% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 44223 % Primary Name: HAGIANG % Record Type: TAVG % Country: Vietnam % Latitude: 22.88000 +/- 0.00500 % Longitude: 102.60000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 168.00 +/- 0.50 % # of Months: 128 % % IDs: ca - 626 % % Sources: Colonial Archive % % Site Hash: 5e76a133a16709c7ca4ccf19847dda06 % Raw Data Hash: 629d4b98dccbf3298aae55415f32869d % Adj Data Hash: 8d0fc24988dd8ab23165b5b9fe6e4ea4 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.910 -0.152 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.910 0.027 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.902 0.683 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.155 -0.844 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.840 -0.989 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.445 -0.625 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.200 0.184 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.875 -1.006 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.635 -0.286 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.293 0.291 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.775 0.511 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.490 0.003 1898 8 28.800 0.937 0 0 29.007 1.144 24.223 0.161 1898 9 27.650 0.966 0 0 27.569 0.885 23.253 0.370 1898 10 25.150 1.131 0 0 24.830 0.811 20.224 0.006 1898 11 21.700 0.899 0 0 21.605 0.804 16.853 -0.146 1898 12 17.050 -0.581 0 0 16.956 -0.674 12.610 -1.220 1899 1 14.900 -1.971 0 0 14.185 -2.685 11.038 -2.032 1899 2 16.000 -2.817 0 0 14.858 -3.960 12.954 -2.063 1899 3 19.000 -3.681 0 0 18.202 -4.479 16.662 -2.219 1899 4 23.600 -2.122 0 0 23.226 -2.496 20.245 -1.677 1899 5 26.250 -1.553 0 0 25.779 -2.023 22.895 -1.107 1899 6 27.300 -0.765 0 0 26.771 -1.294 23.289 -0.975 1899 7 29.650 1.362 0 0 29.557 1.270 24.918 0.431 1899 8 29.450 1.587 0 0 29.657 1.794 24.679 0.616 1899 9 27.300 0.616 0 0 27.219 0.535 22.999 0.116 1899 10 24.600 0.581 0 0 24.280 0.261 19.916 -0.302 1899 11 21.050 0.249 0 0 20.955 0.154 16.216 -0.783 1899 12 20.500 2.869 0 0 20.406 2.776 14.874 1.044 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.596 -1.474 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.566 -1.450 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.613 -1.267 1900 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.206 0.285 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.842 -0.159 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.013 -0.251 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.388 -0.098 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.157 0.095 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.534 -0.350 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.308 0.090 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.191 0.191 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.495 0.666 1901 1 19.750 2.879 0 2 19.872 3.001 14.888 1.818 1901 2 13.800 -5.017 0 0 14.109 -4.708 11.420 -3.596 1901 3 18.900 -3.781 0 0 19.058 -3.623 16.602 -2.278 1901 4 25.050 -0.672 0 0 25.022 -0.700 21.764 -0.157 1901 5 27.300 -0.503 0 0 27.315 -0.488 23.677 -0.325 1901 6 27.950 -0.115 0 0 27.990 -0.075 24.122 -0.142 1901 7 28.250 -0.038 0 0 28.099 -0.189 24.344 -0.143 1901 8 29.500 1.637 0 0 29.218 1.354 24.223 0.161 1901 9 27.850 1.166 0 0 27.694 1.010 22.718 -0.165 1901 10 26.150 2.131 0 0 26.099 2.079 21.174 0.955 1901 11 21.550 0.749 0 0 21.400 0.599 16.867 -0.133 1901 12 17.700 0.069 0 0 17.550 -0.081 13.059 -0.771 1902 1 18.550 1.679 0 0 18.672 1.801 14.394 1.324 1902 2 16.350 -2.467 0 0 16.659 -2.158 13.461 -1.556 1902 3 22.150 -0.531 0 0 22.308 -0.373 19.532 0.651 1902 4 24.400 -1.322 0 0 24.372 -1.350 21.171 -0.751 1902 5 29.050 1.247 0 0 29.065 1.262 24.803 0.801 1902 6 30.100 2.035 0 0 30.140 2.075 25.503 1.239 1902 7 29.100 0.812 0 0 28.949 0.661 24.544 0.057 1902 8 29.950 2.087 0 0 29.668 1.804 24.537 0.474 1902 9 28.350 1.666 0 0 28.194 1.510 23.356 0.473 1902 10 24.250 0.231 0 0 24.199 0.179 19.940 -0.278 1902 11 21.800 0.999 0 0 21.650 0.849 17.480 0.480 1902 12 19.300 1.669 0 0 19.149 1.519 14.216 0.386 1903 1 16.150 -0.721 0 0 16.272 -0.599 12.265 -0.805 1903 2 15.200 -3.617 0 0 15.509 -3.308 12.385 -2.632 1903 3 22.550 -0.131 0 0 22.708 0.027 19.919 1.039 1903 4 24.600 -1.122 0 0 24.572 -1.150 21.666 -0.256 1903 5 27.050 -0.753 0 0 27.065 -0.738 23.739 -0.263 1903 6 28.850 0.785 0 0 28.890 0.825 24.487 0.223 1903 7 28.800 0.512 0 0 28.649 0.361 24.482 -0.005 1903 8 28.200 0.337 0 0 27.918 0.054 23.400 -0.662 1903 9 27.500 0.816 0 0 27.344 0.660 22.409 -0.475 1903 10 25.000 0.981 0 0 24.949 0.929 20.249 0.030 1903 11 22.550 1.749 0 0 22.400 1.599 16.246 -0.753 1903 12 17.400 -0.231 0 0 17.250 -0.381 12.189 -1.640 1904 1 16.250 -0.621 0 0 16.372 -0.499 12.445 -0.625 1904 2 17.100 -1.717 0 0 17.409 -1.408 14.566 -0.450 1904 3 21.800 -0.881 0 0 21.958 -0.723 18.384 -0.497 1904 4 26.450 0.728 0 0 26.422 0.700 22.039 0.117 1904 5 28.700 0.897 0 0 28.715 0.912 23.489 -0.513 1904 6 28.600 0.535 0 0 28.640 0.575 23.836 -0.428 1904 7 30.250 1.962 0 0 30.099 1.811 24.287 -0.199 1904 8 29.500 1.637 0 0 29.218 1.354 24.223 0.161 1904 9 28.250 1.566 0 0 28.094 1.410 23.037 0.154 1904 10 23.750 -0.269 0 0 23.699 -0.321 20.569 0.350 1904 11 21.150 0.349 0 0 21.000 0.199 16.280 -0.719 1904 12 14.650 -2.981 0 0 14.499 -3.131 11.574 -2.255 1905 1 17.250 0.379 0 0 17.372 0.501 14.128 1.058 1905 2 16.550 -2.267 0 0 16.859 -1.958 12.640 -2.377 1905 3 21.000 -1.681 0 0 21.158 -1.523 17.414 -1.466 1905 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.131 -0.790 1905 5 25.700 -2.103 0 0 25.715 -2.088 23.026 -0.976 1905 6 27.100 -0.965 0 0 27.140 -0.925 23.867 -0.397 1905 7 27.350 -0.938 0 0 27.199 -1.089 23.880 -0.607 1905 8 27.150 -0.713 0 0 26.868 -0.996 23.505 -0.558 1905 9 25.150 -1.534 0 0 24.994 -1.690 21.927 -0.956 1905 10 21.850 -2.169 0 0 21.799 -2.221 19.615 -0.604 1905 11 17.800 -3.001 0 0 17.650 -3.151 15.960 -1.040 1905 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.226 0.396 1906 1 14.300 -2.571 0 0 14.422 -2.449 11.820 -1.250 1906 2 13.500 -5.317 0 0 13.809 -5.008 15.640 0.624 1906 3 20.650 -2.031 0 0 20.808 -1.873 17.486 -1.394 1906 4 21.900 -3.822 0 0 21.872 -3.850 20.916 -1.005 1906 5 24.700 -3.103 0 0 24.715 -3.088 23.623 -0.378 1906 6 26.750 -1.315 0 0 26.790 -1.275 24.485 0.221 1906 7 28.600 0.312 0 0 28.449 0.161 25.105 0.618 1906 8 28.450 0.587 0 0 28.168 0.304 24.218 0.155 1906 9 27.450 0.766 0 0 27.294 0.610 23.082 0.199 1906 10 22.200 -1.819 0 0 22.149 -1.871 19.142 -1.076 1906 11 20.600 -0.201 0 0 20.450 -0.351 15.771 -1.229 1906 12 18.750 1.119 0 0 18.600 0.969 13.763 -0.066 1907 1 18.000 1.129 0 0 18.122 1.251 13.411 0.341 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.462 -1.554 1907 3 20.250 -2.431 0 0 20.408 -2.273 18.064 -0.817 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.982 -1.940 1907 5 25.950 -1.853 0 0 25.965 -1.838 23.054 -0.948 1907 6 27.450 -0.615 0 0 27.490 -0.575 23.944 -0.321 1907 7 27.650 -0.638 0 0 27.499 -0.789 24.251 -0.236 1907 8 27.950 0.087 0 0 27.668 -0.196 24.018 -0.044 1907 9 26.950 0.266 0 0 26.794 0.110 22.926 0.043 1907 10 25.300 1.281 0 0 25.249 1.229 21.155 0.936 1907 11 20.200 -0.601 0 0 20.050 -0.751 16.775 -0.225 1907 12 15.550 -2.081 0 0 15.399 -2.231 11.576 -2.253 1908 1 17.050 0.179 0 0 17.172 0.301 13.346 0.276 1908 2 15.150 -3.667 0 0 15.459 -3.358 12.864 -2.153 1908 3 20.450 -2.231 0 0 20.608 -2.073 17.395 -1.485 1908 4 25.400 -0.322 0 0 25.372 -0.350 21.578 -0.344 1908 5 26.350 -1.453 0 0 26.365 -1.438 22.287 -1.715 1908 6 28.500 0.435 0 0 28.540 0.475 23.736 -0.528 1908 7 28.900 0.612 0 0 28.749 0.461 24.436 -0.050 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.650 -0.413 1908 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.431 -0.452 1908 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.331 0.112 1908 11 20.950 0.149 0 0 20.800 -0.001 15.739 -1.261 1908 12 18.800 1.169 0 0 18.649 1.019 13.812 -0.018 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.750 -0.320 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.011 -0.005 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.020 -0.861 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.037 0.115 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.696 -1.306 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.009 -0.255 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.037 -0.449 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.643 -0.420 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.542 0.659 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.179 0.961 1909 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.112 -0.888 1909 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.542 -0.288 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.506 0.436 1910 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.613 -0.403 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.148 -0.732 1910 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.724 -1.197 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.559 -0.443 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.959 -0.305 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.442 -0.045 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.170 0.108 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.774 -0.110 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.012 -0.206 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.816 -0.184 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.629 -2.201 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.704 -0.366 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.890 -2.127 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.595 -0.286 1911 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.775 -1.147 1911 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.100 0.098 1911 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.113 -0.151 1911 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.033 -0.453 1911 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.530 0.468 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.292 0.409 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.611 -0.607 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.323 0.323 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.920 0.091 1912 1 15.600 -1.271 0 2 15.661 -1.210 11.683 -1.387 1912 2 17.250 -1.567 0 0 16.883 -1.935 14.133 -0.883 1912 3 22.000 -0.681 0 0 21.977 -0.704 19.082 0.201 1912 4 23.300 -2.422 0 0 23.701 -2.021 20.549 -1.373 1912 5 27.350 -0.453 0 0 27.654 -0.148 24.533 0.531 1912 6 29.150 1.085 0 0 29.396 1.331 25.233 0.969 1912 7 27.800 -0.488 0 0 28.482 0.195 24.462 -0.025 1912 8 27.400 -0.463 0 0 28.382 0.519 23.857 -0.206 1912 9 25.600 -1.084 0 0 26.294 -0.390 21.876 -1.007 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.251 -0.967 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.797 -1.202 1912 12 17.450 -0.181 0 0 18.131 0.501 13.164 -0.666 1913 1 16.000 -0.871 0 0 16.061 -0.810 12.332 -0.738 1913 2 18.200 -0.617 0 0 17.833 -0.985 14.945 -0.072 1913 3 18.800 -3.881 0 0 18.777 -3.904 16.481 -2.399 1913 4 23.900 -1.822 0 0 24.301 -1.421 20.960 -0.962 1913 5 25.600 -2.203 0 0 25.904 -1.898 22.697 -1.305 1913 6 28.100 0.035 0 0 28.346 0.281 24.511 0.247 1913 7 28.100 -0.188 0 0 28.782 0.495 24.625 0.138 1913 8 27.500 -0.363 0 0 28.482 0.619 23.734 -0.329 1913 9 26.900 0.216 0 0 27.594 0.910 23.020 0.137 1913 10 23.450 -0.569 0 0 23.905 -0.114 19.847 -0.372 1913 11 19.650 -1.151 0 0 20.330 -0.470 16.006 -0.994 1913 12 15.950 -1.681 0 0 16.631 -0.999 11.875 -1.955 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.670 0.600 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.984 0.968 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.349 0.468 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.566 -0.355 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.972 -0.030 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.128 -0.136 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.369 -0.118 1914 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.002 -0.060 1914 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.714 -0.169 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.190 -0.028 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.977 -0.023 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.672 -0.158