.230 1900 6 16.487 0.176 0 0 16.576 0.266 16.037 -0.233 1900 7 18.259 -0.599 0 0 18.314 -0.544 18.255 -0.562 1900 8 19.061 1.388 0 0 19.039 1.367 19.468 1.836 1900 9 14.337 1.260 0 0 14.421 1.344 14.438 1.402 1900 10 10.647 3.646 0 0 11.018 4.017 11.279 4.319 1900 11 -1.478 -1.610 0 0 -1.100 -1.232 -0.437 -0.528 1900 12 -8.477 0.217 0 0 -8.570 0.124 -9.241 -0.506 1901 1 -12.142 -0.075 0 0 -12.669 -0.602 -12.170 -0.062 1901 2 -12.517 -1.881 0 0 -12.948 -2.313 -13.825 -3.148 1901 3 -6.555 -2.153 0 0 -6.606 -2.204 -6.286 -1.844 1901 4 6.543 2.687 0 0 6.673 2.817 6.322 2.507 1901 5 12.253 1.216 0 0 12.357 1.320 11.747 0.751 1901 6 17.815 1.505 0 0 17.905 1.594 17.250 0.980 1901 7 19.774 0.916 0 0 19.830 0.972 19.972 1.155 1901 8 18.285 0.613 0 0 18.264 0.591 17.854 0.222 1901 9 14.475 1.399 1 0 NaN NaN 13.461 0.425 1901 10 6.839 -0.162 0 0 7.210 0.209 7.294 0.334 1901 11 0.647 0.515 1 0 NaN NaN -2.285 -2.376 1901 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.544 -0.809 1902 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.932 0.176 1902 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.007 0.669 1902 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.238 4.204 1902 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.263 1.447 1902 5 10.965 -0.072 1 0 NaN NaN 9.782 -1.214 1902 6 14.396 -1.914 0 0 14.486 -1.825 13.488 -2.781 1902 7 20.640 1.783 0 0 20.696 1.838 18.788 -0.029 1902 8 15.754 -1.919 0 0 15.732 -1.941 15.620 -2.012 1902 9 13.283 0.206 0 0 13.367 0.290 13.117 0.082 1902 10 4.598 -2.403 0 0 4.969 -2.032 5.187 -1.774 1902 11 2.234 2.102 0 0 2.613 2.481 2.689 2.598 1902 12 -10.425 -1.731 0 0 -10.518 -1.824 -11.350 -2.615 1903 1 -12.078 -0.011 0 0 -12.605 -0.538 -12.204 -0.096 1903 2 -11.875 -1.239 0 0 -12.307 -1.671 -10.433 0.244 1903 3 -0.625 3.776 0 0 -0.676 3.726 0.132 4.575 1903 4 3.229 -0.627 0 0 3.359 -0.497 4.301 0.486 1903 5 11.423 0.386 0 0 11.527 0.490 11.836 0.840 1903 6 14.502 -1.808 0 0 14.591 -1.719 14.568 -1.702 1903 7 17.762 -1.096 0 0 17.817 -1.041 17.870 -0.947 1903 8 15.479 -2.194 0 0 15.457 -2.216 15.096 -2.536 1903 9 13.215 0.139 0 0 13.299 0.223 12.889 -0.147 1903 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.111 0.151 1903 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.448 -1.539 1903 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.632 -4.897 1904 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.642 -4.535 1904 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.546 -6.869 1904 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.275 -1.833 1904 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.585 -2.231 1904 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.894 0.898 1904 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.877 -0.393 1904 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.604 -1.213 1904 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.657 -1.975 1904 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.230 -1.806 1904 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.283 -1.677 1904 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.809 -0.900 1904 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.166 -5.432 1905 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.628 -3.520 1905 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.178 -3.502 1905 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.818 -1.376 1905 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.427 -0.388 1905 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.677 -1.320 1905 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.964 -0.305 1905 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.990 0.173 1905 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.949 -0.683 1905 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.046 1.011 1905 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.707 -0.254 1905 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.286 -1.377 1905 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.780 0.955 1906 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.832 4.276 1906 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.801 -1.125 1906 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.991 -3.549 1906 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.375 0.560 1906 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.798 -1.199 1906 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.044 0.775 1906 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.883 0.066 1906 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.961 1.329 1906 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.090 2.054 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.157 0.196 1906 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.392 -0.483 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.652 -3.917 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.013 -0.905 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.603 -3.927 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.647 0.796 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.488 -3.327 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.320 -4.676 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.629 0.359 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.273 -0.544 1907 