% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 43327 % Primary Name: ORCA % Record Type: TAVG % Country: United States % State: AK % Latitude: 60.58330 +/- 0.00005 % Longitude: -145.68330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 142.12 +/- 572.04 % # of Months: 67 % % Alternate Names: Missing Station ID - 506844 % % IDs: coop - 506844 % ghcnd - USC00506844 % ncdc - 30015289 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: ab32f10722acb3a9324ef6af0004d3cf % Raw Data Hash: 664e0571e08900dd11455096c01a59bb % Adj Data Hash: 379f47132a0deed701ed7c469c2bb3b4 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.760 -0.028 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.267 -0.103 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.414 -0.221 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.547 -0.682 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.247 -0.777 1898 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.135 -1.477 1898 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.941 2.326 1899 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.170 -1.403 1899 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.342 -1.121 1899 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.097 -1.338 1899 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.955 -0.122 1899 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.780 -1.482 1899 6 10.755 1.066 0 0 10.755 1.066 7.184 -1.605 1899 7 16.323 4.053 0 0 16.323 4.053 12.299 0.930 1899 8 14.274 1.739 0 0 14.274 1.739 11.561 -0.074 1899 9 9.925 -0.205 0 0 9.925 -0.205 8.343 -0.886 1899 10 3.871 -2.054 0 0 3.871 -2.054 3.560 -1.464 1899 11 2.648 0.136 0 0 2.648 0.136 3.447 1.835 1899 12 -1.935 -1.451 0 0 -1.935 -1.451 -1.510 -0.125 1900 1 -2.519 -0.652 0 0 -2.519 -0.652 -4.220 -1.453 1900 2 -0.973 -0.652 0 0 -0.973 -0.652 -0.510 0.712 1900 3 2.258 2.117 0 0 2.258 2.117 0.625 1.384 1900 4 4.293 1.316 0 0 4.293 1.316 1.709 -0.368 1900 5 6.516 0.354 0 0 6.516 0.354 3.603 -1.659 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.178 -0.610 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.960 -0.410 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.777 -0.858 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.817 -0.412 1900 10 3.362 -2.563 1 0 NaN NaN 3.757 -1.268 1900 11 -1.340 -3.852 0 0 -1.340 -3.852 -1.478 -3.089 1900 12 -1.432 -0.948 0 0 -1.432 -0.948 -1.102 0.283 1901 1 -2.631 -0.764 0 0 -2.631 -0.764 -2.846 -0.079 1901 2 -3.829 -3.507 0 0 -3.829 -3.507 -4.066 -2.845 1901 3 1.358 1.217 0 0 1.358 1.217 0.174 0.933 1901 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.495 -1.582 1901 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.537 -1.725 1901 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.280 -0.509 1901 7 12.853 0.583 0 0 12.853 0.583 9.974 -1.395 1901 8 11.515 -1.021 0 0 11.515 -1.021 9.452 -2.183 1901 9 9.812 -0.318 0 0 9.812 -0.318 8.603 -0.627 1901 10 4.938 -0.986 0 0 4.938 -0.986 5.221 0.197 1901 11 0.842 -1.670 0 0 0.842 -1.670 0.434 -1.178 1901 12 -0.256 0.228 0 0 -0.256 0.228 -0.396 0.989 1902 1 -1.703 0.164 0 0 -1.703 0.164 -2.133 0.634 1902 2 1.662 1.984 0 0 1.662 1.984 1.502 2.724 1902 3 -5.687 -5.828 0 0 -5.687 -5.828 -5.621 -4.862 1902 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.647 -1.429 1902 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.984 -0.278 1902 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.156 2.367 1902 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.762 0.393 1902 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.045 -0.590 1902 9 8.875 -1.255 1 0 NaN NaN 8.741 -0.489 1902 10 5.044 -0.881 0 0 5.044 -0.881 5.207 0.182 1902 11 -0.590 -3.102 0 0 -0.590 -3.102 -0.546 -2.157 1902 12 -4.489 -4.004 0 0 -4.489 -4.004 -5.199 -3.814 1903 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.506 -2.739 1903 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.474 -0.252 1903 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.596 -1.837 1903 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.242 -2.318 1903 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.008 -0.254 1903 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.692 -0.097 1903 7 14.836 2.566 1 0 NaN NaN 10.736 -0.634 1903 8 13.974 1.438 1 0 NaN NaN 12.042 0.407 1903 9 10.308 0.178 0 0 10.308 0.178 8.808 -0.422 1903 10 4.035 -1.890 0 0 4.035 -1.890 3.702 -1.322 1903 11 -0.542 -3.054 0 0 -0.542 -3.054 -0.707 -2.319 1903 12 1.447 1.931 0 0 1.447 1.931 2.577 3.962 1904 1 -2.407 -0.541 0 0 -2.407 -0.541 -3.708 -0.941 1904 2 -3.693 -3.372 0 0 -3.693 -3.372 -5.144 -3.922 1904 3 -0.960 -1.101 0 0 -0.960 -1.101 -3.605 -2.846 1904 4 3.817 0.840 0 0 3.817 0.840 2.384 0.307 1904 5 7.717 1.554 1 0 NaN NaN 5.270 0.008 1904 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.298 -1.491 1904 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.007 -2.363 1904 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.989 -0.646 1904 9 9.195 -0.935 0 0 9.195 -0.935 8.156 -1.073 1904 10 4.576 -1.349 0 0 4.576 -1.349 5.363 0.339 1904 11 0.279 -2.233 0 0 0.279 -2.233 0.132 -1.480 1904 12 0.915 1.399 0 0 0.915 1.399 0.592 1.976 1905 1 -0.463 1.404 0 0 -0.463 1.404 -1.653 1.114 1905 2 1.052 1.373 0 0 1.052 1.373 1.461 2.682 1905 3 3.753 3.611 0 0 3.753 3.611 2.623 3.382 1905 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.249 1.173 1905 5 7.782 1.620 0 0 7.782 1.620 5.034 -0.228 1905 6 11.695 2.006 0 0 11.695 2.006 8.634 -0.155 1905 7 14.968 2.698 0 0 14.968 2.698 12.047 0.677 1905 8 13.500 0.965 0 0 13.500 0.965 11.549 -0.086 1905 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.235 -0.995 1905 10 5.750 -0.175 0 0 5.750 -0.175 5.821 0.797 1905 11 3.152 0.640 0 0 3.152 0.640 5.665 4.054 1905 12 -0.423 0.061 0 0 -0.423 0.061 0.470 1.854 1906 1 -6.511 -4.645 0 0 -6.511 -4.645 -8.473 -5.706 1906 2 -1.036 -0.715 1 0 NaN NaN -0.480 0.741 1906 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.891 1.650 1906 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.751 0.675 1906 5 7.401 1.238 1 0 NaN NaN 6.427 1.165 1906 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.193 0.404 1906 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.569 -0.801 1906 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.623 -0.012 1906 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.571 0.341 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.270 2.246 1906 11 1.068 -1.444 0 0 1.068 -1.444 2.133 0.522 1906 12 -3.422 -2.938 0 0 -3.422 -2.938 -3.575 -2.190 1907 1 -3.585 -1.719 0 0 -3.585 -1.719 -4.833 -2.066 1907 2 -5.669 -5.348 1 0 NaN NaN -6.773 -5.552 1907 3 -3.490 -3.632 0 0 -3.490 -3.632 -5.237 -4.478 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.159 0.082 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.913 1.651 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.504 -0.285 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.294 -0.076 1907 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.508 -0.127 1907 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.201 0.972 1907 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.167 0.143 1907 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.280 0.668 1907 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.929 2.314 1908 1 -1.026 0.841 1 0 NaN NaN -0.383 2.384 1908 2 0.046 0.367 1 0 NaN NaN 0.626 1.848 1908 3 0.079 -0.062 0 0 0.079 -0.062 -1.436 -0.677 1908 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.863 -0.214 1908 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.591 -0.672 1908 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.522 -0.267 1908 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.009 -1.361 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.534 -1.101 1908 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.890 -2.340 1908 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.232 -2.793 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.038 1.427 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.149 2.533 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.314 -7.547 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.892 -3.670 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.672 0.087