% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 43755 % Primary Name: RAMPART HOUSE % Record Type: TAVG % Country: United States % State: AK % Latitude: 67.41670 +/- 0.00005 % Longitude: -141.00000 +/- 0.00005 % Elevation (m): 251.46 +/- 0.15 % # of Months: 16 % % Alternate Names: Missing Station ID - 507902 % % IDs: coop - 507902 % ghcnd - USC00507902 % ncdc - 30015294 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 43fffedb9c9ad8be0db99f6dd572719b % Raw Data Hash: ee684a3c3e7dcb61ca27981403cc4207 % Adj Data Hash: 8e79c468c4d19d9630c98c156dca729a % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.315 0.062 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.030 0.729 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.575 -1.386 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.801 0.462 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.744 0.214 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.162 0.240 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -25.988 -1.276 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -34.433 -7.445 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.702 4.965 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.588 -1.203 1911 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.511 -1.978 1911 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.931 0.582 1911 6 15.593 3.492 1 0 NaN NaN 14.306 1.053 1911 7 15.554 1.405 1 0 NaN NaN 16.113 0.812 1911 8 10.981 0.172 0 0 10.981 0.172 11.531 -0.430 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.625 0.286 1911 10 -2.434 5.676 0 0 -2.434 5.676 -1.841 5.117 1911 11 -21.603 -2.049 0 0 -21.603 -2.049 -20.414 -2.012 1911 12 -24.081 1.783 0 0 -24.081 1.783 -23.328 1.384 1912 1 -26.305 1.836 0 0 -26.305 1.836 -25.389 1.600 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.655 5.012 1912 3 -13.119 5.418 0 0 -13.119 5.418 -11.312 6.074 1912 4 -6.498 1.187 0 0 -6.498 1.187 -3.714 2.818 1912 5 3.792 -0.404 1 0 NaN NaN 6.510 1.161 1912 6 10.892 -1.209 0 0 10.892 -1.209 11.515 -1.738 1912 7 12.965 -1.184 1 0 NaN NaN 13.913 -1.388 1912 8 12.376 1.568 1 0 NaN NaN 11.729 -0.232 1912 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.829 0.490 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.642 2.316 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.718 0.684 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -25.533 -0.822 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -34.941 -7.952 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.063 3.604 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.924 -0.539 1913 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.286 -0.754 1913 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.701 0.352 1913 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.430 0.177 1913 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.112 -0.189 1913 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.143 -1.817 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.236 -2.104 1913 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.788 -1.830 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.927 0.475 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.926 1.785 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -28.066 -1.077 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.870 0.797 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.104 -0.719 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.830 -0.297 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.494 0.145 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.906 0.653 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.472 -1.829 1914 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.233 0.272 1914 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.749 -1.590 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.317 3.641 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.190 0.212 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.891 8.821 1915 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.641 3.348 1915 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.534 1.133 1915 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.201 3.185 1915 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.938 5.595 1915 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.806 1.457 1915 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.671 1.418 1915 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.629 2.328 1915 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.502 0.542 1915 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.791 -0.549 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.053 -3.095 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.446 -0.044 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -24.428 0.283 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -25.728 1.260 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.494 0.172 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.750 -5.365 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.027 4.506 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.912 1.563 1916 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.383 1.130 1916 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.359 0.058 1916 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.341 -0.619 1916 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.468 1.129 1916 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.345 3.614 1916 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.590 1.812 1916 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -27.908 -3.197 1917 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -29.859 -2.871 1917 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.420 4.247 1917 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.212 3.174 1917 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.853 1.680 1917 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.393 -0.956 1917 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.637 -1.616 1917 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.045 -2.256 1917 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.962 0.002 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.314 0.974 1917 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.196 -0.238 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -24.375 -5.973 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -34.937 -10.225 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -27.625 -0.636 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -24.197 -0.530 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.214 -3.829 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.005 -1.472 1918 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.932 -1.417 1918 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.689 -2.564 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.630 0.329 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.665 -0.295 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.723 2.383 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.872 -0.914 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.034 -2.632 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -24.768 -0.057 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -26.698 0.290 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.729 0.938 1919 3 -29.226 -10.688 1 0 NaN NaN -21.467 -4.082 1919 4 -15.690 -8.005 1 0 NaN NaN -4.794 1.738 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.804 -0.545 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.726 -2.527 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.525 1.224 1919 8 13.327 2.519 1 0 NaN NaN 13.531 1.571 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.047 1.707 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.514 0.445 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.656 -3.254 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.508 1.204 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -28.398 -1.409 1920 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.369 8.298 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.900 -1.514 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.574 -3.041 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.487 -1.862 1920 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.920 0.667 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.205 0.904 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.311 0.351