% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 5641 % Primary Name: VIZCACHANI % Record Type: TAVG % Country: Bolivia % Latitude: -17.10000 +/- 0.00500 % Longitude: -68.05000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 4150.00 +/- 0.50 % # of Months: 107 % % IDs: ca - 302000000034 % % Sources: Colonial Archive % % Site Hash: bbb00a138ed87ca440a97cefe5a71d5c % Raw Data Hash: c9989377a94e558343f4799b9db35d1f % Adj Data Hash: b4270b7901da2d5ffb945ac18216bc3e % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1942 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.309 -0.220 1942 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.205 -0.152 1942 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.325 -0.326 1942 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.558 -0.495 1942 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.516 -0.425 1942 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.282 -0.272 1943 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.837 0.554 1943 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.797 -0.378 1943 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.117 0.171 1943 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.049 -0.959 1943 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.428 -0.280 1943 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.438 -0.250 1943 7 4.400 -3.232 0 0 5.555 -2.077 6.332 -0.197 1943 8 5.350 -3.110 0 0 6.505 -1.955 6.915 -0.443 1943 9 7.150 -2.604 0 0 8.305 -1.449 8.306 -0.345 1943 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.962 0.909 1943 11 12.700 0.657 0 0 13.855 1.812 11.315 0.374 1943 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.424 -0.130 1944 1 10.250 -1.136 0 0 11.405 0.019 9.853 -0.430 1944 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.663 -0.512 1944 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.382 -0.565 1944 4 9.600 -0.510 0 0 10.755 0.645 8.132 -0.875 1944 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.150 -0.557 1944 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.575 -0.113 1944 7 5.900 -1.732 0 0 7.055 -0.577 6.524 -0.005 1944 8 6.200 -2.260 0 0 7.355 -1.105 7.474 0.116 1944 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.755 0.104 1944 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.068 0.015 1944 11 12.850 0.807 0 0 14.005 1.962 11.112 0.171 1944 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.215 -0.339 1945 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.126 -0.158 1945 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.269 0.094 1945 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.073 0.127 1945 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.637 0.630 1945 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.125 0.418 1945 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.338 0.650 1945 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.039 0.510 1945 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.280 0.923 1945 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.090 0.438 1945 10 9.000 -2.155 0 0 10.155 -1.001 8.941 -1.112 1945 11 10.800 -1.243 0 0 11.955 -0.088 10.942 0.001 1945 12 10.550 -1.106 0 0 11.705 0.048 10.493 -0.061 1946 1 10.800 -0.586 0 0 11.955 0.569 10.818 0.534 1946 2 10.150 -1.127 0 0 11.305 0.027 10.274 0.099 1946 3 10.400 -0.649 0 0 11.555 0.506 10.375 0.429 1946 4 10.100 -0.010 0 0 11.255 1.145 9.187 0.180 1946 5 6.550 -2.260 0 0 7.705 -1.105 7.287 -0.421 1946 6 5.050 -2.740 0 0 6.205 -1.585 6.206 -0.481 1946 7 2.200 -5.432 0 0 3.355 -4.277 4.802 -1.727 1946 8 5.800 -2.660 0 0 6.955 -1.505 6.503 -0.854 1946 9 9.250 -0.504 0 0 10.405 0.651 8.246 -0.406 1946 10 10.150 -1.005 0 0 11.305 0.149 9.317 -0.736 1946 11 11.250 -0.793 0 0 12.405 0.362 10.472 -0.468 1946 