% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 5908 % Primary Name: SANTA CRUZ/MERURI BRAZIL S % Record Type: TAVG % Country: Brazil % Latitude: -15.70000 +/- 0.05000 % Longitude: -52.80000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 416.00 +/- 0.50 % # of Months: 36 % % Alternate Names: SANTA CRUZ % % IDs: hadcru - 833670 % wmssc - 833670 % % Sources: Hadley Centre Data Release % World Monthly Surface Station Climatology % % Site Hash: 04e0d109a28f8c64fc2d38757a978c51 % Raw Data Hash: e3784495acd77d27b7994aeaced29335 % Adj Data Hash: 71c02d4b6499f90ed3ffadff46634aca % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1960 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.493 -0.457 1960 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.294 0.062 1960 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.318 -0.463 1960 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.042 -1.852 1960 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.830 -0.088 1960 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.488 -0.242 1960 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.470 -0.623 1960 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.454 0.823 1960 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.400 0.338 1960 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.929 -0.314 1960 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.749 -0.039 1961 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.549 -0.272 1961 2 24.200 0.854 0 0 24.200 0.854 27.076 0.126 1961 3 25.000 1.372 0 0 25.000 1.372 27.832 0.600 1961 4 24.400 1.223 0 0 24.400 1.223 27.480 0.698 1961 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.056 0.162 1961 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.765 -0.153 1961 7 19.400 -1.726 0 0 19.400 -1.726 23.895 -0.836 1961 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.998 0.905 1961 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.338 1.708 1961 10 25.100 0.642 0 0 25.100 0.642 28.617 0.554 1961 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.122 0.880 1961 12 24.200 1.016 0 0 24.200 1.016 26.899 0.110 1962 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.863 0.042 1962 2 24.700 1.354 0 0 24.700 1.354 27.604 0.654 1962 3 24.700 1.072 0 0 24.700 1.072 27.703 0.471 1962 4 23.900 0.723 0 0 23.900 0.723 26.830 0.049 1962 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.274 -0.621 1962 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.912 -1.006 1962 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.808 -1.922 1962 8 21.600 -1.888 0 0 21.600 -1.888 26.460 -0.633 1962 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.241 0.610 1962 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.043 -1.020 1962 11 24.800 1.162 0 0 24.800 1.162 28.131 0.889 1962 12 24.100 0.916 0 0 24.100 0.916 26.876 0.088 1963 1 24.000 0.784 0 0 24.000 0.784 27.084 0.264 1963 2 24.400 1.054 0 0 24.400 1.054 27.083 0.133 1963 3 24.700 1.072 0 0 24.700 1.072 27.906 0.673 1963 4 24.200 1.023 0 0 24.200 1.023 27.168 0.387 1963 5 20.500 -1.790 0 0 20.500 -1.790 24.699 -1.195 1963 6 18.700 -2.614 0 0 18.700 -2.614 23.455 -1.463 1963 7 18.700 -2.426 0 0 18.700 -2.426 23.577 -1.154 1963 8 21.400 -2.088 0 0 21.400 -2.088 26.736 -0.357 1963 9 25.700 0.674 0 0 25.700 0.674 29.544 0.913 1963 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.398 2.335 1963 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.524 1.281 1963 12 25.600 2.416 0 0 25.600 2.416 28.262 1.474 1964 1 25.100 1.884 0 0 25.100 1.884 27.637 0.816 1964 2 24.700 1.354 0 0 24.700 1.354 27.635 0.685 1964 3 24.900 1.272 0 0 24.900 1.272 27.807 0.574 1964 4 24.000 0.823 0 0 24.000 0.823 27.380 0.599 1964 5 21.700 -0.590 0 0 21.700 -0.590 25.405 -0.489 1964 6 18.500 -2.814 0 0 18.500 -2.814 23.588 -1.330 1964 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.659 -1.072 1964 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.951 0.858 1964 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.623 -0.007 1964 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.779 -1.284 1964 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.573 -0.670 1964 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.294 -0.494 1965 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.385 -0.436 1965 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.760 -0.190 1965 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.076 -1.157 1965 4 23.900 0.723 0 0 23.900 0.723 26.762 -0.019 1965 5 20.100 -2.190 0 0 20.100 -2.190 25.495 -0.400 1965 6 23.800 2.486 0 0 23.800 2.486 26.395 1.476 1965 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.696 -0.035 1965 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.382 0.289 1965 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.270 0.639 1965 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.546 -0.517 1965 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.511 0.268 1965 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.056 0.268 1966 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.198 0.377 1966 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.029 0.079 1966 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.498 0.265 1966 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.559 -0.222 1966 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.887 -0.007 1966 6 19.500 -1.814 0 0 19.500 -1.814 24.545 -0.373 1966 7 19.400 -1.726 0 0 19.400 -1.726 24.164 -0.567 1966 8 22.300 -1.188 0 0 22.300 -1.188 26.599 -0.494 1966 9 23.400 -1.626 0 0 23.400 -1.626 27.998 -0.633 1966 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.419 0.356 1966 11 25.400 1.762 0 0 25.400 1.762 28.142 0.900 1966 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.702 0.914 1967 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.098 0.277 1967 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.772 -0.178 1967 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.200 -0.033 1967 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.798 0.017 1967 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.003 0.109 1967 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.953 0.034 1967 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.790 0.060 1967 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.948 0.855 1967 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.794 1.164 1967 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.734 0.672 1967 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.202 -0.041