% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 5837 % Primary Name: FURNAS/PRIVATE % Record Type: TAVG % Country: Brazil % Latitude: -20.70000 +/- 0.00050 % Longitude: -46.33300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 735.00 +/- 0.05 % # of Months: 50 % % IDs: gsod - 836340-99999 % usaf - 836340 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 677b6cd4bf9a92d227ee9c8afa5e016c % Raw Data Hash: 535d1e447888077538e11838beed66db % Adj Data Hash: 80d29add4c75227e91c337093744fc2f % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1972 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.576 -0.388 1972 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.268 -1.002 1972 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.345 0.453 1972 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.969 -1.275 1972 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.741 0.151 1972 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.445 1.819 1972 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.792 0.388 1972 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.063 0.811 1972 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.542 -0.389 1972 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.924 0.469 1972 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.768 0.432 1972 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.981 0.642 1973 1 27.220 1.260 0 0 27.220 1.260 25.161 1.196 1973 2 27.581 1.316 0 0 27.581 1.316 25.449 1.179 1973 3 26.400 0.512 0 0 26.400 0.512 24.243 0.351 1973 4 26.517 2.278 0 0 26.517 2.278 23.796 1.553 1973 5 22.935 0.349 0 0 22.935 0.349 20.763 0.172 1973 6 21.097 -0.525 1 0 NaN NaN 21.511 1.885 1973 7 21.310 -0.088 1 0 NaN NaN 19.920 0.517 1973 8 23.518 0.270 0 0 23.518 0.270 21.963 0.710 1973 9 24.172 -0.754 0 0 24.172 -0.754 22.597 -0.333 1973 10 24.516 -0.935 1 0 NaN NaN 22.511 -0.944 1973 11 25.295 -0.038 0 0 25.295 -0.038 22.992 -0.345 1973 12 24.829 -0.506 0 0 24.829 -0.506 23.242 -0.097 1974 1 25.879 -0.081 0 0 25.879 -0.081 23.659 -0.305 1974 2 27.400 1.135 0 0 27.400 1.135 25.177 0.908 1974 3 24.726 -1.161 0 0 24.726 -1.161 23.065 -0.827 1974 4 24.638 0.399 0 0 24.638 0.399 22.083 -0.161 1974 5 21.780 -0.806 0 0 21.780 -0.806 20.583 -0.008 1974 6 20.223 -1.398 1 0 NaN NaN 19.503 -0.123 1974 7 21.051 -0.348 0 0 21.051 -0.348 18.753 -0.651 1974 8 22.535 -0.714 1 0 NaN NaN 21.083 -0.169 1974 9 26.538 1.612 0 0 26.538 1.612 24.224 1.294 1974 10 23.973 -1.478 1 0 NaN NaN 22.861 -0.594 1974 11 25.566 0.234 1 0 NaN NaN 23.518 0.181 1974 12 23.977 -1.357 1 0 NaN NaN 22.290 -1.049 1975 1 25.090 -0.870 1 0 NaN NaN 23.523 -0.441 1975 2 26.051 -0.214 1 0 NaN NaN 24.370 0.100 1975 3 26.578 0.691 1 0 NaN NaN 24.747 0.855 1975 4 23.654 -0.585 0 0 23.654 -0.585 21.483 -0.761 1975 5 20.969 -1.617 1 0 NaN NaN 19.589 -1.002 1975 6 20.883 -0.739 1 0 NaN NaN 19.716 0.090 1975 7 19.613 -1.785 1 0 NaN NaN 17.810 -1.593 1975 8 23.835 0.587 1 0 NaN NaN 22.467 1.214 1975 9 24.952 0.026 0 0 24.952 0.026 23.228 0.297 1975 10 26.041 0.590 0 0 26.041 0.590 23.544 0.088 1975 11 23.692 -1.640 1 0 NaN NaN 22.766 -0.571 1975 12 26.294 0.960 1 0 NaN NaN 23.603 0.264 1976 1 27.141 1.181 0 0 27.141 1.181 24.701 0.736 1976 2 24.505 -1.760 1 0 NaN NaN 23.154 -1.116 1976 3 25.442 -0.445 0 0 25.442 -0.445 23.516 -0.376 1976 4 24.746 0.507 0 0 24.746 0.507 22.651 0.407 1976 5 21.627 -0.959 1 0 NaN NaN 20.337 -0.253 1976 6 21.762 0.140 0 0 21.762 0.140 20.283 0.657 1976 7 20.351 -1.048 0 0 20.351 -1.048 18.553 -0.850 1976 8 22.626 -0.622 0 0 22.626 -0.622 21.102 -0.150 1976 9 22.268 -2.658 0 0 22.268 -2.658 21.397 -1.534 1976 10 24.250 -1.201 0 0 24.250 -1.201 22.432 -1.023 1976 11 26.000 0.668 0 0 26.000 0.668 23.200 -0.137 1976 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.080 -0.259 1977 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.151 0.186 1977 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.966 0.696 1977 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.012 1.120 1977 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.709 0.465 1977 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.156 -0.434 1977 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.385 0.758 1977 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.876 1.473 1977 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.809 1.557 1977 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.067 0.137 1977 10 26.115 0.664 1 0 NaN NaN 24.751 1.296 1977 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.648 0.311 1977 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.071 -0.268 1978 1 30.115 4.155 1 0 NaN NaN 24.424 0.460 1978 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.049 -0.221 1978 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.866 -0.026 1978 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.789 -0.455 1978 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.900 -0.691 1978 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.810 -0.816 1978 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.910 0.507 1978 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.670 -0.583 1978 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.120 -0.810 1978 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.053 0.598 1978 11 25.750 0.418 1 0 NaN NaN 23.068 -0.268 1978 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.740 -0.599 1979 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.432 -1.532 1979 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.445 -0.824 1979 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.182 -0.710 1979 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.721 -0.522 1979 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.937 0.347 1979 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.993 -0.633 1979 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.085 -0.318 1979 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.700 0.447 1979 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.961 -0.970 1979 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.220 0.764 1979 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.203 -0.133