% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 43689 % Primary Name: IGLOO % Record Type: TAVG % Country: United States % State: AK % Latitude: 65.15000 +/- 0.00005 % Longitude: -165.06670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 0.91 +/- 0.15 % # of Months: 51 % % Alternate Names: Missing Station ID - 503868 % % IDs: coop - 503868 % ghcnd - USC00503868 % ncdc - 20022322 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 0a1b3a0d33d803fbf0c52e2b0ba4b1d6 % Raw Data Hash: c11844bf4460a52337848edba7b6113b % Adj Data Hash: b7d1a119f4950c120adb98988271db5f % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.782 -7.086 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.364 -2.927 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.177 -5.877 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.893 -0.060 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.360 2.907 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.914 -2.108 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.359 0.931 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.474 -3.179 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.740 -0.637 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.278 -0.449 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.622 0.125 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.247 -0.100 1919 11 -8.322 2.366 0 0 -8.618 2.070 -5.902 2.793 1919 12 -14.909 3.520 0 0 -15.205 3.224 -14.052 2.385 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.252 -3.952 1920 2 -21.745 -0.919 0 0 -22.040 -1.214 -19.408 -0.574 1920 3 -21.910 -3.649 0 0 -22.205 -3.945 -20.484 -4.216 1920 4 -18.105 -6.306 0 0 -18.401 -6.602 -16.108 -6.301 1920 5 -2.485 -0.920 0 0 -2.781 -1.216 -2.189 -2.617 1920 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.055 -0.597 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.119 -1.258 1920 8 9.260 1.525 0 0 8.964 1.229 9.215 -0.512 1920 9 3.173 -0.331 0 0 2.878 -0.627 4.482 -1.015 1920 10 -4.879 -0.739 0 0 -5.175 -1.035 -3.191 -1.044 1920 11 -12.833 -2.145 0 0 -13.129 -2.441 -8.797 -0.102 1920 12 -21.082 -2.653 0 0 -21.378 -2.949 -18.616 -2.180 1921 1 -20.427 -2.134 0 0 -20.723 -2.430 -16.989 -0.689 1921 2 -21.680 -0.854 0 0 -21.976 -1.150 -21.904 -3.071 1921 3 -13.479 4.782 0 0 -13.774 4.486 -13.385 2.883 1921 4 -11.027 0.773 0 0 -11.322 0.477 -10.684 -0.877 1921 5 1.306 2.872 0 0 1.011 2.576 0.686 0.258 1921 6 8.640 3.981 1 0 NaN NaN 6.682 0.030 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.980 0.603 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.306 1.579 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.670 -0.827 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.148 -0.001 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.556 5.139 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.253 2.183 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.962 3.339 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.139 2.694 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.548 -0.281 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.264 1.543 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.075 -2.502 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.753 -1.899 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.547 -2.829 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.874 -0.853 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.059 0.562 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.499 1.648 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.441 -1.746 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.785 4.651 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.557 -1.256 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.854 3.979 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.722 1.545 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.348 0.459 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.273 0.845 1923 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.892 0.240 1923 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.107 0.730 1923 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.754 3.027 1923 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.373 0.876 1923 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.502 2.649 1923 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.905 2.790 1923 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.281 -3.845 1924 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.884 -1.584 1924 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.907 -1.074 1924 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.435 2.832 1924 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.889 -8.083 1924 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.277 -1.704 1924 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.315 -0.338 1924 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.999 -1.378 1924 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.014 -0.713 1924 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.435 -0.062 1924 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.407 -2.260 1924 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.403 3.293 1924 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.645 2.792 1925 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.763 -5.463 1925 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.402 -4.568 1925 3 -17.673 0.587 1 0 NaN NaN -14.167 2.100 1925 4 -9.103 2.696 0 2 -8.898 2.902 -8.742 1.065 1925 5 3.173 4.738 0 0 3.378 4.944 1.919 1.492 1925 6 10.219 5.559 1 0 NaN NaN 7.376 0.724 1925 7 12.583 4.199 1 0 NaN NaN 10.388 0.012 1925 8 12.200 4.465 1 0 NaN NaN 11.320 1.593 1925 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.890 1.392 1925 10 -0.489 3.651 0 0 -0.283 3.857 1.175 3.322 1925 11 -10.385 0.303 0 0 -10.179 0.509 -5.425 3.270 1925 12 -21.619 -3.190 0 0 -21.414 -2.984 -18.040 -1.604 1926 1 -19.179 -0.886 0 0 -18.973 -0.680 -14.362 1.939 1926 2 -27.915 -7.089 1 0 NaN NaN -22.479 -3.645 1926 3 -13.086 5.174 0 0 -12.880 5.380 -11.151 5.117 1926 4 -7.522 4.277 0 0 -7.317 4.483 -6.634 3.172 1926 5 0.178 1.743 0 0 0.384 1.949 -0.304 -0.731 1926 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.496 1.844 1926 7 13.407 5.023 1 0 NaN NaN 11.619 1.242 1926 8 9.433 1.699 1 0 NaN NaN 11.791 2.063 1926 9 8.585 5.081 0 0 8.791 5.287 9.531 4.034 1926 10 -0.948 3.191 0 0 -0.743 3.397 1.065 3.212 1926 11 -6.628 4.060 0 0 -6.423 4.266 -1.649 7.047 1926 12 -23.173 -4.744 0 0 -22.967 -4.538 -19.156 -2.720 1927 1 -17.290 1.003 0 0 -17.085 1.209 -12.399 3.902 1927 2 -19.840 0.986 1 0 NaN NaN -19.292 -0.459 1927 3 -25.160 -6.899 0 0 -24.954 -6.694 -23.256 -6.989 1927 4 -15.841 -4.042 0 0 -15.636 -3.836 -13.718 -3.911 1927 5 -1.211 0.355 0 0 -1.005 0.560 -0.048 -0.475 1927 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.273 1.621 1927 7 11.497 3.113 1 0 NaN NaN 10.665 0.288 1927 8 3.967 -3.768 1 0 NaN NaN 11.321 1.594 1927 9 1.939 -1.565 0 0 2.145 -1.359 3.591 -1.906 1927 10 -5.611 -1.472 0 0 -5.406 -1.266 -3.404 -1.257 1927 11 -14.970 -4.282 0 0 -14.764 -4.076 -9.390 -0.694 1927 12 -16.142 2.287 0 0 -15.936 2.493 -13.759 2.678 1928 1 -17.147 1.146 0 0 -16.941 1.352 -13.433 2.867 1928 2 -13.717 7.109 1 0 NaN NaN -14.772 4.061 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.980 -3.712 1928 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.877 0.930 1928 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.226 -0.653 1928 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.538 0.886 1928 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.596 0.219 1928 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.135 -0.593 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.052 -0.446 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.716 0.431 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.149 -0.454 1928 12 -19.837 -1.408 0 0 -19.632 -1.202 -17.981 -1.545 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.580 7.720 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.431 5.403 1929 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.868 -4.600 1929 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.511 0.296 1929 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.645 2.218 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.593 0.941 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.645 0.268 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.746 -0.982 1929 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.670 2.173 1929 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.427 -3.280 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.950 1.746 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.323 2.113