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.769 -1.863 1907 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.890 -0.145 1907 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.095 -2.866 1907 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.699 -0.790 1907 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.526 1.209 1908 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.536 -0.428 1908 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.191 -2.514 1908 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.379 -0.937 1908 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.987 -1.829 1908 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.830 0.834 1908 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.457 0.187 1908 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.220 0.403 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.906 -0.726 1908 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.387 2.352 1908 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.239 1.279 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.722 1.631 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.907 -1.172 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.334 1.774 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.189 0.488 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.690 -1.248 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.381 -2.434 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.275 -1.721 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.465 0.195 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.903 -0.914 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.143 0.511 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.081 -0.955 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.464 -1.497 1909 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.132 2.041 1909 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.408 0.327 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.709 2.399 1910 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.387 -1.711 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.024 3.418 1910 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.947 3.132 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.450 -1.546 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.784 -0.486 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.919 0.102 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.139 -0.493 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.513 -1.522 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.132 0.171 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.156 -1.247 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.125 -4.391 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.635 0.473 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.501 0.176 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.284 -1.842 1911 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.275 -0.540 1911 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.835 2.839 1911 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.537 0.268 1911 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.767 0.950 1911 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.318 0.686 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.104 -0.931 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.559 -0.402 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.801 -1.893 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.386 3.349 1912 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.654 -6.546 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.149 -2.473 1912 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.596 -4.154 1912 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.533 -1.283 1912 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.868 -0.128 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.156 -2.113 1912 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.706 -0.111 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.026 -2.606 1912 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.764 0.728 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.922 0.961 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.633 0.542 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.721 2.013 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.312 3.796 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.020 -3.344 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.480 -0.037 1913 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.435 1.620 1913 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.615 -1.381 1913 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.848 -0.422 1913 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.424 -0.393 1913 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.573 -0.059 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.493 -0.543 1913 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.078 1.118 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.522 2.431 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.162 3.573 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.989 1.119 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.145 -5.469 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.173 -0.731 