12 10.700 -0.956 0 0 11.855 0.198 9.730 -0.824 1947 1 10.150 -1.236 0 0 11.305 -0.081 10.114 -0.169 1947 2 10.050 -1.227 0 0 11.205 -0.073 9.863 -0.312 1947 3 11.150 0.101 0 0 12.305 1.256 10.081 0.135 1947 4 9.850 -0.260 0 0 11.005 0.895 9.181 0.174 1947 5 8.250 -0.560 0 0 9.405 0.595 8.092 0.384 1947 6 5.700 -2.090 0 0 6.855 -0.935 6.764 0.077 1947 7 6.350 -1.282 0 0 7.505 -0.127 6.837 0.307 1947 8 6.550 -1.910 0 0 7.705 -0.755 7.288 -0.069 1947 9 8.250 -1.504 0 0 9.405 -0.349 8.285 -0.367 1947 10 7.850 -3.305 0 0 9.005 -2.151 9.344 -0.709 1947 11 10.800 -1.243 0 0 11.955 -0.088 10.528 -0.412 1947 12 11.800 0.144 0 0 12.955 1.298 10.787 0.233 1948 1 11.050 -0.336 0 0 12.205 0.819 10.193 -0.090 1948 2 11.000 -0.277 0 0 12.155 0.877 10.192 0.017 1948 3 10.050 -0.999 0 0 11.205 0.156 9.270 -0.676 1948 4 9.600 -0.510 0 0 10.755 0.645 8.871 -0.136 1948 5 8.100 -0.710 0 0 9.255 0.445 7.685 -0.023 1948 6 5.700 -2.090 0 0 6.855 -0.935 6.753 0.065 1948 7 5.250 -2.382 0 0 6.405 -1.227 6.052 -0.477 1948 8 6.750 -1.710 0 0 7.905 -0.555 7.210 -0.148 1948 9 7.800 -1.954 0 0 8.955 -0.799 8.560 -0.092 1948 10 10.150 -1.005 0 0 11.305 0.149 9.502 -0.551 1948 11 10.500 -1.543 0 0 11.655 -0.388 10.392 -0.549 1948 12 10.250 -1.406 0 0 11.405 -0.252 9.520 -1.034 1949 1 9.950 -1.436 0 0 11.105 -0.281 9.699 -0.584 1949 2 10.100 -1.177 0 0 11.255 -0.023 9.718 -0.458 1949 3 10.150 -0.899 0 0 11.305 0.256 9.444 -0.502 1949 4 9.800 -0.310 0 0 10.955 0.845 9.049 0.042 1949 5 6.500 -2.310 0 0 7.655 -1.155 7.678 -0.030 1949 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.917 0.229 1949 7 6.800 -0.832 0 4 6.798 -0.834 7.128 0.599 1949 8 6.600 -1.860 0 0 6.598 -1.862 6.545 -0.813 1949 9 9.000 -0.754 0 0 8.998 -0.756 8.305 -0.346 1949 10 9.750 -1.405 0 0 9.748 -1.408 8.839 -1.214 1949 11 11.850 -0.193 0 0 11.848 -0.195 10.295 -0.645 1949 12 11.800 0.144 0 0 11.798 0.142 9.893 -0.660 1950 1 11.050 -0.336 0 0 11.048 -0.338 9.334 -0.949 1950 2 12.450 1.173 0 0 12.448 1.170 10.375 0.200 1950 3 11.250 0.201 0 0 11.248 0.199 9.203 -0.743 1950 4 10.450 0.340 0 0 10.448 0.338 8.816 -0.191 1950 5 8.300 -0.510 0 0 8.298 -0.512 7.258 -0.450 1950 6 5.350 -2.440 0 0 5.348 -2.442 5.156 -1.532 1950 7 7.100 -0.532 0 0 7.098 -0.534 6.398 -0.131 1950 8 7.500 -0.960 0 0 7.498 -0.962 6.677 -0.680 1950 9 8.950 -0.804 0 0 8.948 -0.806 8.282 -0.369 1950 10 9.600 -1.555 0 0 9.598 -1.558 8.756 -1.297 1950 11 11.750 -0.293 0 0 11.748 -0.295 10.645 -0.295 1950 12 12.700 1.044 0 0 12.698 1.042 11.427 0.873 1951 1 12.400 1.014 0 0 12.398 1.012 10.351 0.067 1951 2 10.900 -0.377 0 0 10.898 -0.380 9.457 -0.718 1951 3 12.600 1.551 0 0 12.598 1.549 9.900 -0.046 1951 4 10.500 0.390 0 0 10.498 0.388 8.912 -0.096 1951 5 7.700 -1.110 0 0 7.698 -1.112 7.199 -0.508 1951 6 6.200 -1.590 0 0 6.198 -1.592 6.241 -0.446 1951 7 7.150 -0.482 0 0 7.148 -0.484 7.113 0.584 1951 8 7.000 -1.460 0 0 6.998 -1.462 6.741 -0.617 1951 9 9.550 -0.204 0 0 9.548 -0.206 8.335 -0.316 1951 10 11.950 0.795 0 0 11.948 0.792 9.706 -0.347 1951 11 12.300 0.257 0 0 12.298 0.255 10.763 -0.177 1951 12 11.700 0.044 0 0 11.698 0.042 10.446 -0.108 1952 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.412 0.128 1952 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.499 0.324 1952 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.528 0.582 1952 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.888 -0.119 1952 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.928 0.221 1952 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.223 -0.465 1952 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.364 -0.165 1952 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.594 0.236 1952 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.511 -0.140 1952 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.556 