% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 43446 % Primary Name: MATANUSKA VALLEY 15 % Record Type: TAVG % Country: United States % State: AK % Latitude: 61.61670 +/- 0.00005 % Longitude: -149.21670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 107.00 +/- 0.05 % # of Months: 79 % % IDs: coop - 505734 % ghcnd - USC00505734 % ncdc - 20022100 % wban - 26434 % % Sources: US First Order Summary of the Day % US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 7ba117043647f7f4563f2d9284770666 % Raw Data Hash: 16f4610ffda8f2a0c2ad34fa91f9c67b % Adj Data Hash: 764fb6f9ea38ce546a848eaef579268f % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1942 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.983 0.199 1942 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.478 0.194 1942 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.137 2.675 1942 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.812 1.966 1942 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.398 -3.765 1942 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -25.734 -6.853 1943 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.018 -3.407 1943 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.666 2.946 1943 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.473 -0.283 1943 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.940 1.028 1943 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.482 0.787 1943 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.188 1.358 1943 7 12.611 -3.279 0 0 12.611 -3.279 8.064 -0.719 1943 8 11.222 -3.168 0 0 11.222 -3.168 6.861 -0.422 1943 9 7.667 -1.902 0 0 7.667 -1.902 2.554 0.092 1943 10 3.167 1.838 0 0 3.167 1.838 -3.684 2.094 1943 11 -0.333 6.193 0 0 -0.333 6.193 -8.790 4.844 1943 12 -3.111 8.663 0 0 -3.111 8.663 -12.423 6.458 1944 1 -7.056 5.449 0 0 -7.056 5.449 -17.188 2.423 1944 2 -1.722 6.783 0 0 -1.722 6.783 -10.694 4.919 1944 3 -4.722 0.360 0 0 -4.722 0.360 -12.827 -0.637 1944 4 1.222 -0.916 0 0 1.222 -0.916 -6.410 -1.441 1944 5 8.222 -0.580 0 0 8.222 -0.580 1.593 -0.102 1944 6 13.278 -0.659 0 0 13.278 -0.659 7.487 0.656 1944 7 13.778 -2.113 0 0 13.778 -2.113 8.767 -0.016 1944 8 12.778 -1.613 0 0 12.778 -1.613 7.320 0.036 1944 9 9.056 -0.513 0 0 9.056 -0.513 2.801 0.339 1944 10 3.222 1.893 0 0 3.222 1.893 -4.036 1.742 1944 11 -3.556 2.971 0 0 -3.556 2.971 -12.211 1.423 1944 12 -6.889 4.885 0 0 -6.889 4.885 -15.654 3.227 1945 1 -2.278 10.226 0 0 -2.278 10.226 -13.963 5.648 1945 2 -4.111 4.395 0 0 -4.111 4.395 -12.390 3.222 1945 3 -3.444 1.638 0 0 -3.444 1.638 -12.348 -0.159 1945 4 0.722 -1.416 0 0 0.722 -1.416 -6.663 -1.694 1945 5 6.778 -2.024 0 0 6.778 -2.024 0.108 -1.587 1945 6 11.444 -2.492 0 0 11.444 -2.492 5.824 -1.006 1945 7 13.556 -2.335 0 0 13.556 -2.335 8.156 -0.628 1945 8 12.000 -2.390 0 0 12.000 -2.390 6.508 -0.775 1945 9 8.000 -1.569 0 0 8.000 -1.569 2.466 0.004 1945 10 1.222 -0.107 0 0 1.222 -0.107 -5.533 0.245 1945 11 -9.556 -3.029 0 0 -9.556 -3.029 -17.987 -4.354 1945 12 -7.444 4.330 0 0 -7.444 4.330 -17.888 0.993 1946 1 -7.556 4.949 0 0 -7.556 4.949 -17.620 1.991 1946 2 -6.833 1.672 0 0 -6.833 1.672 -14.577 1.036 1946 3 -8.444 -3.362 0 0 -8.444 -3.362 -15.792 -3.602 1946 4 1.333 -0.805 0 0 1.333 -0.805 -5.968 -1.000 1946 5 7.333 -1.468 0 0 7.333 -1.468 1.380 -0.315 1946 6 12.222 -1.715 0 0 12.222 -1.715 8.010 1.180 1946 7 13.944 -1.946 0 0 13.944 -1.946 9.255 0.472 1946 8 12.000 -2.390 0 0 12.000 -2.390 6.351 -0.932 1946 9 8.222 -1.346 0 0 8.222 -1.346 2.800 0.338 1946 10 3.500 2.171 0 0 3.500 2.171 -3.834 1.944 1946 11 -7.278 -0.751 0 0 -7.278 -0.751 -15.431 -1.798 1946 12 -13.833 -2.059 0 0 -13.833 -2.059 -23.668 -4.788 1947 1 -18.778 -6.274 0 0 -18.778 -6.274 -26.382 -6.771 1947 2 -5.111 3.395 0 0 -5.111 3.395 -14.127 1.485 1947 3 0.500 5.583 0 0 0.500 5.583 -8.481 3.708 1947 4 3.000 0.862 0 0 3.000 0.862 -4.549 0.420 1947 5 8.444 -0.357 0 0 8.444 -0.357 2.047 0.352 1947 6 11.722 -2.215 0 0 11.722 -2.215 6.046 -0.784 1947 7 16.111 0.221 0 0 16.111 0.221 9.967 1.184 1947 8 12.222 -2.168 0 0 12.222 -2.168 6.661 -0.622 1947 9 8.333 -1.235 0 0 8.333 -1.235 2.222 -0.240 1947 10 3.000 1.671 0 0 3.000 1.671 -4.534 1.244 1947 11 -1.333 5.193 0 0 -1.333 5.193 -9.321 4.312 1947 12 -3.444 8.330 0 0 -3.444 