% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 41529 % Primary Name: MANITOWISH WATERS % Record Type: TAVG % Country: United States % State: WI % Latitude: 46.15000 +/- 0.00005 % Longitude: -89.88330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 500.48 +/- 0.15 % # of Months: 55 % % Alternate Names: Missing Station ID - 475012 % % IDs: coop - 475012 % ghcnd - USC00475012 % ncdc - 20021291 % nws - MTHW3 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 6477361044ef9b417eaee024eeb13d00 % Raw Data Hash: b0303f599ed757ecf77b878833c07884 % Adj Data Hash: 4055339bffa7d68059e572af97493834 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.447 1.095 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.339 -0.491 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.174 1.606 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.401 -1.408 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.548 2.227 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.481 0.386 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.073 0.354 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.753 -0.782 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.837 -0.922 1985 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.932 3.150 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.748 2.424 1985 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.326 1.872 1985 6 14.940 -1.566 0 0 14.940 -1.566 14.450 -1.901 1985 7 18.032 -0.953 0 0 18.032 -0.953 17.878 -0.952 1985 8 16.819 -0.904 0 0 16.819 -0.904 16.606 -0.962 1985 9 12.790 -0.175 0 0 12.790 -0.175 12.642 -0.167 1985 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.871 0.549 1985 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.068 -2.202 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.832 -5.405 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.170 0.801 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.062 -0.147 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.391 1.691 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.750 3.426 1986 5 13.805 2.196 0 0 13.805 2.196 13.621 2.167 1986 6 15.893 -0.613 0 0 15.893 -0.613 15.459 -0.893 1986 7 19.944 0.959 0 0 19.944 0.959 19.674 0.844 1986 8 16.129 -1.594 0 0 16.129 -1.594 15.915 -1.653 1986 9 12.833 -0.132 0 0 12.833 -0.132 12.642 -0.168 1986 10 6.880 -0.597 0 0 6.880 -0.597 7.448 0.126 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.753 -1.887 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.633 1.794 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.360 3.611 1987 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.707 5.208 1987 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.348 3.734 1987 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.216 3.891 1987 5 13.876 2.267 0 0 13.876 2.267 13.338 1.884 1987 6 18.307 1.801 0 0 18.307 1.801 18.361 2.010 1987 7 20.585 1.600 0 0 20.585 1.600 20.286 1.456 1987 8 17.696 -0.027 0 0 17.696 -0.027 17.601 0.033 1987 9 14.223 1.258 0 0 14.223 1.258 13.473 0.663 1987 10 4.528 -2.948 0 0 4.528 -2.948 4.948 -2.373 1987 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.380 2.246 1987 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.964 3.463 1988 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.305 -1.334 1988 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.162 -2.247 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.587 0.495 1988 4 3.842 -0.637 1 0 NaN NaN 5.518 1.194 1988 5 14.489 2.880 0 0 14.489 2.880 14.090 2.636 1988 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.293 1.941 1988 7 20.552 1.567 0 0 20.552 1.567 20.567 1.737 1988 8 19.527 1.804 0 0 19.527 1.804 19.579 2.011 1988 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.100 0.290 1988 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.900 -2.421 1988 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.498 1.364 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.915 -0.488 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.085 3.886 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.276 -3.361 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.205 -2.123 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.788 -0.536 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.392 -0.062 1989 6 15.185 -1.321 0 0 15.185 -1.321 15.279 -1.072 1989 7 19.916 0.931 0 0 19.916 0.931 19.823 0.993 1989 8 18.355 0.631 0 0 18.355 0.631 18.172 0.603 1989 9 13.495 0.530 0 0 13.495 0.530 12.773 -0.037 1989 10 7.338 -0.138 1 0 NaN NaN 8.738 1.417 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.029 -2.162 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.460 -6.033 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.244 5.727 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.294 1.621 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.454 2.628 1990 4 16.615 12.136 1 0 NaN NaN 7.086 2.762 1990 5 9.982 -1.627 0 0 9.982 -1.627 10.083 -1.371 1990 6 16.648 0.142 0 0 16.648 0.142 16.467 0.116 1990 7 18.174 -0.811 0 0 18.174 -0.811 18.200 -0.630 1990 8 18.218 0.494 0 0 18.218 0.494 17.587 0.019 1990 9 13.923 0.958 0 0 13.923 0.958 13.253 0.443 1990 10 6.296 -1.181 0 0 6.296 -1.181 6.768 -0.553 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.742 2.608 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.567 -0.140 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.299 -1.329 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.930 2.985 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.291 1.791 1991 4 8.704 4.225 1 0 NaN NaN 7.177 2.853 1991 5 14.494 2.884 0 0 14.494 2.884 14.415 2.961 1991 6 18.852 2.345 0 0 18.852 2.345 18.633 2.282 1991 7 18.436 -0.549 0 0 18.436 -0.549 18.552 -0.278 1991 8 19.158 1.435 0 0 19.158 1.435 18.954 1.385 1991 9 12.187 -0.778 0 0 12.187 -0.778 11.617 -1.193 1991 10 6.291 -1.185 0 0 6.291 -1.185 6.753 -0.569 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.949 -2.083 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.765 0.662 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.585 3.386 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.243 3.672 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.688 0.393 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.580 -0.744 1992 5 12.810 1.201 0 0 12.810 1.201 12.587 1.133 1992 6 14.985 -1.521 0 0 14.985 -1.521 14.742 -1.609 1992 7 15.674 -3.311 0 0 15.674 -3.311 15.739 -3.091 1992 8 15.947 -1.777 0 0 15.947 -1.777 15.786 -1.783 1992 9 12.603 -0.362 0 0 12.603 -0.362 12.015 -0.795 1992 10 6.807 -0.669 1 0 NaN NaN 7.128 -0.193 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.729 -0.863 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.565 0.862 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.887 1.084 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.961 -0.046 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.913 1.168 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.051 -1.273 1993 5 11.100 -0.509 0 0 11.100 -0.509 11.339 -0.115 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.901 -1.450 1993 7 18.656 -0.329 0 0 18.656 -0.329 18.818 -0.012 1993 8 18.719 0.996 0 0 18.719 0.996 18.559 0.991 1993 9 10.545 -2.420 0 0 10.545 -2.420 9.917 -2.892 1993 10 6.034 -1.442 1 0 NaN NaN 6.120 -1.201 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.116 -1.250 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.148 1.279 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.238 -5.267 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.407 -2.492 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.084 1.998 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.702 0.378 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.946 0.492 1994 6 17.665 1.159 0 0 17.665 1.159 17.547 1.196 1994 7 18.047 -0.938 0 0 18.047 -0.938 18.021 -0.809 1994 8 16.768 -0.956 0 0 16.768 -0.956 16.465 -1.103 1994 9 14.882 1.917 0 0 14.882 1.917 14.313 1.504 1994 10 8.919 1.443 0 0 8.919 1.443 9.424 2.103 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.703 2.569 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.545 3.882 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.372 2.598 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.567 0.348 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.652 2.429 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.989 -2.335 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.195 -0.258 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.306 2.955 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.447 0.617 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.299 2.731 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.760 -1.050 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.385 1.064