% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 42089 % Primary Name: OLYMPIA FOREST HQ % Record Type: TAVG % Country: United States % State: WA % Latitude: 47.06670 +/- 0.00005 % Longitude: -122.76670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 61.00 +/- 0.05 % # of Months: 75 % % IDs: coop - 456104 % ghcnd - USC00456104 % ncdc - 20027605 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 0db9d524d6b658f17ab9d60be299ac13 % Raw Data Hash: b2a2a824fe9152275b4de1b56ca1459e % Adj Data Hash: bc67b03d0b40ea7bf2215d6f2efabe36 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1942 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.342 -0.051 1942 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.014 0.479 1942 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.569 0.084 1942 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.085 1.007 1942 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.601 -0.134 1942 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.752 -0.921 1942 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.751 1.380 1942 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.916 1.728 1942 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.555 0.843 1942 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.585 1.393 1942 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.002 -0.798 1942 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.556 1.020 1943 1 1.222 -1.205 0 0 1.222 -1.205 -2.528 -2.922 1943 2 5.444 0.876 0 0 5.444 0.876 3.955 1.420 1943 3 6.333 0.815 0 0 6.333 0.815 2.665 -0.820 1943 4 11.167 3.055 0 0 11.167 3.055 7.246 1.167 1943 5 12.333 0.565 0 0 12.333 0.565 8.625 -1.110 1943 6 15.667 0.960 0 0 15.667 0.960 11.480 -1.193 1943 7 18.611 1.206 0 0 18.611 1.206 15.362 -0.010 1943 8 17.556 0.335 0 0 17.556 0.335 14.533 -0.655 1943 9 16.778 2.032 0 0 16.778 2.032 14.266 1.553 1943 10 11.333 1.108 0 0 11.333 1.108 8.911 0.719 1943 11 7.111 1.278 1 0 NaN NaN 4.817 1.018 1943 12 3.667 0.098 0 0 3.667 0.098 1.686 0.151 1944 1 3.624 1.197 0 0 3.624 1.197 1.128 0.735 1944 2 4.950 0.381 0 0 4.950 0.381 2.691 0.156 1944 3 5.748 0.230 1 0 NaN NaN 2.670 -0.815 1944 4 9.025 0.913 0 0 9.025 0.913 6.242 0.163 1944 5 11.469 -0.299 0 0 11.469 -0.299 9.730 -0.005 1944 6 14.448 -0.258 0 0 14.448 -0.258 12.224 -0.449 1944 7 17.718 0.313 0 0 17.718 0.313 15.877 0.505 1944 8 16.615 -0.606 0 0 16.615 -0.606 14.702 -0.485 1944 9 15.633 0.887 1 0 NaN NaN 14.231 1.518 1944 10 11.738 1.512 0 0 11.738 1.512 10.527 2.335 1944 11 6.641 0.808 0 0 6.641 0.808 4.073 0.274 1944 12 2.976 -0.593 0 0 2.976 -0.593 1.028 -0.508 1945 1 4.889 2.462 0 0 4.889 2.462 2.105 1.711 1945 2 5.282 0.714 0 0 5.282 0.714 3.548 1.013 1945 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.686 -0.799 1945 4 8.222 0.110 0 0 8.222 0.110 4.531 -1.547 1945 5 12.847 1.079 0 0 12.847 1.079 10.732 0.998 1945 6 13.617 -1.090 0 0 13.617 -1.090 11.688 -0.985 1945 7 16.766 -0.639 0 0 16.766 -0.639 15.966 0.594 1945 8 16.258 -0.963 0 0 16.258 -0.963 15.288 0.101 1945 9 12.790 -1.956 0 0 12.790 -1.956 11.689 -1.024 1945 10 10.073 -0.153 0 0 10.073 -0.153 9.054 0.862 1945 11 5.691 -0.142 0 0 5.691 -0.142 3.016 -0.783 1945 12 3.196 -0.373 1 0 NaN NaN 1.505 -0.030 1946 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.331 0.937 1946 2 4.219 -0.350 1 0 NaN NaN 2.971 0.436 1946 3 5.685 0.166 1 0 NaN NaN 3.228 -0.257 1946 4 7.870 -0.242 0 0 7.870 -0.242 5.651 -0.428 1946 5 12.271 0.503 0 0 12.271 0.503 11.169 1.434 1946 6 13.352 -1.355 0 0 13.352 -1.355 11.400 -1.273 1946 7 16.248 -1.156 0 0 16.248 -1.156 15.433 0.062 1946 8 16.022 -1.199 0 0 16.022 -1.199 15.234 0.046 1946 9 13.716 -1.030 0 0 13.716 -1.030 12.565 -0.147 1946 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.433 -1.759 1946 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.098 -1.702 1946 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.535 -0.000 1947 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.161 -1.555 1947 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.118 1.583 1947 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.274 1.789 1947 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.282 1.203 1947 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.807 2.072 1947 6 14.072 -0.634 0 0 14.072 -0.634 12.019 -0.655 1947 7 15.500 -1.905 0 0 15.500 -1.905 14.792 -0.579 1947 8 15.378 -1.843 0 0 15.378 -1.843 14.285 -0.903 1947 9 13.537 -1.209 0 0 13.537 -1.209 13.062 0.349 1947 