% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 6510 % Primary Name: MAPLE % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 43.87000 +/- 0.00500 % Longitude: -79.48000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 244.00 +/- 0.50 % # of Months: 39 % % IDs: ghcnd - CA006154950 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: c53aec66fceb8e6f60828ad5afab4b8c % Raw Data Hash: 79d13e3f6fa4c13f873bdd3ac11e0823 % Adj Data Hash: 8f6ff08e06c7ad2bcd0381388ffe9509 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1982 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.928 1.757 1982 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.002 3.994 1983 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.102 1.983 1983 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.461 3.200 1983 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.274 2.345 1983 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.890 -0.218 1983 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.229 -2.432 1983 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.484 0.542 1983 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.999 1.644 1983 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.107 1.550 1983 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.833 1.272 1983 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.851 0.360 1983 11 2.376 -0.701 1 0 NaN NaN 3.083 0.913 1983 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.264 -3.268 1984 1 -8.570 -1.391 1 0 NaN NaN -10.764 -2.679 1984 2 -2.523 4.232 1 0 NaN NaN -2.827 4.834 1984 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.851 -3.232 1984 4 6.941 0.926 1 0 NaN NaN 6.978 1.870 1984 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.366 -2.295 1984 6 18.584 0.735 1 0 NaN NaN 17.359 0.417 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.746 -0.609 1984 8 20.774 1.309 1 0 NaN NaN 19.701 1.143 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.187 -1.374 1984 10 9.706 0.308 1 0 NaN NaN 10.382 1.891 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.809 0.639 1984 12 -0.195 3.894 1 0 NaN NaN -2.051 2.945 1985 1 -8.634 -1.455 1 0 NaN NaN -9.504 -1.418 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.254 0.407 1985 3 0.000 1.712 1 0 NaN NaN -1.593 1.026 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.414 2.306 1985 5 13.238 0.670 1 0 NaN NaN 12.381 0.720 1985 6 14.892 -2.957 1 0 NaN NaN 14.496 -2.447 1985 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.725 -0.630 1985 8 18.905 -0.559 0 0 18.905 -0.559 17.842 -0.716 1985 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.977 1.417 1985 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.263 0.772 1985 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.824 0.654 1985 12 -5.847 -1.758 1 0 NaN NaN -7.009 -2.014 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.501 0.584 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.954 -0.293 1986 3 -0.174 1.538 1 0 NaN NaN -0.660 1.959 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.728 2.620 1986 5 15.445 2.877 1 0 NaN NaN 13.600 1.939 1986 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.571 -1.372 1986 7 20.374 0.112 0 0 20.374 0.112 19.948 0.593 1986 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.380 -1.178 1986 9 15.004 -0.463 0 0 15.004 -0.463 14.254 -0.306 1986 10 8.723 -0.674 0 0 8.723 -0.674 8.553 0.062 1986 11 0.452 -2.624 1 0 NaN NaN 1.183 -0.987 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.429 1.567 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.290 1.795 1987 2 -6.213 0.542 1 0 NaN NaN -7.234 0.427 1987 3 1.793 3.506 1 0 NaN NaN 0.007 2.626 1987 4 8.565 2.550 1 0 NaN NaN 8.547 3.439 1987 5 14.152 1.584 1 0 NaN NaN 13.494 1.833 1987 6 19.499 1.650 1 0 NaN NaN 18.174 1.231 1987 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.305 1.950 1987 8 19.175 -0.290 1 0 NaN NaN 18.583 0.025 1987 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.216 0.655 1987 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.821 -1.670 1987 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.219 1.049 1987 12 -0.793 3.296 1 0 NaN NaN -2.336 2.660 1988 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.264 0.822 1988 2 -6.700 0.055 1 0 NaN NaN -8.320 -0.659 1988 3 -1.093 0.620 0 2 -1.093 0.620 -2.547 0.072 1988 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.524 0.416 1988 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.350 1.689 1988 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.335 -0.608 1988 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.622 2.267 1988 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.207 1.649 1988 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.440 -0.120 1988 10 8.000 -1.398 1 0 NaN NaN 6.246 -2.245 1988 11 4.057 0.980 1 0 NaN NaN 4.387 2.217 1988 12 -3.096 0.993 1 0 NaN NaN -5.210 -0.214 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.339 3.746 1989 2 -6.474 0.281 1 0 NaN NaN -8.753 -1.091 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.915 -1.296 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.084 -1.024 1989 5 13.415 0.847 0 2 13.415 0.847 11.890 0.229 1989 6 18.633 0.783 0 0 18.633 0.783 17.374 0.432 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.527 1.172 1989 8 19.280 -0.185 0 0 19.280 -0.185 18.672 0.115 1989 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.543 -0.018 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.379 0.888 1989 11 1.621 -1.456 1 0 NaN NaN 1.017 -1.153 1989 12 -10.390 -6.301 1 0 NaN NaN -12.058 -7.062 1990 1 -0.710 6.469 1 0 NaN NaN -2.794 5.292 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.472 2.189 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.295 2.325 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.765 2.656 1990 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.489 -1.172 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.123 0.181 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.286 -0.069 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.880 0.323 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.229 -0.331 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.491 -0.000 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.386 2.216 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.197 1.799 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.912 0.173