% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 5649 % Primary Name: SAN IGNACIO % Record Type: TAVG % Country: Bolivia % Latitude: -16.37000 +/- 0.00500 % Longitude: -60.98000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 370.00 +/- 0.50 % # of Months: 67 % % IDs: ca - 302000000025 % % Sources: Colonial Archive % % Site Hash: 98844b63da7bdd9d1d578c2dcf555427 % Raw Data Hash: 5379069dd4acc7926dd3826305b1d7ea % Adj Data Hash: 079bfb5668995b6dd6a60bd694c4f653 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1944 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.469 0.567 1944 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.269 0.755 1944 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.072 0.573 1944 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.181 1.652 1944 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.754 1.948 1944 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.202 0.536 1944 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.132 -0.654 1944 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.731 1.269 1945 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.498 0.407 1945 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.826 -0.297 1945 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.820 -0.054 1945 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.623 0.222 1945 5 21.900 0.782 0 0 21.000 -0.118 22.713 -1.190 1945 6 20.650 0.921 0 0 19.750 0.021 21.740 -0.773 1945 7 21.800 2.085 0 0 20.900 1.185 23.010 0.511 1945 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.976 2.447 1945 9 27.900 3.879 0 0 27.000 2.978 28.317 1.511 1945 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.928 0.262 1945 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.117 0.331 1945 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.707 0.245 1946 1 24.900 0.594 0 0 24.000 -0.307 26.687 -0.403 1946 2 26.050 1.712 0 0 25.150 0.812 27.981 0.858 1946 3 24.300 0.212 0 0 23.400 -0.689 26.583 -0.290 1946 4 24.000 1.384 0 0 23.100 0.484 25.663 0.262 1946 5 23.250 2.132 0 0 22.350 1.232 24.606 0.703 1946 6 20.650 0.921 0 0 19.750 0.021 22.160 -0.353 1946 7 20.050 0.335 0 0 19.150 -0.565 21.572 -0.928 1946 8 22.750 1.006 0 0 21.850 0.106 24.677 0.149 1946 9 25.900 1.879 0 0 25.000 0.978 27.656 0.850 1946 10 24.600 -0.281 0 0 23.700 -1.182 27.386 -0.280 1946 11 26.200 1.199 0 0 25.300 0.299 28.688 0.902 1946 12 24.500 -0.177 0 0 23.600 -1.078 26.872 -0.590 1947 1 24.750 0.444 0 0 23.850 -0.457 27.027 -0.064 1947 2 24.850 0.512 0 0 23.950 -0.388 26.979 -0.144 1947 3 23.550 -0.538 0 0 22.650 -1.439 26.085 -0.788 1947 4 23.300 0.684 0 0 22.400 -0.216 25.385 -0.015 1947 5 20.350 -0.768 0 0 19.450 -1.668 22.920 -0.983 1947 6 20.650 0.921 0 0 19.750 0.021 23.048 0.535 1947 7 17.300 -2.415 0 0 16.400 -3.315 19.716 -2.784 1947 8 19.950 -1.794 0 0 19.050 -2.694 21.886 -2.643 1947 9 23.200 -0.821 0 0 22.300 -1.722 25.713 -1.093 1947 10 23.900 -0.981 0 0 23.000 -1.882 26.314 -1.352 1947 11 25.000 -0.001 0 0 24.100 -0.901 27.591 -0.195 1947 12 23.650 -1.027 0 4 24.663 -0.015 27.217 -0.245 1948 1 23.450 -0.856 0 0 24.463 0.157 27.179 0.088 1948 2 23.850 -0.488 0 0 24.863 0.525 27.289 0.166 1948 3 22.800 -1.288 0 0 23.813 -0.275 26.423 -0.450 1948 4 22.500 -0.116 0 0 23.513 0.897 25.696 0.295 1948 5 20.950 -0.168 0 0 21.963 0.845 24.084 0.181 1948 6 19.700 -0.029 0 0 20.713 0.984 23.557 1.044 1948 7 21.100 1.385 0 0 22.113 2.398 24.121 1.621 1948 8 20.600 -1.144 0 0 21.613 -0.131 24.423 -0.105 1948 9 22.700 -1.321 0 0 23.713 -0.308 27.458 0.652 1948 10 21.900 -2.981 0 0 22.913 -1.968 26.745 -0.921 1948 11 22.150 -2.851 0 0 23.163 -1.838 27.029 -0.757 1948 12 22.050 -2.627 0 0 23.063 -1.615 27.034 -0.428 1949 1 22.350 -1.956 0 0 23.363 -0.943 26.724 -0.367 1949 2 21.300 -3.038 1 0 NaN NaN 26.994 -0.129 1949 3 23.200 -0.888 0 0 24.213 0.125 27.532 0.659 1949 4 19.650 -2.966 0 0 20.663 -1.953 23.554 -1.847 1949 5 19.450 -1.668 0 0 20.463 -0.655 23.307 -0.596 1949 6 26.300 6.571 0 0 27.313 7.584 24.103 1.590 1949 7 18.150 -1.565 0 0 19.163 -0.552 21.752 -0.748 1949 8 18.750 -2.994 0 0 19.763 -1.981 23.681 -0.848 1949 9 23.950 -0.071 0 0 24.963 0.942 27.667 0.861 1949 10 22.300 -2.581 0 0 23.313 -1.568 26.624 -1.042 1949 11 23.300 -1.701 0 0 24.313 -0.688 27.809 0.023 1949 12 20.000 -4.677 1 0 NaN NaN 26.982 -0.481 1950 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.843 -0.248 1950 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.032 -0.091 1950 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.848 -1.025 1950 4 22.100 -0.516 0 0 23.113 0.497 25.140 -0.260 1950 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.447 0.545 1950 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.948 0.434 1950 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.034 0.534 1950 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.715 0.187 1950 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.154 0.348 1950 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.093 -0.572 1950 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.175 -0.610 1950 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.217 -0.245 1951 1 12.050 -12.256 1 0 NaN NaN 25.968 -1.123 1951 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.739 -0.383 1951 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.488 0.615 1951 4 10.850 -11.766 1 0 NaN NaN 23.551 -1.850 1951 5 9.850 -11.268 1 0 NaN NaN 24.843 0.941 1951 6 8.750 -10.979 1 0 NaN NaN 23.246 0.733 1951 7 9.000 -10.715 1 0 NaN NaN 23.784 1.284 1951 8 7.700 -14.044 1 0 NaN NaN 24.216 -0.313 1951 9 9.650 -14.371 1 0 NaN NaN 27.030 0.224 1951 10 10.100 -14.781 1 0 NaN NaN 28.101 0.435 1951 11 12.050 -12.951 1 0 NaN NaN 27.486 -0.300 1951 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.972 