10 12.121 1.896 1 0 NaN NaN 8.526 0.333 1947 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.708 -0.092 1947 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.960 1.425 1948 1 2.889 0.462 0 0 2.889 0.462 0.268 -0.126 1948 2 3.709 -0.860 0 0 3.709 -0.860 1.396 -1.139 1948 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.302 -1.183 1948 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.112 -1.967 1948 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.862 -0.872 1948 6 15.889 1.182 0 0 15.889 1.182 13.807 1.134 1948 7 15.889 -1.516 0 0 15.889 -1.516 14.305 -1.067 1948 8 15.944 -1.276 0 0 15.944 -1.276 13.963 -1.225 1948 9 12.833 -1.913 0 0 12.833 -1.913 11.808 -0.904 1948 10 9.494 -0.732 0 0 9.494 -0.732 7.727 -0.466 1948 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.846 -0.953 1948 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.720 -2.255 1949 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.767 -5.161 1949 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.421 -2.115 1949 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.499 0.014 1949 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.385 0.307 1949 5 14.310 2.542 1 0 NaN NaN 11.009 1.274 1949 6 14.000 -0.706 0 0 14.000 -0.706 11.622 -1.051 1949 7 16.111 -1.294 0 0 16.111 -1.294 14.109 -1.262 1949 8 16.556 -0.665 0 0 16.556 -0.665 14.638 -0.550 1949 9 15.111 0.365 0 0 15.111 0.365 13.588 0.875 1949 10 8.255 -1.971 1 0 NaN NaN 6.582 -1.611 1949 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.815 3.016 1949 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.230 -0.305 1950 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.480 -6.873 1950 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.637 -0.899 1950 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.153 -1.332 1950 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.505 -1.573 1950 5 11.207 -0.561 1 0 NaN NaN 8.162 -1.573 1950 6 15.556 0.849 0 0 15.556 0.849 12.489 -0.184 1950 7 16.722 -0.683 0 0 16.722 -0.683 15.152 -0.220 1950 8 17.500 0.279 0 0 17.500 0.279 15.625 0.438 1950 9 13.944 -0.802 0 0 13.944 -0.802 12.997 0.284 1950 10 10.868 0.642 1 0 NaN NaN 7.405 -0.787 1950 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.576 -0.224 1950 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.528 2.993 1951 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.194 -0.588 1951 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.470 -0.065 1951 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.938 -2.547 1951 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.704 0.625 1951 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.744 0.009 1951 6 15.333 0.627 0 0 15.333 0.627 13.295 0.622 1951 7 17.389 -0.016 0 0 17.389 -0.016 15.834 0.463 1951 8 15.944 -1.276 0 0 15.944 -1.276 14.555 -0.632 1951 9 14.722 -0.024 0 0 14.722 -0.024 13.504 0.791 1951 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.093 -0.100 1951 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.716 -0.083 1951 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.061 -1.596 1952 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.226 -1.620 1952 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.544 0.009 1952 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.385 -1.100 1952 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.278 0.199 1952 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.843 0.108 1952 6 13.944 -0.762 0 0 13.944 -0.762 10.853 -1.820 1952 7 17.778 0.373 0 0 17.778 0.373 15.541 0.169 1952 8 17.833 0.613 0 0 17.833 0.613 15.346 0.159 1952 9 15.389 0.643 0 0 15.389 0.643 13.994 1.281 1952 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.624 2.432 1952 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.584 -1.215 1952 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.434 0.898 1953 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.034 3.640 1953 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.470 0.935 1953 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.241 -0.244 1953 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.305 -0.774 1953 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.222 -0.513 1953 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.385 -2.288 1953 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.005 -0.366 1953 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.160 -0.027 1953 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.373 0.660