% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 43292 % Primary Name: KATALA % Record Type: TAVG % Country: United States % State: AK % Latitude: 60.20000 +/- 0.00500 % Longitude: -144.55000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 3.05 +/- 0.15 % # of Months: 71 % % Alternate Names: Missing Station ID - 504444 % % IDs: coop - 504444 % ghcnd - USC00504444 % ncdc - 30015269 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 601f2d2b090be10f6499ffaf6261aa23 % Raw Data Hash: af275620ed9aa0c8c6631e20c89a3400 % Adj Data Hash: 6f217d2186ab630c1c1c151571952c64 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1906 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.751 0.675 1906 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.427 1.165 1906 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.193 0.404 1906 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.569 -0.801 1906 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.623 -0.012 1906 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.571 0.341 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.270 2.246 1906 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.133 0.522 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.575 -2.190 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.833 -2.066 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.773 -5.552 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.237 -4.478 1907 4 2.862 0.365 0 0 3.163 0.666 2.159 0.082 1907 5 7.632 1.950 0 0 7.933 2.250 6.913 1.651 1907 6 9.772 0.562 0 0 10.072 0.863 8.504 -0.285 1907 7 12.915 1.125 0 0 13.216 1.426 11.294 -0.076 1907 8 12.203 0.148 0 0 12.504 0.448 11.508 -0.127 1907 9 10.518 0.868 0 0 10.819 1.169 10.201 0.972 1907 10 4.924 -0.521 0 0 5.225 -0.220 5.167 0.143 1907 11 1.862 -0.170 0 0 2.162 0.130 2.280 0.668 1907 12 -0.265 0.699 1 0 NaN NaN 0.929 2.314 1908 1 -0.611 1.735 0 0 -0.311 2.035 -0.383 2.384 1908 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.626 1.848 1908 3 -0.984 -0.645 0 0 -0.683 -0.345 -1.436 -0.677 1908 4 1.759 -0.738 1 0 NaN NaN 1.863 -0.214 1908 5 5.455 -0.228 0 0 5.755 0.073 4.591 -0.672 1908 6 9.433 0.224 0 0 9.734 0.524 8.522 -0.267 1908 7 10.324 -1.466 0 0 10.625 -1.165 10.009 -1.361 1908 8 10.578 -1.478 0 0 10.878 -1.177 10.534 -1.101 1908 9 6.213 -3.437 1 0 NaN NaN 6.890 -2.340 1908 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.232 -2.793 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.038 1.427 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.149 2.533 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.314 -7.547 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.892 -3.670 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.672 0.087 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.202 -0.874 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.053 -0.209 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.577 -1.211 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.511 0.142 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.437 -0.198 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.028 -1.202 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.439 -1.585 1909 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.531 -3.142 1909 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.573 0.812 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.161 -1.394 1910 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.379 -2.157 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.793 -1.034 1910 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.083 -2.159 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.273 -0.989 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.504 -2.285 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.232 -1.137 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.361 -0.274 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.943 0.713 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.957 -0.067 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.359 -0.253 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.067 -0.683 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.024 -2.257 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.445 -0.223 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.547 -2.788 1911 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.514 -2.590 1911 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.116 -2.146 1911 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.961 -1.828 1911 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.885 -0.485 1911 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.847 1.212 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.254 1.024 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.026 2.002 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.243 -0.369 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.274 1.110 1912 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.042 2.809 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.873 4.095 1912 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.139 1.898 1912 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.096 1.020 1912 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.326 0.064 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.425 -1.364 1912 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.539 -0.831 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.783 -1.852 1912 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.835 -0.395 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.252 0.228 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.166 1.555 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.513 0.872 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.571 -2.804 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.928 3.149 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.689 0.070 1913 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.391 -0.685 1913 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.309 -0.953 1913 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.616 0.828 1913 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.979 -0.391 1913 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.525 -0.110 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.515 0.285 1913 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.269 0.244 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.078 0.466 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.512 1.897 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.433 -0.666 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.563 2.785 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.550 0.209 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.692 0.616 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.707 0.444 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.931 0.142 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.107 -0.263 1914 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.606 -0.029 1914 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.824 -0.406 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.668 2.643 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.003 0.391 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.008 2.392 1915 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.440 3.206 1915 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.407 -0.185 1915 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.336 4.095 1915 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.941 1.865 1915 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.099 2.837 1915 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.628 1.840 1915 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.827 3.457 1915 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.001 0.366 1915 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.602 1.372 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.680 -1.345 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.507 -1.105 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.752 -0.367 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.225 -3.459 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.954 -0.732 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.788 -3.029 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.635 1.558 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.630 -0.632 1916 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.360 -0.429 1916 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.673 0.303 1916 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.475 -0.160 1916 