% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 43270 % Primary Name: CHINITNA BAY % Record Type: TAVG % Country: United States % State: AK % Latitude: 59.75000 +/- 0.00005 % Longitude: -153.23330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 92.05 +/- 0.15 % # of Months: 13 % % Alternate Names: Missing Station ID - 501810 % % IDs: coop - 501810 % ghcnd - USC00501810 % ncdc - 20021948 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 6ba0cb47c98f6198c5185a86f8a678a8 % Raw Data Hash: c671d2a849d5e2b667d8f945bbf1de54 % Adj Data Hash: 6dafd458ff0b1eeb047d29f4e3575116 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1935 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.393 0.492 1935 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.701 0.073 1935 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.581 0.378 1935 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.408 -0.113 1935 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.152 0.782 1935 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.691 0.318 1936 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.498 3.141 1936 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.796 -0.090 1936 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.667 -1.829 1936 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.481 0.689 1936 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.156 -0.099 1936 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.520 3.076 1936 7 16.310 4.815 0 0 16.310 4.815 12.761 1.860 1936 8 13.645 2.424 0 0 13.645 2.424 12.503 1.876 1936 9 8.028 0.232 0 0 8.028 0.232 7.336 0.134 1936 10 4.598 3.484 0 0 4.598 3.484 4.003 3.482 1936 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.832 3.102 1936 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.720 -1.711 1937 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.504 5.136 1937 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.957 -3.250 1937 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.300 -0.461 1937 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.761 0.410 1937 5 5.508 0.660 1 0 NaN NaN 4.028 -0.227 1937 6 8.863 -0.175 0 0 8.863 -0.175 8.691 0.246 1937 7 9.178 -2.317 0 0 9.178 -2.317 10.567 -0.334 1937 8 9.861 -1.360 0 0 9.861 -1.360 10.467 -0.161 1937 9 8.925 1.128 1 0 NaN NaN 8.444 1.241 1937 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.209 3.688 1937 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.709 2.225 1937 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.473 -0.464 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.077 -1.437 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.264 -1.558 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.669 0.170 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.941 3.112 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.002 -0.253 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.271 -1.174 1938 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.794 -1.107 1938 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.276 0.649 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.451 1.248 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.844 3.324 1938 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.523 1.411 1938 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.992 3.017 1939 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.551 -1.911 1939 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.716 1.990 1939 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.501 -1.663 1939 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.956 0.215 1939 5 3.925 -0.924 1 0 NaN NaN 3.491 -0.764 1939 6 10.485 1.446 1 0 NaN NaN 8.440 -0.004 1939 7 11.561 0.066 1 0 NaN NaN 10.668 -0.233 1939 8 9.955 -1.267 1 0 NaN NaN 9.568 -1.060 1939 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.317 0.114 1939 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.242 -1.763 1939 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.010 -2.075 1939 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.728 2.282 1940 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.125 4.515 1940 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.151 4.555 1940 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.966 0.873 1940 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.597 4.767 1940 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.043 1.788 1940 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.217 0.773 1940 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.705 0.804 1940 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.421 0.793