% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 6364 % Primary Name: INGERSOLL % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 43.05000 +/- 0.00500 % Longitude: -80.88000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 267.00 +/- 0.50 % # of Months: 82 % % IDs: ghcnd - CA006143780 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 0fe4ab957dd4ecbbe230b4fb8793f9a5 % Raw Data Hash: 24523bf16f48eca3222d2fcc44890a70 % Adj Data Hash: 9cc33895c3e2b614b80b2e8e7b4eccbe % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1871 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.480 -1.753 1871 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.651 -0.088 1871 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.199 -3.117 1871 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.836 0.314 1871 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.385 -3.454 1871 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.942 -3.561 1872 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.090 -0.452 1872 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.032 -1.617 1872 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.444 -5.675 1872 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.947 0.240 1872 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.940 -0.657 1872 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.112 0.343 1872 7 21.042 1.353 1 0 NaN NaN 21.101 0.868 1872 8 21.281 2.085 0 0 21.129 1.933 20.814 1.075 1872 9 16.287 0.514 0 0 16.135 0.362 16.296 -0.020 1872 10 8.142 -1.836 0 0 7.990 -1.989 8.841 -1.681 1872 11 0.097 -4.199 0 0 -0.055 -4.351 1.582 -3.257 1872 12 -8.916 -6.991 0 0 -9.068 -7.143 -6.884 -5.502 1873 1 -7.798 -2.617 0 0 -7.950 -2.769 -6.847 -2.209 1873 2 -7.279 -2.320 0 0 -7.431 -2.472 -6.280 -1.865 1873 3 -3.098 -2.785 0 0 -3.250 -2.937 -2.207 -2.438 1873 4 5.245 -0.918 0 0 5.093 -1.070 5.159 -1.548 1873 5 13.124 1.070 0 0 12.972 0.918 11.918 -0.679 1873 6 19.212 1.987 0 0 19.060 1.835 18.584 0.816 1873 7 20.566 0.877 0 0 20.414 0.725 19.966 -0.267 1873 8 19.905 0.709 0 0 19.753 0.557 19.248 -0.491 1873 9 14.257 -1.516 0 0 14.105 -1.668 14.874 -1.442 1873 10 7.716 -2.262 0 0 7.564 -2.414 8.699 -1.823 1873 11 -1.788 -6.084 0 0 -1.940 -6.236 0.378 -4.461 1873 12 -1.637 0.288 0 0 -1.789 0.136 0.296 1.678 1874 1 -3.785 1.396 0 0 -3.938 1.244 -2.411 2.227 1874 2 -4.873 0.085 0 0 -5.025 -0.067 -4.318 0.097 1874 3 -0.497 -0.184 0 0 -0.649 -0.336 -0.297 -0.528 1874 4 1.532 -4.631 0 0 1.380 -4.783 1.707 -5.000 1874 5 13.953 1.899 0 0 13.801 1.747 12.370 -0.228 1874 6 19.837 2.612 0 0 19.685 2.460 18.521 0.753 1874 7 21.063 1.373 0 0 20.911 1.221 19.803 -0.430 1874 8 20.342 1.146 0 0 20.190 0.994 19.099 -0.640 1874 9 18.158 2.386 0 0 18.006 2.234 18.155 1.839 1874 10 8.848 -1.130 0 0 8.696 -1.282 9.876 -0.646 1874 11 1.967 -2.329 0 0 1.815 -2.481 4.036 -0.804 1874 12 -3.495 -1.570 0 0 -3.647 -1.722 -1.848 -0.466 1875 1 -10.387 -5.206 0 0 -10.539 -5.358 -9.192 -4.554 1875 2 -12.637 -7.679 0 0 -12.790 -7.831 -11.801 -7.386 1875 3 -3.935 -3.623 0 0 -4.088 -3.775 -3.390 -3.620 1875 4 3.522 -2.641 0 0 3.370 -2.793 3.518 -3.189 1875 5 12.485 0.431 0 0 12.333 0.279 11.585 -1.013 1875 6 18.495 1.270 0 0 18.343 1.118 17.190 -0.578 1875 7 19.995 0.306 0 0 19.843 0.154 19.028 -1.205 1875 8 18.782 -0.413 0 0 18.630 -0.565 18.353 -1.386 1875 9 13.960 -1.813 0 0 13.808 -1.965 14.174 -2.142 1875 10 7.131 -2.848 0 0 6.979 -3.000 7.919 -2.602 1875 11 -0.252 -4.547 0 0 -0.404 -4.699 1.728 -3.111 1875 12 -1.794 0.132 0 0 -1.946 -0.020 -0.315 1.067 1876 1 -1.153 4.028 0 0 -1.305 3.876 -0.352 4.285 1876 2 -4.340 0.619 0 0 -4.492 0.467 -3.632 0.783 1876 3 -3.073 -2.760 0 0 -3.225 -2.912 -2.273 -2.503 1876 4 4.998 -1.165 0 0 4.846 -1.317 5.104 -1.602 1876 5 12.505 0.451 0 0 12.353 0.299 11.554 -1.044 1876 6 20.625 3.400 0 0 20.473 3.248 19.453 1.685 1876 7 22.063 2.373 0 0 21.911 2.221 20.833 0.600 1876 8 21.082 1.887 0 0 20.930 1.735 20.517 0.778 1876 9 14.325 -1.448 0 0 14.173 -1.600 14.403 -1.913 1876 10 6.485 -3.493 0 0 6.333 -3.645 7.182 -3.339 1876 11 3.200 -1.096 0 0 3.048 -1.248 4.830 -0.009 1876 12 -8.929 -7.004 0 0 -9.081 -7.156 -7.433 -6.052 1877 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.133 -2.496 1877 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.420 2.995 1877 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.185 -3.416 1877 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.628 -0.078 1877 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.969 -0.628 1877 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.734 -0.034 1877 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.576 0.343 1877 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.475 0.736 1877 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.089 0.773 1877 