% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 43488 % Primary Name: PILOT STN % Record Type: TAVG % Country: United States % State: AK % Latitude: 61.96670 +/- 0.00005 % Longitude: -163.00000 +/- 0.00005 % Elevation (m): 5.84 +/- 10.00 % # of Months: 83 % % Alternate Names: Missing Station ID - 507314 % % IDs: coop - 507314 % ghcnd - USC00507314 % ncdc - 20022145 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: ae604a07c7af19329db441124e8d486a % Raw Data Hash: a17525c5378dc7a29b93777fc8ae8240 % Adj Data Hash: deb43b9a14b99c9bb3b5ac997f6ce6a5 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.540 0.374 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.861 0.325 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.911 -0.536 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.862 -6.305 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.244 -2.285 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.048 -5.609 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.568 1.742 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.960 2.756 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.208 0.208 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.967 0.995 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.417 -2.028 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.429 -0.091 1919 8 8.940 -2.364 1 0 NaN NaN 11.461 0.295 1919 9 5.007 -1.668 1 0 NaN NaN 6.458 -0.078 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.670 0.706 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.033 1.524 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.007 1.953 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.630 -4.191 1920 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.542 2.769 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.039 -2.323 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.522 -5.107 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.759 -2.213 1920 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.337 0.891 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.708 -0.812 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.546 -0.620 1920 9 3.269 -3.406 1 0 NaN NaN 5.778 -0.759 1920 10 -3.740 -1.503 0 0 -3.740 -1.503 -2.968 -0.592 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.426 0.131 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.693 -1.734 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.787 -3.348 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.371 -4.060 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.160 3.556 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.629 -0.213 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.515 -0.458 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.647 1.201 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.278 -0.242 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.365 1.199 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.407 -1.130 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.036 -0.661 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.856 4.701 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.390 2.569 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.130 3.310 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.281 2.030 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.684 -1.968 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.193 2.222 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.062 -1.910 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.034 -1.412 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.335 -2.186 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.003 -1.163 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.629 0.093 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.027 2.403 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.886 -2.329 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.427 4.532 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.224 -0.785 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.024 4.287 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.535 2.181 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.964 1.451 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.191 0.219 1923 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.311 -0.135 1923 7 13.111 0.452 0 2 13.096 0.437 13.589 1.068 1923 8 13.278 1.974 0 0 13.262 1.958 14.113 2.946 1923 9 6.444 -0.230 0 0 6.429 -0.245 7.202 0.666 1923 10 1.500 3.738 0 0 1.485 3.722 1.070 3.445 1923 11 -6.778 2.641 0 0 -6.793 2.626 -6.197 3.360 1923 12 -20.778 -3.957 0 0 -20.793 -3.972 -21.517 -4.558 1924 1 -16.778 -0.477 0 0 -16.793 -0.492 -17.598 -1.159 1924 2 -14.333 0.839 0 0 -14.349 0.824 -16.623 -1.312 1924 3 -6.500 5.078 0 0 -6.515 5.063 -6.467 5.249 1924 4 -13.111 -8.834 0 0 -13.126 -8.849 -12.158 -7.743 1924 5 3.833 -1.277 0 0 3.818 -1.293 4.351 -0.622 1924 6 10.556 -0.028 0 0 10.540 -0.043 11.098 0.652 1924 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.307 -1.214 1924 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.599 -0.567 1924 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.092 0.555 1924 10 -3.778 -1.540 0 0 -3.793 -1.556 -4.956 -2.581 1924 11 -6.722 2.697 0 0 -6.738 2.681 -5.820 3.737 1924 12 -12.000 4.821 0 0 -12.015 4.806 -13.351 3.608 1925 1 -21.333 -5.032 0 0 -21.349 -5.048 -21.438 -4.999 1925 2 -18.111 -2.938 0 0 -18.126 -2.954 -18.953 -3.642 1925 3 -7.556 4.022 0 0 -7.571 4.007 -8.093 3.624 1925 4 -2.889 1.388 0 0 -2.904 1.373 -2.668 1.747 1925 5 4.778 -0.333 0 0 4.762 -0.348 5.885 0.913 1925 6 9.833 -0.750 0 0 9.818 -0.766 10.970 0.524 1925 7 12.556 -0.103 0 0 12.540 -0.119 13.198 0.677 1925 8 13.000 1.696 0 0 12.985 1.680 13.514 2.348 1925 9 8.444 1.770 0 0 8.429 1.755 8.815 2.278 1925 10 3.222 5.460 0 0 3.207 5.444 2.771 5.146 1925 11 -7.056 2.363 0 0 -7.071 2.348 -6.790 2.767 1925 12 -16.000 0.821 0 0 -16.015 0.806 -17.679 -0.719 1926 1 -11.056 5.246 0 0 -11.071 5.230 -11.038 5.402 1926 2 -15.222 -0.049 0 0 -15.238 -0.065 -16.935 -1.625 1926 3 -3.333 8.245 0 0 -3.349 8.229 -4.590 7.126 1926 4 1.778 6.055 0 0 1.762 6.040 1.264 5.679 1926 5 4.056 -1.055 0 0 4.040 -1.070 5.543 0.571 1926 6 12.833 2.250 0 0 12.818 2.234 13.121 2.676 1926 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.010 1.489 1926 8 13.222 1.918 0 0 13.207 1.903 13.322 2.155 1926 9 9.556 2.881 0 0 9.540 2.866 9.995 3.459 1926 10 0.667 2.904 0 0 0.651 2.889 -0.074 2.302 1926 11 -4.944 4.475 0 0 -4.960 4.459 -4.219 5.338 1926 12 -16.333 0.488 0 0 -16.349 0.472 -19.270 -2.311 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.297 5.143 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.671 0.640 1927 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.317 -6.601 1927 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.382 -3.967 1927 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.178 -0.794 1927 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.725 0.280 1927 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.321 0.800 1927 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.436 0.270 1927 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.152 -2.385 1927 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.052 -1.676 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.422 -3.865 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.020 2.939 1928 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.631 2.808 1928 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.395 5.916 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.819 -4.103 1928 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.043 1.372 1928 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.345 0.373 1928 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.668 0.222 1928 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.028 -1.493 1928 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.254 -0.912 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.809 -0.727 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.431 -0.056 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.688 1.869 1928 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.970 1.990 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.687 9.752 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.221 6.090 1929 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.163 -4.447 1929 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.452 -0.036 1929 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.645 0.673 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.063 1.618 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.833 0.312 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.380 -0.786 1929 9 9.000 2.326 0 2 9.014 2.340 9.699 3.162 1929 10 -3.667 -1.429 0 0 -3.652 -1.415 -4.474 -2.098 1929 11 -4.000 5.419 0 0 -3.986 5.433 -3.786 5.771 1929 12 -12.222 4.599 0 0 -12.208 4.613 -15.489 1.471 1930 1 -4.000 12.301 0 0 -3.986 12.315 -5.975 10.465 1930 2 -20.889 -5.716 0 0 -20.875 -5.702 -21.828 -6.517 1930 3 -14.000 -2.422 0 0 -13.986 -2.408 -14.364 -2.648 1930 4 -4.556 -0.278 0 0 -4.541 -0.264 -4.629 -0.213 1930 5 0.889 -4.222 0 0 0.903 -4.207 3.782 -1.190 1930 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.940 -0.505 1930 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.967 -1.554 1930 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.317 0.151 1930 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.423 -1.113 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.759 0.616 1930 11 -14.333 -4.914 0 0 -14.319 -4.900 -13.560 -4.003 1930 12 -13.000 3.821 0 0 -12.986 3.835 -13.870 3.090 1931 1 -13.556 2.746 0 0 -13.541 2.760 -14.229 2.210 1931 2 -14.444 0.728 0 0 -14.430 0.743 -15.158 0.153 1931 3 -11.222 0.356 0 0 -11.208 0.370 -11.772 -0.056 1931 4 -7.000 -2.723 0 0 -6.986 -2.708 -6.233 -1.818 1931 5 2.667 -2.444 0 0 2.681 -2.430 3.980 -0.992 1931 6 9.444 -1.139 0 0 9.459 -1.125 10.198 -0.247 1931 7 10.722 -1.937 0 0 10.736 -1.922 12.002 -0.519 1931 8 10.778 -0.526 0 0 10.792 -0.512 11.823 0.657 1931 9 4.333 -2.341 0 0 4.348 -2.327 5.427 -1.109 1931 10 -2.778 -0.540 0 0 -2.764 -0.526 -3.009 -0.633 1931 11 -6.667 2.752 0 0 -6.652 2.767 -6.001 3.556 1931 12 -12.667 4.155 0 0 -12.652 4.169 -14.888 2.071 1932 1 -20.444 -4.143 0 0 -20.430 -4.129 -21.015 -4.575 1932 2 -19.444 -4.272 0 0 -19.430 -4.257 -20.360 -5.049 1932 3 -6.778 4.800 0 0 -6.764 4.814 -7.966 3.750 1932 4 -0.667 3.611 0 0 -0.652 3.625 -1.298 3.118 1932 5 2.778 -2.333 0 0 2.792 -2.318 3.649 -1.323 1932 6 9.611 -0.972 0 0 9.625 -0.958 9.819 -0.627 1932 7 10.944 -1.714 0 0 10.959 -1.700 11.751 -0.770 1932 8 9.500 -1.804 0 0 9.514 -1.790 10.209 -0.957 1932 9 5.000 -1.674 0 0 5.014 -1.660 5.806 -0.731 1932 10 -0.111 2.126 0 0 -0.097 2.141 -0.918 1.458 1932 11 -13.111 -3.692 0 0 -13.097 -3.678 -14.401 -4.844 1932 12 -10.778 6.043 0 0 -10.764 6.058 -12.411 4.548 1933 1 -20.722 -4.421 0 0 -20.708 -4.407 -22.156 -5.716 1933 2 -14.778 0.395 0 0 -14.764 0.409 -15.895 -0.584 1933 3 -11.444 0.134 0 0 -11.430 0.148 -13.161 -1.445 1933 4 -0.889 3.388 0 0 -0.875 3.403 -1.236 3.179 1933 5 2.222 -2.888 0 0 2.236 -2.874 3.543 -1.429 1933 6 7.667 -2.917 0 0 7.681 -2.903 8.634 -1.812 1933 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.143 0.622 1933 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.447 0.281 1933 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.987 -0.549 1933 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.878 -1.502 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.739 -0.182 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.857 -2.898 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -25.571 -9.132 1934 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.786 5.525 1934 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.754 1.962 1934 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.549 3.866 1934 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.890 -0.082 1934 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.597 0.152