0.503 1952 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.264 0.323 1952 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.356 -0.198 1953 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.193 -0.090 1953 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.275 0.100 1953 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.153 0.206 1953 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.106 0.099 1953 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.148 -0.559 1953 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.136 0.449 1953 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.975 0.446 1953 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.120 0.762 1953 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.537 0.885 1953 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.513 0.460 1953 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.362 0.422 1953 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.778 0.225 1954 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.320 0.037 1954 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.431 -0.744 1954 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.064 -0.882 1954 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.749 -0.258 1954 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.077 -0.631 1954 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.349 -0.338 1954 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.653 0.124 1954 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.720 0.362 1954 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.654 0.002 1954 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.810 -0.243 1954 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.580 -0.361 1954 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.060 0.506 1955 1 15.050 3.664 1 0 NaN NaN 9.800 -0.484 1955 2 16.550 5.273 1 0 NaN NaN 9.361 -0.814 1955 3 16.500 5.451 1 0 NaN NaN 8.882 -1.065 1955 4 15.650 5.540 1 0 NaN NaN 7.962 -1.045 1955 5 14.300 5.490 0 2 9.598 0.788 7.002 -0.705 1955 6 13.000 5.210 0 0 8.298 0.508 7.052 0.364 1955 7 13.050 5.418 0 0 8.348 0.716 6.643 0.114 1955 8 13.150 4.690 0 0 8.448 -0.012 6.693 -0.664 1955 9 13.800 4.046 0 0 9.098 -0.656 7.531 -1.121 1955 10 12.350 1.195 0 0 7.648 -3.508 8.823 -1.230 1955 11 16.100 4.057 1 0 NaN NaN 10.551 -0.389 1955 12 14.850 3.194 0 0 10.148 -1.508 9.672 -0.882 1956 1 15.250 3.864 1 0 NaN NaN 9.200 -1.084 1956 2 15.800 4.523 1 0 NaN NaN 9.854 -0.321 1956 3 16.500 5.451 1 0 NaN NaN 10.229 0.283 1956 4 13.350 3.240 0 0 8.648 -1.462 8.709 -0.298 1956 5 12.850 4.040 0 0 8.148 -0.662 7.105 -0.602 1956 6 10.150 2.360 0 0 5.448 -2.342 6.144 -0.544 1956 7 9.750 2.118 0 0 5.048 -2.584 5.887 -0.643 1956 8 13.150 4.690 0 0 8.448 -0.012 6.511 -0.847 1956 9 14.300 4.546 0 0 9.598 -0.156 8.244 -0.408 1956 10 16.150 4.995 1 0 NaN NaN 9.922 -0.131 1956 11 17.350 5.307 1 0 NaN NaN 10.101 -0.840 1956 12 16.650 4.994 1 0 NaN NaN 10.044 -0.509 1957 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.335 0.052 1957 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.379 0.204 1957 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.262 0.316 1957 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.839 -0.168 1957 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.201 0.493 1957 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.379 -0.309 1957 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.340 -0.189 1957 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.214 -0.144 1957 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.411 -0.241 1957 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.378 0.325 1957 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.550 -0.390 1957 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.792 0.238