% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 60444 % Primary Name: CAPITAN MEZA PY % Record Type: TAVG % Country: Paraguay % Latitude: -26.90000 +/- 0.05000 % Longitude: -55.20000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 150.00 +/- 0.50 % # of Months: 19 % % IDs: wmssc - 862850 % % Sources: World Monthly Surface Station Climatology % % Site Hash: 57d81e33f0064914e1d5c3c5d575723d % Raw Data Hash: a3d7a275bf412d73ae845bc8ac320aeb % Adj Data Hash: 2851166fff07f0d5477f133d73f20455 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.292 0.755 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.321 0.159 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.204 -1.687 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.249 0.590 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.686 1.708 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.780 0.423 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.567 0.250 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.238 -1.007 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.860 -0.640 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.307 -1.127 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.795 1.233 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.767 -0.058 1993 12 26.000 1.785 1 0 NaN NaN 25.991 0.454 1994 1 26.000 1.160 1 0 NaN NaN 26.527 0.365 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.933 -0.958 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.053 -0.605 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.469 0.491 1994 5 20.800 3.764 1 0 NaN NaN 20.715 2.357 1994 6 19.500 4.505 1 0 NaN NaN 17.373 1.057 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.169 0.924 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.374 0.873 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.163 1.728 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.400 1.838 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.378 -0.447 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.341 1.804 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.044 -0.118 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.148 -0.744 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.375 -0.284 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.922 -1.056 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.432 -0.926 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.053 1.736 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.856 2.611 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.044 1.544 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.385 0.950 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.911 -0.651 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.549 1.724 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.616 1.078 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.697 0.536 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.342 -0.550 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.350 -0.309 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.113 1.136 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.272 0.914 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.146 -2.170 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.069 -2.175 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.528 2.028 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.733 -0.702 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.511 -0.051 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.525 0.699 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.314 -0.223 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.011 0.849 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.083 0.191 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.451 -0.207 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.502 -0.475 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.238 0.881 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.674 0.358 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.984 2.739 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.713 1.213 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.205 1.770 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.409 0.846 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.544 0.719 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.554 1.017 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.007 0.845 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.161 -0.731 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.993 -0.666 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.711 -0.267 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.197 -0.161 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.434 0.118 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.199 1.954 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.553 0.053 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.366 -1.069 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.409 0.847 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.336 0.511 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.942 -0.596 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.165 0.003 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.027 0.135 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.621 1.963 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.713 -0.264 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.355 -1.003 1999 6 14.500 -0.495 1 0 NaN NaN 15.835 -0.481 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.322 -0.923 1999 8 16.900 0.722 1 0 NaN NaN 18.082 0.582 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.653 2.218 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.188 0.626 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.365 -0.460 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.430 0.893 2000 1 25.000 0.160 0 0 25.000 0.160 26.948 0.786 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.072 0.181 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.148 0.489 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.386 1.408 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.717 -0.641 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.960 1.643 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.810 -3.435 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.413 0.913 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.778 0.343 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.452 1.889 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.618 -0.207 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.755 0.218 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.591 0.430 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.227 0.336 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.139 1.481 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.015 2.037 2001 5 15.700 -1.336 0 2 15.700 -1.336 17.311 -1.047 2001 6 15.300 0.305 0 0 15.300 0.305 16.806 0.489 2001 7 16.200 1.277 0 0 16.200 1.277 17.725 1.481 2001 8 19.100 2.922 0 0 19.100 2.922 20.810 3.310 2001 9 19.100 0.987 0 0 19.100 0.987 20.408 0.973 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.351 1.789 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.898 1.073 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.276 -0.261 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.801 -0.360 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.618 -0.274 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.561 2.903 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.433 2.456 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.856 2.499 2002 6 16.200 1.205 0 0 16.200 1.205 17.081 0.764 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.125 -0.120 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.963 2.463 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.458 0.023 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.692 2.130 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.170 0.345 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.274 0.737 2003 1 25.900 1.060 0 0 25.900 1.060 26.864 0.703 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.044 0.152 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.240 0.581 2003 4 20.800 1.144 0 0 20.800 1.144 21.345 0.368 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.099 0.741 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.401 4.084 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.188 0.944 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.488 -1.012 2003 9 19.200 1.087 0 0 19.200 1.087 20.473 1.038 2003 10 22.500 2.260 0 0 22.500 2.260 23.500 1.938 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.850 0.025 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.747 -0.790 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.798 0.636 2004 2 23.500 -1.070 0 0 23.500 -1.070 25.226 -0.666 2004 3 24.400 1.063 0 0 24.400 1.063 25.589 0.930 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.819 2.841 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.101 -2.257 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.589 1.272 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.376 0.131 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.457 -0.044 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.108 1.673 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.185 0.623 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.061 -0.764 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.534 -0.004 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.705 0.543 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.544 0.652 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.240 1.582