0.510 1952 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.210 0.119 1952 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.736 -0.387 1952 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.472 0.599 1952 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.058 -1.342 1952 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.066 0.163 1952 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.427 -3.086 1952 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.779 0.280 1952 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.352 0.824 1952 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.940 -0.866 1952 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.159 -0.507 1952 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.308 -0.478 1952 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.963 0.501 1953 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.424 -0.667 1953 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.467 0.345 1953 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.624 -0.249 1953 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.338 -0.063 1953 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.484 0.581 1953 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.551 0.037 1953 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.713 -1.786 1953 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.345 2.816 1953 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.483 2.677 1953 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.112 -0.554 1953 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.448 0.662 1953 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.378 0.916 1954 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.670 -0.421 1954 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.782 -0.340 1954 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.368 -0.505 1954 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.565 0.164 1954 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.925 -0.978 1954 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.306 -0.207 1954 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.516 -0.983 1954 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.766 -0.763 1954 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.020 0.214 1954 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.234 0.568 1954 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.510 1.724 1954 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.450 0.987 1955 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.791 -0.300 1955 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.893 0.771 1955 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.153 -0.720 1955 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.185 -0.216 1955 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.288 -0.615 1955 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.287 0.774 1955 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.617 -3.882 1955 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.101 0.572 1955 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.968 1.162 1955 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.874 0.208 1955 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.061 0.275 1955 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.573 -0.890 1956 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.649 -1.442 1956 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.098 -1.024 1956 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.503 0.629 1956 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.513 -0.887 1956 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.998 -1.904 1956 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.223 -2.290 1956 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.027 -0.472 1956 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.009 -1.520 1956 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.572 -0.234 1956 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.766 -0.899 1956 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.685 -1.101 1956 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.408 -0.055 1957 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.143 -0.948 1957 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.294 -0.829 1957 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.329 0.455 1957 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.133 -1.268 1957 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.285 1.383 1957 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.704 0.191 1957 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.809 -2.691 1957 8 22.400 0.656 1 0 NaN NaN 24.188 -0.340 1957 9 22.100 -1.921 1 0 NaN NaN 24.848 -1.958 1957 10 25.800 0.919 1 0 NaN NaN 27.297 -0.368 1957 11 24.750 -0.251 1 0 NaN NaN 26.757 -1.028 1957 12 26.950 2.273 1 0 NaN NaN 27.768 0.305 1958 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.640 0.549 1958 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.529 0.406 1958 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.240 0.367 1958 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.564 -0.837 1958 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.314 -1.589 1958 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.032 1.518 1958 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.174 0.675 1958 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.451 -3.078 1958 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.443 -0.363 1958 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.946 -0.720 1958 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.863 -0.923 1958 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.419 -1.043