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.383 0.861 1877 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.013 0.174 1877 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.907 4.288 1878 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.191 1.447 1878 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.644 1.771 1878 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.236 4.006 1878 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.564 3.857 1878 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.507 -1.091 1878 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.379 -1.389 1878 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.938 1.705 1878 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.226 0.487 1878 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.861 0.545 1878 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.816 0.294 1878 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.640 -0.199 1878 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.728 -2.346 1879 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.306 -1.668 1879 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.084 -2.669 1879 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.001 -0.229 1879 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.369 -1.337 1879 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.969 0.371 1879 6 23.450 6.225 1 0 NaN NaN 16.960 -0.808 1879 7 21.660 1.971 0 2 21.897 2.208 20.809 0.576 1879 8 19.289 0.093 0 0 19.526 0.330 19.011 -0.729 1879 9 13.117 -2.656 0 0 13.354 -2.419 13.928 -2.388 1879 10 13.285 3.307 0 0 13.523 3.544 14.331 3.809 1879 11 1.545 -2.751 0 0 1.782 -2.514 4.065 -0.774 1879 12 -3.292 -1.367 0 0 -3.055 -1.130 -1.373 0.009 1880 1 0.552 5.733 0 0 0.789 5.970 2.129 6.767 1880 2 -2.068 2.891 1 0 NaN NaN -1.283 3.132 1880 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.135 -0.366 1880 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.051 0.345 1880 5 15.898 3.843 1 0 NaN NaN 16.025 3.427 1880 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.927 1.159 1880 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.912 -0.321 1880 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.390 -0.349 1880 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.961 -0.355 1880 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.981 -1.541 1880 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.174 -4.665 1880 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.432 -4.050 1881 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.442 -3.804 1881 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.651 -2.236 1881 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.137 -1.367 1881 4 3.557 -2.606 1 0 NaN NaN 4.258 -2.449 1881 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.364 2.767 1881 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.538 -2.230 1881 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.096 0.862 1881 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.094 1.355 1881 9 20.457 4.684 1 0 NaN NaN 21.008 4.692 1881 10 10.234 0.255 1 0 NaN NaN 11.896 1.374 1881 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.075 0.236 1881 12 0.879 2.804 0 2 0.879 2.804 2.390 3.772 1882 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.770 0.867 1882 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.074 4.489 1882 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.325 1.094 1882 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.494 -1.213 1882 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.212 -3.386 1882 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.679 -1.090 1882 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.709 -1.524 1882 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.581 -0.158 1882 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.607 0.291 1882 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.307 1.785 1882 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.897 -0.943 1882 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.955 -1.573 1883 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.439 -2.801 1883 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.889 -1.474 1883 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.743 -4.974 1883 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.286 -1.420 1883 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.157 -2.441 1883 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.660 -0.108 1883 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.028 -1.206 1883 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.665 -2.074 1883 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.848 -2.468 1883 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.079 -1.442 1883 