% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 41396 % Primary Name: TROY EDEN % Record Type: TAVG % Country: United States % State: OR % Latitude: 45.95000 +/- 0.00005 % Longitude: -117.53330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 492.56 +/- 0.15 % # of Months: 27 % % Alternate Names: Missing Station ID - 358647 % % IDs: coop - 358647 % ghcnd - USC00358647 % ncdc - 12004497 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: c566f82566dec67fd01138717b0c61a0 % Raw Data Hash: 54897d9ff2aaabd454650b431210bfe7 % Adj Data Hash: 0a3d0588382fe6fec57048c0f8f1cb04 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1935 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.663 -2.526 1935 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.710 -0.175 1936 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.823 1.074 1936 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.521 -6.787 1936 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.149 -1.444 1936 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.991 1.714 1936 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.932 3.070 1936 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.927 0.993 1936 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.804 1.614 1936 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.225 0.706 1936 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.399 -0.677 1936 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.801 1.740 1936 11 1.353 -0.624 1 0 NaN NaN -1.136 -2.000 1936 12 2.053 3.475 0 0 2.053 3.475 -1.187 1.348 1937 1 -8.834 -6.050 0 0 -8.834 -6.050 -12.767 -8.869 1937 2 -0.696 -1.077 0 0 -0.696 -1.077 -2.749 -2.015 1937 3 7.005 4.596 0 0 7.005 4.596 1.999 0.704 1937 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.012 -1.266 1937 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.876 1.014 1937 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.351 -0.583 1937 7 20.139 0.835 0 0 20.139 0.835 19.561 1.371 1937 8 18.391 -0.242 1 0 NaN NaN 16.527 -0.992 1937 9 14.983 0.792 1 0 NaN NaN 14.569 1.492 1937 10 9.395 1.220 0 0 9.395 1.220 9.301 2.239 1937 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.985 2.122 1937 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.354 2.182 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.962 1.936 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.155 0.888 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.860 -0.435 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.488 0.211 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.784 -0.078 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.729 0.795 1938 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.670 1.479 1938 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.693 -0.826 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.392 3.315 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.430 1.368 1938 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.290 -2.153 1938 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.616 0.920 1939 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.090 2.807 1939 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.703 -1.969 1939 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.673 0.378 1939 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.740 1.463 1939 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.611 1.749 1939 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.028 -1.907 1939 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.177 0.987 1939 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.576 1.056 1939 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.712 0.635 1939 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.661 0.599 1939 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.297 1.434 1939 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.446 3.981 1940 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.842 1.056 1940 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.644 2.377 1940 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.233 1.937 1940 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.135 0.857 1940 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.125 2.263 1940 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.701 1.767 1940 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.078 0.887 1940 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.304 0.784 1940 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.470 1.393 1940 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.142 2.080 1940 11 -0.563 -2.540 1 0 NaN NaN -1.560 -2.423 1940 12 -0.808 0.614 0 2 -0.808 0.614 -1.155 1.381 1941 1 -0.052 2.731 1 0 NaN NaN -1.884 2.013 1941 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.699 2.432 1941 3 4.306 1.897 0 0 4.306 1.897 3.629 2.334 1941 4 7.232 0.841 0 0 7.232 0.841 6.400 1.123 1941 5 10.236 -0.740 0 0 10.236 -0.740 10.450 0.588 1941 6 13.120 -1.928 0 0 13.120 -1.928 12.979 -0.955 1941 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.704 1.513 1941 8 19.482 0.849 1 0 NaN NaN 17.149 -0.371 1941 9 10.255 -3.936 1 0 NaN NaN 10.300 -2.777 1941 10 7.284 -0.892 0 0 7.284 -0.892 6.700 -0.361 1941 11 3.170 1.193 1 0 NaN NaN 2.154 1.291 1941 12 -1.048 0.373 0 0 -1.048 0.373 -1.273 1.263 1942 1 -4.485 -1.702 0 0 -4.485 -1.702 -6.653 -2.755 1942 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.810 -1.077 1942 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.476 -0.819 1942 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.514 1.237 1942 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.650 -1.212 1942 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.191 -2.744 1942 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.936 0.745 1942 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.326 0.807 1942 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.624 0.547 1942 10 9.133 0.958 0 0 9.133 0.958 8.514 1.452 1942 11 0.935 -1.042 0 0 0.935 -1.042 0.485 -0.378 1942 12 -1.366 0.056 0 0 -1.366 0.056 -1.169 1.366 1943 1 -5.692 -2.908 0 0 -5.692 -2.908 -6.343 -2.445 1943 2 0.134 -0.247 0 0 0.134 -0.247 0.155 0.888 1943 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.909 -2.205 1943 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.757 1.480 1943 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.910 -1.953 1943 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.897 -3.037 1943 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.121 -0.070 1943 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.391 -1.129 1943 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.468 1.392 1943 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.494 1.432 1943 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.140 0.277 1943 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.691 -0.155 1944 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.850 0.047 1944 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.921 -0.188