% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 41764 % Primary Name: AHTANUM RANGER STN % Record Type: TAVG % Country: United States % State: WA % Latitude: 46.51670 +/- 0.00005 % Longitude: -121.01670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 946.10 +/- 0.05 % # of Months: 50 % % Alternate Names: AHTANUM RS % % IDs: coop - 450066 % ghcnd - USC00450066 % ncdc - 20027472 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 5f4644e38f049dcab4efb21966629ecd % Raw Data Hash: 507adab7f588904f55389ec319219347 % Adj Data Hash: fa1fd5437e865bd739a14523db2245c9 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1935 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.601 -0.113 1935 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.894 -0.220 1935 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.091 -0.539 1935 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.066 1.828 1935 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.819 -0.634 1935 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.355 -2.298 1935 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.518 -0.145 1936 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.080 1.978 1936 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.026 -6.356 1936 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.837 -0.678 1936 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.448 1.660 1936 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.983 1.953 1936 6 19.351 6.160 1 0 NaN NaN 15.008 0.294 1936 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.856 -0.258 1936 8 17.994 1.888 1 0 NaN NaN 17.936 0.306 1936 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.020 -0.219 1936 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.608 2.155 1936 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.005 -1.648 1936 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.898 2.271 1937 1 -12.000 -8.579 1 0 NaN NaN -9.512 -7.614 1937 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.632 -1.963 1937 3 1.677 -0.313 0 0 1.677 -0.313 4.115 0.601 1937 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.264 -1.524 1937 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.225 0.196 1937 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.863 0.149 1937 7 15.087 -1.503 1 0 NaN NaN 18.608 0.494 1937 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.252 -1.378 1937 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.733 0.494 1937 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.649 2.196 1937 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.205 1.552 1937 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.716 2.090 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.461 1.436 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.881 -0.449 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.842 -0.673 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.350 0.562 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.376 0.346 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.516 0.802 1938 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.864 1.750 1938 8 15.411 -0.695 0 2 15.411 -0.695 16.342 -1.288 1938 9 14.935 2.220 0 0 14.935 2.220 16.759 2.520 1938 10 7.031 0.102 0 0 7.031 0.102 8.976 0.524 1938 11 -0.102 -1.231 0 0 -0.102 -1.231 1.051 -1.602 1938 12 -1.657 0.240 0 0 -1.657 0.240 0.931 1.304 1939 1 -0.640 2.781 0 0 -0.640 2.781 0.923 2.820 1939 2 -1.962 -1.769 0 0 -1.962 -1.769 0.446 -0.885 1939 3 2.416 0.425 0 0 2.416 0.425 4.388 0.874 1939 4 7.213 1.948 0 0 7.213 1.948 8.051 1.262 1939 5 10.360 0.853 0 0 10.360 0.853 12.139 1.109 1939 6 11.777 -1.414 0 0 11.777 -1.414 12.986 -1.728 1939 7 17.160 0.569 0 0 17.160 0.569 18.683 0.569 1939 8 17.203 1.097 0 0 17.203 1.097 18.439 0.809 1939 9 13.230 0.515 0 0 13.230 0.515 15.070 0.831 1939 10 7.693 0.764 1 0 NaN NaN 9.454 1.002 1939 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.827 1.174 1939 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.713 3.086 1940 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.814 0.084 1940 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.089 1.759 1940 3 4.416 2.425 0 0 4.416 2.425 5.799 2.284 1940 4 6.967 1.702 0 0 6.967 1.702 7.450 0.662 1940 5 11.437 1.931 0 0 11.437 1.931 13.081 2.051 1940 6 15.803 2.613 0 0 15.803 2.613 16.461 1.747 1940 7 17.003 0.413 0 0 17.003 0.413 18.312 0.198 1940 8 17.090 0.984 0 0 17.090 0.984 18.209 0.579 1940 9 13.960 1.245 0 0 13.960 1.245 15.670 1.432 1940 10 8.079 1.150 0 0 8.079 1.150 10.282 1.829 1940 11 -0.682 -1.811 0 0 -0.682 -1.811 0.714 -1.939 1940 12 -1.763 0.134 0 0 -1.763 0.134 0.406 0.780 1941 1 -1.824 1.597 0 0 -1.824 1.597 -0.850 1.048 1941 2 0.405 0.598 0 0 0.405 0.598 3.221 1.890 1941 3 4.663 2.672 0 0 4.663 2.672 6.149 2.635 1941 4 8.243 2.978 0 0 8.243 2.978 8.268 1.479 1941 5 10.242 0.736 0 0 10.242 0.736 11.175 0.145 1941 6 13.578 0.387 1 0 NaN NaN 14.035 -0.679 1941 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.565 2.451 1941 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.751 0.121 1941 9 8.654 -4.061 1 0 NaN NaN 12.571 -1.668 1941 10 6.475 -0.454 0 0 6.475 -0.454 8.510 0.058 1941 11 1.183 0.054 1 0 NaN NaN 3.882 1.229 1941 12 -0.266 1.631 1 0 NaN NaN 1.209 1.582 1942 1 -7.181 -3.760 1 0 NaN NaN -5.446 -3.549 1942 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.692 0.362 1942 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.332 -0.182 1942 4 6.178 0.913 0 0 6.178 0.913 7.337 0.548 1942 5 8.929 -0.577 1 0 NaN NaN 10.164 -0.865 1942 6 11.920 -1.270 0 0 11.920 -1.270 13.173 -1.542 1942 7 17.262 0.671 1 0 NaN NaN 18.996 0.882 1942 8 17.144 1.037 0 0 17.144 1.037 18.943 1.313 1942 9 12.935 0.220 1 0 NaN NaN 15.660 1.421 1942 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.959 1.506 1942 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.554 -1.099 1942 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.067 1.441 1943 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.540 -3.643 1943 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.668 0.337 1943 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.352 -1.162 1943 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.901 1.112 1943 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.546 -1.484 1943 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.793 -1.921 1943 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.272 0.158 1943 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.143 -1.487 1943 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.265 2.026 1943 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.022 0.570 1943 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.681 0.028 1943 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.591 -0.217 1944 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.093 -0.196 1944 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.565 0.234 1944 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.857 -0.658 1944 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.346 -0.442 1944 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.977 -0.053 1944 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.656 -1.059 1944 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.454 0.340 1944 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.033 -0.597 1944 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.727 1.488 1944 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.278 2.825 1944 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.019 -0.634 1944 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.557 -1.184 1945 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.372 2.269 1945 