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.372 -1.444 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.190 1.194 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.944 -1.325 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.693 -0.124 1914 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.853 -0.779 1914 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.972 -0.063 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.510 1.550 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.473 -1.564 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.227 -1.492 1915 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.834 1.274 1915 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.284 2.393 1915 3 -4.568 -0.166 0 2 -4.545 -0.144 -5.330 -0.888 1915 4 6.980 3.124 0 0 6.922 3.066 7.438 3.622 1915 5 9.756 -1.281 0 0 9.710 -1.327 8.929 -2.067 1915 6 15.478 -0.832 0 0 15.439 -0.872 14.962 -1.308 1915 7 18.629 -0.229 0 0 18.604 -0.254 17.718 -1.099 1915 8 16.718 -0.955 0 0 16.727 -0.945 16.230 -1.402 1915 9 14.690 1.614 0 0 14.653 1.576 13.810 0.775 1915 10 8.753 1.752 0 0 8.588 1.587 8.061 1.100 1915 11 1.168 1.036 0 0 1.000 0.868 1.760 1.669 1915 12 -7.990 0.704 0 0 -7.949 0.745 -9.004 -0.269 1916 1 -10.153 1.914 0 0 -9.919 2.148 -8.962 3.146 1916 2 -14.450 -3.814 0 0 -14.258 -3.622 -13.323 -2.646 1916 3 -8.153 -3.752 0 0 -8.131 -3.729 -8.786 -4.343 1916 4 4.983 1.127 0 0 4.926 1.069 4.619 0.804 1916 5 10.602 -0.435 0 0 10.555 -0.482 9.720 -1.277 1916 6 15.240 -1.070 0 0 15.200 -1.110 14.475 -1.794 1916 7 22.347 3.489 0 0 22.322 3.464 21.826 3.009 1916 8 19.671 1.998 0 0 19.681 2.008 19.242 1.610 1916 9 12.945 -0.131 0 0 12.908 -0.169 12.867 -0.168 1916 10 6.135 -0.866 0 0 5.971 -1.030 6.443 -0.518 1916 11 -1.382 -1.514 0 0 -1.550 -1.682 -0.692 -0.783 1916 12 -9.298 -0.604 0 0 -9.257 -0.563 -9.770 -1.036 1917 1 -14.400 -2.333 0 0 -14.166 -2.098 -13.137 -1.029 1917 2 -16.339 -5.704 0 0 -16.147 -5.512 -16.192 -5.516 1917 3 -5.027 -0.626 0 0 -5.005 -0.603 -4.834 -0.391 1917 4 2.347 -1.510 0 0 2.289 -1.567 2.485 -1.330 1917 5 8.147 -2.890 0 0 8.100 -2.937 7.520 -3.476 1917 6 14.955 -1.355 0 0 14.915 -1.395 14.175 -2.095 1917 7 19.987 1.129 0 0 19.962 1.104 19.165 0.348 1917 8 17.194 -0.479 0 0 17.203 -0.470 17.014 -0.618 1917 9 12.375 -0.701 0 0 12.338 -0.739 11.952 -1.084 1917 10 4.729 -2.272 0 0 4.564 -2.437 3.695 -3.265 1917 11 -0.253 -0.385 0 0 -0.422 -0.554 -1.802 -1.894 1917 12 -12.569 -3.875 0 0 -12.528 -3.834 -15.716 -6.981 1918 1 -17.748 -5.681 0 0 -17.514 -5.447 -17.469 -5.361 1918 2 -15.757 -5.121 0 0 -15.565 -4.930 -13.389 -2.712 1918 3 -5.039 -0.637 0 0 -5.016 -0.615 -4.177 0.266 1918 4 3.893 0.037 0 0 3.836 -0.021 4.174 0.359 1918 5 11.311 0.274 0 0 11.265 0.228 11.148 0.152 1918 6 14.347 -1.964 0 0 14.307 -2.003 13.814 -2.455 1918 7 18.485 -0.372 0 0 18.461 -0.397 18.608 -0.209 1918 8 17.532 -0.141 0 0 17.542 -0.131 17.979 0.347 1918 9 11.423 -1.653 0 0 11.386 -1.690 9.907 -3.129 1918 10 10.100 3.099 0 0 9.935 2.934 7.242 0.281 1918 11 9.802 9.670 1 0 NaN NaN 2.450 2.359 1918 12 -3.285 5.408 0 0 -3.244 5.450 -7.470 1.265 1919 1 -10.523 1.545 0 0 -10.288 1.779 -8.625 3.482 1919 2 -9.652 0.984 0 0 -9.460 1.176 -8.449 2.228 1919 3 -7.926 -3.524 0 0 -7.903 -3.502 -4.004 0.439 1919 4 2.095 -1.761 0 0 2.037 -1.819 3.071 -0.744 1919 5 11.579 0.542 0 0 11.533 0.496 10.861 -0.135 1919 6 20.862 4.551 0 0 20.822 4.512 20.346 4.076 1919 7 20.639 1.781 0 0 20.614 1.756 19.938 1.121 1919 8 17.089 -0.584 0 0 17.098 -0.574 17.286 -0.346 1919 9 13.310 0.234 0 0 13.273 0.196 13.402 0.367 1919 10 6.190 -0.811 0 0 6.025 -0.976 7.161 0.201 1919 11 -2.860 -2.992 0 0 -3.028 -3.160 -1.169 -1.261 1919 12 -13.561 -4.867 0 0 -13.520 -4.826 -12.839 -4.104 1920 1 -19.724 -7.657 0 0 -19.490 -7.423 -18.609 -6.501 1920 2 -12.431 -1.795 0 0 -12.239 -1.604 -12.554 -1.877 1920 3 -1.416 2.985 0 0 -1.394 3.008 -3.299 1.143 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.484 -1.332 1920 5 11.079 0.042 0 0 11.033 -0.004 10.421 -0.575 1920 6 17.352 1.042 0 0 17.312 1.002 16.401 0.131 1920 7 17.240 -1.617 0 0 17.216 -1.642 16.603 -2.214 1920 8 19.087 1.414 0 0 19.096 1.423 18.342 0.710 1920 9 14.878 1.802 0 0 14.840 1.764 14.365 1.329 1920 10 10.202 3.201 0 0 10.037 3.036 10.029 3.069 1920 11 -2.947 -3.079 0 0 -3.115 -3.247 -0.817 -0.908 1920 12 -8.180 0.514 0 0 -8.139 0.555 -7.708 1.026 1921 1 -12.541 -0.474 0 0 -12.306 -0.239 -9.548 2.560 1921 2 -10.566 0.070 0 0 -10.374 0.262 -8.601 2.075 1921 3 -2.978 1.423 0 0 -2.955 1.446 -1.330 3.112 1921 4 6.539 2.683 0 0 6.481 2.625 7.423 3.608 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.726 1.730 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.661 1.392 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.689 3.872 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.880 -0.752 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.471 2.436 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.856 -0.104 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.139 -2.230 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.689 -0.955 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.016 -0.908 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.695 -0.018 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.741 0.701 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.292 0.476