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.806 -0.424 1916 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.636 1.611 1916 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.481 -0.131 1916 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.999 -1.614 1917 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.034 -1.267 1917 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.770 0.451 1917 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.533 0.226 1917 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.052 -0.024 1917 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.828 -0.434 1917 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.218 -0.571 1917 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.024 -1.346 1917 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.554 -0.081 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.643 -0.586 1917 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.566 -0.458 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.265 -1.876 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.518 -7.133 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.498 0.269 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.326 -2.104 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.780 -4.021 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.866 -1.210 1918 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.529 -0.733 1918 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.271 0.482 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.053 1.683 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.013 -0.622 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.334 0.104 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.390 0.366 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.943 0.332 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.025 1.360 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.577 -0.810 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.862 0.360 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.683 -1.924 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.862 0.786 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.821 -0.442 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.193 -0.596 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.563 0.194 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.200 -0.435 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.776 0.546 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.021 -0.004 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.210 -1.402 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.704 -0.320 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.092 -3.326 1920 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.601 3.823 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.033 -2.274 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.326 -2.402 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.686 -0.576 1920 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.245 -0.544 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.036 -0.333 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.187 -1.448 1920 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.404 -0.826 1920 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.036 -0.988 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.254 0.643 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.043 0.342 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.372 -2.605 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.844 -0.623 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.432 0.327 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.324 0.248 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.435 0.172 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.442 0.653 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.727 -0.642 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.236 0.601 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.623 0.393 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.363 0.339 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.710 -0.902 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.237 1.622 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.151 1.616 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.187 -0.965 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.908 -3.149 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.771 -0.306 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.635 -0.627 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.358 -0.431 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.810 -0.560 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.786 -0.849 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.146 -1.083 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.839 1.815 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.747 1.135 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.138 -0.753 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.500 -1.733 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.014 2.236 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.295 -0.535 1923 4 3.068 0.571 0 2 2.989 0.492 2.444 0.368 1923 5 7.232 1.550 0 0 7.153 1.470 5.564 0.302 1923 6 10.897 1.687 0 0 10.817 1.608 9.147 0.359 1923 7 13.484 1.694 0 0 13.405 1.614 12.688 1.319 1923 8 14.305 2.249 0 0 14.225 2.170 13.638 2.003 1923 9 9.793 0.143 0 0 9.714 0.064 9.660 0.431 1923 10 7.523 2.078 0 0 7.443 1.998 8.285 3.261 1923 11 3.452 1.420 0 0 3.372 1.340 4.880 3.268 1923 12 -2.335 -1.371 0 0 -2.415 -1.451 -2.494 -1.110 1924 1 -0.236 2.110 0 0 -0.316 2.031 -1.254 1.513 1924 2 -0.688 0.113 1 0 NaN NaN -0.740 0.482 1924 3 1.818 2.156 0 0 1.738 2.077 1.713 2.472 1924 4 1.157 -1.340 0 0 1.077 -1.420 -0.206 -2.282 1924 5 6.792 1.109 0 0 6.713 1.030 5.242 -0.020 1924 6 11.997 2.787 0 0 11.917 2.708 10.052 1.263 1924 7 11.902 0.112 0 0 11.822 0.032 10.832 -0.538 1924 8 11.514 -0.542 0 0 11.434 -0.621 11.298 -0.337 1924 9 8.202 -1.449 0 0 8.122 -1.528 8.426 -0.803 1924 10 4.569 -0.876 0 0 4.490 -0.955 4.318 -0.706 1924 11 3.047 1.015 0 0 2.967 0.935 4.583 2.972 1924 12 -3.339 -2.375 0 0 -3.418 -2.454 -2.691 -1.306 1925 1 -6.473 -4.126 0 0 -6.552 -4.206 -7.640 -4.873 1925 2 -3.995 -3.194 0 0 -4.074 -3.273 -3.682 -2.461 1925 3 -0.450 -0.112 0 0 -0.529 -0.191 -0.710 0.049 1925 4 1.959 -0.538 0 0 1.880 -0.617 1.654 -0.422 1925 5 6.087 0.404 0 0 6.008 0.325 4.752 -0.510 1925 6 9.227 0.017 0 0 9.147 -0.062 7.674 -1.115 1925 7 12.190 0.400 0 0 12.111 0.321 11.045 -0.325 1925 8 12.087 0.032 0 0 12.008 -0.048 11.692 0.057 1925 9 10.257 0.606 0 0 10.177 0.527 10.275 1.046 1925 10 7.082 1.637 0 0 7.003 1.558 8.288 3.264 1925 11 3.262 1.230 0 0 3.182 1.150 4.859 3.248 1925 12 1.674 2.638 0 0 1.595 2.559 0.903 2.288 1926 1 3.569 5.916 0 0 3.490 5.836 3.747 6.514 1926 2 -0.343 0.458 0 0 -0.422 0.379 -0.287 0.935 1926 3 3.555 3.893 0 0 3.475 3.814 3.610 4.369 1926 4 5.143 2.646 0 0 5.064 2.567 4.486 2.410 1926 5 8.168 2.485 0 0 8.088 2.406 6.553 1.291 1926 6 13.322 4.112 0 0 13.242 4.033 11.536 2.747 1926 7 12.748 0.958 0 0 12.669 0.879 12.009 0.640 1926 8 13.410 1.355 0 0 13.331 1.275 12.777 1.142 1926 9 10.907 1.256 0 0 10.827 1.177 10.871 1.642 1926 10 7.303 1.858 0 0 7.223 1.778 7.824 2.800 1926 11 2.827 0.795 0 0 2.747 0.715 4.476 2.864 1926 12 0.455 1.419 0 0 0.375 1.340 0.715 2.100 1927 1 -2.411 -0.065 0 0 -2.491 -0.144 -2.132 0.635 1927 2 1.282 2.083 0 0 1.203 2.004 1.795 3.016 1927 3 0.495 0.834 0 0 0.416 0.754 -0.482 0.277 1927 4 0.008 -2.489 0 0 -0.071 -2.568 -0.735 -2.812 1927 5 6.450 0.767 0 0 6.371 0.688 5.197 -0.065 1927 6 10.257 1.047 0 0 10.177 0.968 8.557 -0.232 1927 7 12.906 1.116 0 0 12.827 1.037 11.645 0.275 1927 8 12.034 -0.022 0 0 11.955 -0.101 11.360 -0.275 1927 9 9.358 -0.292 0 0 9.279 -0.371 9.270 0.041 1927 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.139 -0.886 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.533 -4.144 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.668 -0.283 1928 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.722 2.045 1928 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.144 3.365 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.794 -1.035 1928 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.084 0.008 1928 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.636 -0.626 1928 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.116 0.327 1928 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.718 -0.652 1928 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.918 -0.717 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.073 -1.156