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.709 1.379 1945 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.266 -1.248 1945 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.619 -1.169 1945 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.619 0.589 1945 6 12.622 -0.569 1 0 NaN NaN 13.659 -1.055 1945 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.156 1.042 1945 8 23.337 7.230 1 0 NaN NaN 18.402 0.772 1945 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.362 -0.877 1945 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.862 1.410 1945 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.946 -0.707 1945 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.713 -0.340 1946 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.014 1.912 1946 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.231 0.901 1946 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.299 -0.215 1946 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.610 -0.178 1946 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.272 1.242 1946 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.115 -1.599 1946 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.903 -0.211 1946 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.784 0.154 1946 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.486 -0.752 1946 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.550 -1.902 1946 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.925 -1.728 1946 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.261 1.634 1947 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.649 -0.752 1947 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.544 2.213 1947 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.501 1.987 1947 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.026 1.238 1947 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.856 2.826 1947 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.362 -1.352 1947 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.304 -0.810 1947 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.259 -1.371 1947 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.950 0.711 1947 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.876 0.424 1947 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.466 0.813 1947 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.405 1.778 1948 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.203 0.694 1948 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.066 -1.396 1948 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.835 -1.679 1948 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.733 -2.055 1948 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.136 -0.894 1948 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.206 1.492 1948 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.523 -1.590 1948 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.978 -1.652 1948 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.194 -1.045 1948 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.891 -0.561 1948 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.027 -0.626 1948 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.587 -2.214 1949 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.043 -7.146 1949 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.552 -1.882 1949 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.051 -0.464 1949 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.829 1.040 1949 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.746 1.717 1949 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.070 -0.644 1949 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.179 -0.935 1949 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.131 -0.499 1949 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.184 0.945 1949 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.462 -1.990 1949 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.088 2.435 1949 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.652 1.025 1950 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.520 -7.622 1950 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.049 -2.379 1950 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.027 -1.487 1950 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.951 -1.837 1950 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.887 -1.143 1950 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.085 -0.630 1950 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.257 0.143 1950 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.609 0.979 1950 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.160 0.922 1950 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.907 -0.545 1950 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.976 0.323 1950 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.293 2.667 1951 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.973 -0.076 1951 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.369 0.039 1951 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.060 -2.455 1951 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.568 0.780 1951 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.160 0.130 1951 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.252 0.538 1951 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.397 0.284 1951 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.994 -0.636 1951 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.233 0.994 1951 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.014 -0.438 1951 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.072 -0.581 1951 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.869 -1.496 1952 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.677 -2.779 1952 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.297 -0.034 1952 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.420 -1.095 1952 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.436 0.647 1952 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.466 0.436 1952 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.266 -1.448 1952 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.808 0.694 1952 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.780 0.150 1952 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.092 1.853 1952 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.818 3.365 1952 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.336 -2.989 1952 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.013 0.361 1953 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.277 5.175 1953 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.409 2.079 1953 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.648 0.134 1953 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.649 -1.139 1953 5 7.222 -2.284 1 0 NaN NaN 9.541 -1.488 1953 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.612 -3.102 1953 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.738 -0.376 1953 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.265 -0.365 1953 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.416 1.177 1953 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.808 1.355 1953 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.411 1.758 1953 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.486 2.859 1954 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.237 -0.339 1954 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.922 0.591 1954 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.752 -1.763 1954 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.759 -1.030 1954 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.319 0.290