% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 43637 % Primary Name: SALCHA RIVER AT JOHNSON'S % Record Type: TAVG % Country: United States % State: AK % Latitude: 64.51684 +/- 0.00851 % Longitude: -146.36667 +/- 0.00833 % Elevation (m): 238.74 +/- 5.11 % # of Months: 21 % % Alternate Names: SALCHA GRAVEL BAR % % IDs: coop - 508156 % ghcnd - USC00508156 % ncdc - 20022537 % nws - SAJA2 % nws - SGBA2 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 94b409242be84ff7db5b2b3ce2065e5b % Raw Data Hash: f4dbbea2e15807437e2af50ad00b0689 % Adj Data Hash: 7e2eb7599ff1bf3c76d77239f77c4296 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -24.214 0.567 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -30.159 -4.149 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.867 0.625 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.096 3.567 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.596 0.936 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.119 0.473 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.004 0.080 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.217 0.933 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.665 -1.937 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.727 -1.133 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.629 -6.226 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.309 -1.886 1996 12 -23.667 0.774 1 0 NaN NaN -25.839 -1.059 1997 1 -19.569 6.101 1 0 NaN NaN -28.013 -2.003 1997 2 -9.222 11.930 1 0 NaN NaN -12.153 9.339 1997 3 -16.722 -2.399 1 0 NaN NaN -17.570 -2.908 1997 4 -3.644 -0.451 1 0 NaN NaN -0.898 2.634 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.198 0.553 1997 6 15.500 2.237 1 0 NaN NaN 14.664 1.741 1997 7 16.706 2.083 0 0 16.706 2.083 16.130 1.846 1997 8 15.642 3.701 1 0 NaN NaN 12.932 1.331 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.084 3.224 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.035 -3.632 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.976 4.446 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.221 2.560 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -27.023 -1.013 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.721 4.771 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.750 5.913 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.045 5.578 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.159 1.514 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.073 0.150 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.630 1.346 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.340 -1.261 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.435 1.575 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.706 1.697 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.599 1.824 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.627 2.154 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -28.551 -2.541 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -27.430 -5.938 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.997 -0.334 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.703 1.829 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.181 -0.465 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.510 1.587 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.770 0.487 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.034 1.433 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.030 1.170 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.032 -1.629 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.758 -2.336 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -25.664 -0.884 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -24.773 1.237 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.948 7.543 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.711 4.952 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.236 1.296 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.844 -1.801 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.559 1.635 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.779 -0.504 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.274 -2.327 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.758 -1.102 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.727 -0.324 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.013 4.410 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.246 6.534 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.360 10.650 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.601 6.891 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.258 0.405 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.485 2.048 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.617 -2.028 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.185 1.261 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.990 -0.293 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.318 0.717 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.239 2.379 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.865 -0.462 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.523 -0.100 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -24.282 0.498 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.593 7.417 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.517 2.975 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.979 1.684 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.732 -2.200 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.027 1.382 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.759 -0.165 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.924 0.641 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.673 -0.928 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.015 2.155 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.839 4.564 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.449 8.974 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.447 8.333 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.412 4.598 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.989 8.503 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.725 -0.062 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.220 2.312 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.206 -0.440 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.794 0.871 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.428 0.145 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.947 0.346 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.753 -1.107 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.408 4.995 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.617 2.806 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.563 1.217 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -27.949 -1.939 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.386 4.106 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.198 -1.535 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.397 3.929 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.246 2.601 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.675 4.751 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.068 2.785 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.238 3.637 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.345 -2.515 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.060 3.343 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.522 2.901 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.461 3.319 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -24.089 1.921 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.273 2.219 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.330 5.333 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.942 2.591 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.146 4.501 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.998 2.075 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.141 0.858 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.806 1.205 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.441 1.581 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.177 2.226 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.766 -4.343 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.192 7.589 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -30.742 -4.732 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.320 6.172 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.461 -2.798 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.377 0.155 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.441 1.796 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.197 0.274 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.920 0.637 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.159 -0.442 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.596 3.736 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.676 4.727 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.126 -5.703 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.886 4.894 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.796 3.214 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.950 -0.458 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.595 -7.932 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.951 5.484 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.581 1.935 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.910 1.986 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.722 2.439 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.235 2.634 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.867 2.007 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.065 -0.662 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.428 5.995 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.068 3.713 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -25.389 0.621 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.452 0.040 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.336 2.326 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.475 1.057 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.346 0.701 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.292 0.368 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.733 -0.551 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.156 -1.445 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.847 0.987 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.993 -4.590 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.157 -0.735 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.483 1.297 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -26.309 -0.299 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.049 1.443 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.306 -2.643 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.878 1.655 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.279 1.633 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.362 0.439 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.259 2.976 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.597 -1.004 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.016 2.156 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.613 3.790 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.277 -1.854 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.827 4.953 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -26.683 -0.673 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.806 4.686 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.149 1.514 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.317 4.849 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.238 3.592 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.757 0.834 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.237 0.954 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.670 2.069 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.548 1.688 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.146 2.257 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.005 5.418 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -29.368 -4.587 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.882 3.128 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.680 -0.188 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.093 0.570 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.695 0.838 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.967 2.321 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.570 0.646 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.548 0.265 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.677 0.076 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.328 2.468 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.519 2.884 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.138 -5.715 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.539 7.242 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -34.070 -8.060 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.885 6.607 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.203 -2.540 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.428 4.960 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.918 0.272 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.732 1.808 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.244 -0.039 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.869 0.268 2012 9 5.586 0.386 1 0 NaN NaN 6.283 1.423 2012 10 -7.500 -1.437 0 2 -7.500 -1.437 -6.927 -0.524 2012 11 -22.624 -5.541 0 0 -22.624 -5.541 -22.217 -4.794 2012 12 -27.927 -3.487 0 0 -27.927 -3.487 -27.849 -3.068 2013 1 -19.310 6.361 0 0 -19.310 6.361 -21.594 4.416 2013 2 -17.577 3.575 1 0 NaN NaN -19.521 1.971 2013 3 -14.179 0.144 0 0 -14.179 0.144 -15.240 -0.577 2013 4 -9.768 -6.576 1 0 NaN NaN -9.000 -5.468 2013 5 4.540 -2.445 0 0 4.540 -2.445 4.820 -1.826 2013 6 18.265 5.001 1 0 NaN NaN 16.692 3.769 2013 7 16.039 1.416 0 0 16.039 1.416 15.904 1.620 2013 8 14.183 2.242 1 0 NaN NaN 13.257 1.656 2013 9 6.117 0.917 1 0 NaN NaN 4.733 -0.127 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.410 6.814