8.330 -13.681 5.200 1948 1 -7.222 5.282 0 0 -7.222 5.282 -16.134 3.477 1948 2 -9.167 -0.661 0 0 -9.167 -0.661 -17.795 -2.182 1948 3 -5.222 -0.140 0 0 -5.222 -0.140 -14.735 -2.546 1948 4 -0.333 -2.472 0 0 -0.333 -2.472 -7.199 -2.230 1948 5 7.778 -1.024 0 0 7.778 -1.024 1.809 0.114 1948 6 12.000 -1.937 0 0 12.000 -1.937 6.993 0.163 1948 7 10.667 -5.224 0 0 10.667 -5.224 7.941 -0.843 1948 8 7.111 -7.279 0 0 7.111 -7.279 5.646 -1.638 1948 9 5.889 -3.680 0 0 5.889 -3.680 1.502 -0.960 1948 10 2.444 1.116 0 0 2.444 1.116 -4.970 0.808 1948 11 -8.889 -2.363 0 0 -8.889 -2.363 -16.572 -2.939 1948 12 -14.889 -3.115 0 0 -14.889 -3.115 -23.058 -4.177 1949 1 -10.444 2.060 0 0 -10.444 2.060 -19.027 0.584 1949 2 -13.333 -4.828 0 0 -13.333 -4.828 -20.874 -5.262 1949 3 -0.333 4.749 1 0 NaN NaN -9.189 3.001 1949 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.447 -1.478 1949 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.450 -1.245 1949 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.146 -2.684 1949 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.534 -1.250 1949 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.999 -0.285 1949 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.914 1.453 1949 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.219 0.559 1949 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.674 2.959 1949 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.072 -3.192 1950 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.858 -1.247 1950 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.959 -5.347 1950 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.062 2.127 1950 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.127 -0.158 1950 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.112 -0.582 1950 6 12.850 -1.087 1 0 NaN NaN 6.556 -0.274 1950 7 13.056 -2.835 1 0 NaN NaN 8.120 -0.664 1950 8 13.778 -0.613 1 0 NaN NaN 8.763 1.480 1950 9 9.222 -0.346 1 0 NaN NaN 3.214 0.753 1950 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.959 -0.182 1950 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.197 -4.564 1950 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.221 0.660 1951 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.351 -3.740 1951 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.369 -1.756 1951 3 -8.278 -3.195 1 0 NaN NaN -17.002 -4.813 1951 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.146 1.823 1951 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.365 0.670 1951 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.127 -0.703 1951 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.339 1.555 1951 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.705 0.422 1951 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.120 0.658 1951 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.432 -1.654 1951 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.937 1.696 1951 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.317 -1.436 1952 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -24.193 -4.582 1952 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.391 1.222 1952 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.316 -0.127 1952 4 0.556 -1.583 1 0 NaN NaN -5.934 -0.965 1952 5 5.167 -3.635 1 0 NaN NaN -0.628 -2.323 1952 6 10.722 -3.215 1 0 NaN NaN 6.241 -0.589 1952 7 13.056 -2.835 1 0 NaN NaN 8.476 -0.308 1952 8 11.389 -3.001 1 0 NaN NaN 6.954 -0.330 1952 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.255 -0.207 1952 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.149 2.629 1952 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.399 6.235 1952 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.096 2.785 1953 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.273 -3.661 1953 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.709 2.903 1953 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.486 -1.297 1953 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.014 1.955 1953 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.452 0.757 1953 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.050 2.220 1953 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.046 1.262 1953 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.390 0.106