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.479 0.640 1883 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.768 -0.386 1884 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.627 -3.990 1884 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.490 0.925 1884 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.177 -1.408 1884 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.461 -1.246 1884 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.782 -0.815 1884 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.965 1.197 1884 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.967 -2.266 1884 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.672 -1.067 1884 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.180 1.864 1884 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.094 0.572 1884 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.478 -1.361 1884 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.574 -1.193 1885 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.486 -2.848 1885 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.568 -7.153 1885 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.988 -7.218 1885 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.984 -1.722 1885 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.907 -0.690 1885 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.258 -1.511 1885 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.480 0.247 1885 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.184 -2.555 1885 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.071 -1.245 1885 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.987 -1.535 1885 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.156 0.317 1885 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.309 0.073 1886 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.994 -1.356 1886 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.303 -1.888 1886 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.433 -0.664 1886 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.426 1.720 1886 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.108 -0.489 1886 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.649 -1.120 1886 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.948 -1.285 1886 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.917 -0.822 1886 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.469 0.153 1886 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.983 0.461 1886 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.564 -1.275 1886 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.731 -4.349 1887 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.632 -1.994 1887 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.122 0.293 1887 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.590 -2.821 1887 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.350 -1.357 1887 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.622 3.025 1887 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.328 0.560 1887 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.685 2.452 1887 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.536 -1.203 1887 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.391 -1.925 1887 10 3.141 -6.837 1 0 NaN NaN 8.103 -2.419 1887 11 0.918 -3.377 0 2 1.452 -2.844 3.722 -1.117 1887 12 -3.821 -1.896 0 0 -3.288 -1.362 -1.542 -0.160 1888 1 -10.023 -4.841 0 0 -9.489 -4.308 -8.204 -3.566 1888 2 -7.560 -2.602 0 0 -7.027 -2.068 -5.298 -0.883 1888 3 -5.692 -5.379 0 0 -5.159 -4.846 -3.814 -4.045 1888 4 4.097 -2.066 0 0 4.630 -1.533 4.867 -1.839 1888 5 11.631 -0.423 0 0 12.164 0.110 11.135 -1.463 1888 6 18.774 1.549 1 0 NaN NaN 17.974 0.206 1888 7 19.461 -0.228 0 0 19.995 0.305 18.870 -1.363 1888 8 18.985 -0.210 0 0 19.519 0.323 18.875 -0.864 1888 9 14.090 -1.683 0 0 14.623 -1.149 14.219 -2.097 1888 10 5.605 -4.373 0 0 6.139 -3.840 7.362 -3.160 1888 11 3.092 -1.204 0 0 3.625 -0.671 5.418 0.579 1888 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.679 0.702 1889 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.907 2.731 1889 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.961 -3.546 1889 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.396 1.165 1889 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.653 -0.054 1889 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.241 -0.357 1889 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.970 -1.798 1889 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.586 -0.647 1889 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.336 -1.403 1889 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.135 -0.181 1889 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.879 -3.643 1889 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.287 0.448