% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 68 % Primary Name: OLOVARRIA_AERO ARGENTI % Record Type: TAVG % Country: Argentina % Latitude: -36.90000 +/- 0.05000 % Longitude: -60.20000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 166.00 +/- 0.50 % # of Months: 23 % % IDs: wmssc - 876430 % % Sources: World Monthly Surface Station Climatology % % Site Hash: 06ca799dea6870728289c4dda7d95e5b % Raw Data Hash: 48b1a2d20a6fdb75881bce2bdf15e1b4 % Adj Data Hash: e03169bd840cbdf77ff9495aa09dc5b4 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.318 -1.101 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.364 -1.921 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.834 -0.160 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.231 0.515 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.448 1.665 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.785 1.031 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.299 2.584 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.426 0.632 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.021 -0.184 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.841 2.154 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.207 1.030 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.245 0.405 1999 1 20.700 -0.123 0 0 20.700 -0.123 21.909 -0.509 1999 2 21.100 1.411 0 0 21.100 1.411 20.994 -0.290 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.062 1.068 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.753 -0.963 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.084 0.301 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.520 -0.235 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.799 0.085 1999 8 9.000 0.802 0 0 9.000 0.802 11.091 1.298 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.359 1.155 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.660 0.972 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.923 0.746 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.125 1.285 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.214 1.796 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.050 0.765 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.116 0.121 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.711 0.995 2000 5 10.500 0.313 0 0 10.500 0.313 12.234 0.451 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.160 1.405 2000 7 5.400 -1.719 0 0 5.400 -1.719 7.277 -1.437 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.631 -0.163 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.411 0.207 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.960 0.273 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.302 -0.875 2000 12 23.000 3.755 0 0 23.000 3.755 21.334 0.494 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.604 1.185 2001 2 20.400 0.711 0 0 20.400 0.711 23.433 2.149 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.733 1.739 2001 4 13.300 0.179 0 0 13.300 0.179 14.861 0.145 2001 5 10.400 0.213 0 0 10.400 0.213 12.243 0.460 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.812 1.057 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.736 0.022 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.737 2.943 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.894 0.690 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.458 1.771 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.368 0.190 2001 12 21.800 2.555 0 0 21.800 2.555 21.382 0.542 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.063 0.645 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.770 -0.514 2002 3 15.500 -1.899 0 0 15.500 -1.899 19.357 0.362 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.463 -0.253 2002 5 11.600 1.413 0 0 11.600 1.413 14.010 2.227 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.551 -1.204 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.218 0.503 2002 8 9.900 1.702 0 0 9.900 1.702 11.261 1.467 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.901 0.697 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.821 2.133 2002 11 16.900 0.318 0 0 16.900 0.318 19.255 1.078 2002 12 19.700 0.455 0 0 19.700 0.455 21.146 0.306 2003 1 24.800 3.977 0 0 24.800 3.977 23.991 1.572 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.454 0.170 2003 3 15.300 -2.099 0 0 15.300 -2.099 20.287 1.293 2003 4 13.400 0.279 0 0 13.400 0.279 14.469 -0.248 2003 5 10.900 0.713 0 0 10.900 0.713 12.687 0.905 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.876 1.122 2003 7 6.300 -0.819 0 0 6.300 -0.819 8.432 -0.282 2003 8 7.700 -0.498 0 0 7.700 -0.498 9.442 -0.352 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.890 0.686 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.492 1.804 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.483 0.306 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.196 -0.644 2004 1 21.500 0.677 0 0 21.500 0.677 23.497 1.078 2004 2 19.600 -0.089 0 0 19.600 -0.089 20.802 -0.483 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.487 2.493 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.374 1.657 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.384 -1.399 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.919 1.164 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.225 0.511 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.922 1.129 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.462 1.258 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.157 0.470 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.060 -0.117 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.848 1.008 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.939 0.520 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.067 0.782