% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 43114 % Primary Name: ENVIRONM BUOY 62106 % Record Type: TAVG % Country: United States % Latitude: 56.98300 +/- 0.00050 % Longitude: -9.88300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 0.00 +/- 0.05 % # of Months: 26 % % IDs: gsod - 992670-99999 % icao - DB267 % usaf - 992670 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 3f5565361ab4f886db1c2af36a9a3878 % Raw Data Hash: db27b22a81367d8e87da37be5528efd4 % Adj Data Hash: e6b936c6e6ea2b375026d80cc9dd000f % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1984 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.788 -0.400 1984 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.882 0.850 1984 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.896 -0.107 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.007 0.008 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.534 0.432 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.790 1.222 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.593 -0.123 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.333 0.197 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.619 -0.142 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.617 0.673 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.239 -1.770 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.183 -0.470 1985 3 -1.185 -8.391 1 0 NaN NaN 6.429 -0.759 1985 4 -0.477 -8.526 1 0 NaN NaN 8.322 0.291 1985 5 3.015 -7.007 1 0 NaN NaN 9.766 -0.238 1985 6 5.037 -6.980 1 0 NaN NaN 11.222 -0.778 1985 7 7.577 -5.543 1 0 NaN NaN 12.747 -0.355 1985 8 8.564 -5.022 1 0 NaN NaN 12.823 -0.745 1985 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.449 -0.268 1985 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.231 1.095 1985 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.901 -1.860 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.281 0.337 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.572 -0.437 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.810 -2.843 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.348 0.160 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.745 -1.287 1986 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.118 -0.886 1986 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.364 0.365 1986 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.621 -0.482 1986 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.251 -1.317 1986 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.727 -0.989 1986 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.586 0.451 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.998 0.237 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.077 0.133 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.107 -0.902 1987 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.691 0.038 1987 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.006 -1.182 1987 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.642 0.610 1987 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.512 -0.491 1987 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.007 -0.993 1987 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.250 0.147 1987 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.418 -0.150 1987 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.408 -0.308 1987 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.118 -1.018 1987 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.352 0.591 1987 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.245 1.301 1988 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.950 -0.059 1988 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.709 0.056 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.201 0.013 1988 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.049 0.018 1988 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.590 0.587 1988 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.580 0.581 1988 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.744 -0.358 1988 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.241 -0.327 1988 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.464 -0.253 1988 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.265 0.129 1988 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.893 0.132 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.372 2.428 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.773 2.764 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.433 0.780 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.438 0.250 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.896 -1.135 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.163 0.159 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.603 -0.397 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.936 0.834 1989 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.634 0.066 1989 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.788 0.072 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.148 1.012 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.974 0.213 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.714 -0.230 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.406 1.397 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.755 1.102 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.874 1.686 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.058 0.027 1990 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.192 1.189 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.932 -0.067 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.994 0.892 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.001 0.433 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.338 -0.379 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.275 1.140 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.334 0.573 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.124 0.180 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.408 0.399 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.813 -0.840 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.331 1.143 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.238 0.207 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.312 0.308 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.209 -0.790 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.733 1.630 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.556 0.988 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.296 0.580 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.438 0.303 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.669 -0.091 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.274 1.330 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.357 1.348 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.148 1.495 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.030 0.842 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.189 0.158 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.506 1.503 1992 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.152 1.152 1992 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.132 0.030 1992 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.232 -0.336 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.071 -0.645 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.012 -1.124 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.778 0.017 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.934 -0.010 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.687 0.677 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.295 1.643 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.145 0.957 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.937 0.906 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.932 -0.072 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.118 0.119 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.240 -0.862 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.816 -0.752 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.457 -0.260 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.256 -0.880 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.562 -0.199 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.721 -0.222 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.493 0.484 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.961 -0.692 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.208 0.020 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.737 -0.294 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.986 -0.017 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.124 -0.875 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.681 0.579 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.436 -0.132 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.618 -0.099 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.474 0.339 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.716 1.955 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.608 0.664 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.150 0.140 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.561 0.908 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.626 -0.562 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.745 -0.286 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.714 -0.290 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.761 0.762 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.330 1.228 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.557 1.989 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.188 0.471 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.586 1.450 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.485 0.724 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.678 -1.266 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.023 1.014 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.938 -0.715 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.117 -0.071 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.370 0.339 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.318 -0.686 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.057 0.057 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.169 0.067 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.917 0.349 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.871 1.155 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.137 1.002 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.994 -0.767 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.193 -0.751 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.109 0.100 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.624 0.971 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.773 1.585 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.086 1.055 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.379 0.375 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.102 0.103 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.815 0.713 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.319 1.751 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.129 0.412 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.747 0.612 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.477 1.716 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.285 1.342 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.113 1.104 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.909 2.257 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.111 0.923 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.626 -0.406 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.596 0.593 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.867 -0.133 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.923 -0.179 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.884 0.316 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.816 1.099 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.143 0.007 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.771 0.010 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.989 1.045 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.871 0.862 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.254 0.601 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.510 0.322 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.987 0.956 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.742 0.739 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.752 -0.247 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.891 0.789 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.422 0.854 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.563 0.847 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.382 1.246 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.358 0.597 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.820 -0.124 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.973 0.964 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.600 0.947 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.327 1.139 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.565 -0.467 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.645 0.641 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.857 -0.143 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.608 0.505 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.159 0.590 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.574 0.857 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.476 0.340 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.406 -0.355 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.279 0.335 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.357 0.348 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.654 0.001 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.829 -0.359 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.149 0.118 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.186 1.183 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.485 -0.514 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.003 -0.099 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.108 0.540 2001 9 13.172 0.438 1 0 NaN NaN 13.420 0.703 2001 10 12.656 1.502 0 0 12.656 1.502 13.325 2.189 2001 11 10.150 1.371 0 0 10.150 1.371 10.084 1.324 2001 12 8.699 0.737 0 0 8.699 0.737 8.642 0.699 2002 1 9.387 2.360 0 0 9.387 2.360 9.216 2.207 2002 2 8.000 1.329 0 0 8.000 1.329 7.625 0.972 2002 3 8.392 1.187 0 0 8.392 1.187 8.507 1.319 2002 4 9.307 1.259 0 0 9.307 1.259 9.178 1.147 2002 5 10.437 0.416 0 0 10.437 0.416 10.528 0.525 2002 6 11.831 -0.186 0 0 11.831 -0.186 12.131 0.132 2002 7 12.767 -0.353 0 0 12.767 -0.353 12.629 -0.473 2002 8 13.819 0.233 0 0 13.819 0.233 13.954 0.385 2002 9 13.639 0.905 0 0 13.639 0.905 13.752 1.035 2002 10 11.262 0.108 0 0 11.262 0.108 11.301 0.166 2002 11 10.702 1.923 0 0 10.702 1.923 10.493 1.732 2002 12 9.265 1.304 0 0 9.265 1.304 9.054 1.110 2003 1 8.496 1.470 0 0 8.496 1.470 7.938 0.928 2003 2 8.240 1.569 0 0 8.240 1.569 7.852 1.200 2003 3 8.995 1.789 0 0 8.995 1.789 9.139 1.951 2003 4 9.698 1.650 0 0 9.698 1.650 10.059 2.028 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.120 0.116 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.881 0.881 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.302 1.200 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.140 1.571 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.496 0.780 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.943 -0.193 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.163 1.402 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.647 0.703 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.891 0.882 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.280 0.627 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.701 1.513 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.356 1.325