% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 41352 % Primary Name: LODGEPOLE 10 NW % Record Type: TAVG % Country: United States % State: SD % Latitude: 45.88330 +/- 0.00005 % Longitude: -102.85000 +/- 0.00005 % Elevation (m): 805.00 +/- 0.05 % # of Months: 89 % % IDs: coop - 392614 % ghcnd - USC00392614 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % % Site Hash: 9665d039234326b3e6c8fa62c09bf1b0 % Raw Data Hash: 95a6ebcb1c001dd18437561319636dc6 % Adj Data Hash: 6289d455654735516f18cf47474d3557 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.995 -2.187 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.098 -0.088 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.413 -0.223 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.006 -3.714 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.467 -2.028 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.067 -0.678 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.867 -1.696 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.205 1.444 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.955 0.523 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.269 0.285 1909 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.215 0.684 1909 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.133 -6.163 1910 1 -7.221 2.980 0 0 -7.221 2.980 -10.751 0.057 1910 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.175 -6.165 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.767 7.957 1910 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.956 4.236 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.533 -1.962 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.685 0.940 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.165 0.603 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.136 -2.625 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.113 -1.319 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.805 2.821 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.913 -1.014 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.682 1.288 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.587 -0.780 1911 2 -4.496 1.906 0 2 -4.496 1.906 -7.403 -0.394 1911 3 5.850 7.434 0 0 5.850 7.434 1.880 4.070 1911 4 8.487 2.159 0 0 8.487 2.159 5.393 -0.327 1911 5 15.968 2.866 0 0 15.968 2.866 13.402 0.907 1911 6 23.617 5.264 0 0 23.617 5.264 20.804 3.059 1911 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.656 -1.906 1911 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.821 -2.941 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.832 -0.600 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.053 -0.931 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.328 -5.429 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.924 0.046 1912 1 -14.066 -3.865 0 0 -14.066 -3.865 -15.433 -4.625 1912 2 -6.934 -0.531 0 0 -6.934 -0.531 -6.776 0.234 1912 3 -8.622 -7.038 0 0 -8.622 -7.038 -8.879 -6.688 1912 4 8.222 1.894 0 0 8.222 1.894 7.583 1.862 1912 5 11.503 -1.599 0 0 11.503 -1.599 11.488 -1.007 1912 6 17.721 -0.632 0 0 17.721 -0.632 16.660 -1.085 1912 7 19.784 -2.385 0 0 19.784 -2.385 19.778 -1.785 1912 8 19.040 -2.328 0 0 19.040 -2.328 18.832 -1.929 1912 9 11.400 -3.639 0 0 11.400 -3.639 10.135 -4.297 1912 10 6.914 -1.677 1 0 NaN NaN 8.016 0.032 1912 11 2.798 3.090 0 0 2.798 3.090 1.733 2.632 1912 12 -3.691 2.672 1 0 NaN NaN -3.974 2.996 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.328 -1.521 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.890 -1.880 1913 3 -8.509 -6.925 1 0 NaN NaN -6.573 -4.382 1913 4 9.075 2.748 0 0 9.075 2.748 8.338 2.618 1913 5 10.539 -2.563 0 0 10.539 -2.563 10.611 -1.884 1913 6 18.835 0.483 0 0 18.835 0.483 18.491 0.745 1913 7 19.613 -2.556 0 0 19.613 -2.556 20.027 -1.536 1913 8 22.202 0.834 1 0 NaN NaN 21.798 1.037 1913 9 14.808 -0.230 0 0 14.808 -0.230 14.136 -0.296 1913 10 5.239 -3.352 0 0 5.239 -3.352 5.904 -2.080 1913 11 2.370 2.662 0 0 2.370 2.662 2.652 3.551 1913 12 -3.477 2.886 0 0 -3.477 2.886 -3.667 3.302 1914 1 -3.300 6.901 0 0 -3.300 6.901 -5.182 5.626 1914 2 -12.820 -6.418 0 0 -12.820 -6.418 -11.624 -4.614 1914 3 -2.630 -1.047 0 0 -2.630 -1.047 -2.858 -0.668 1914 4 6.797 0.469 0 0 6.797 0.469 6.194 0.473 1914 5 12.113 -0.989 0 0 12.113 -0.989 12.258 -0.237 1914 6 16.878 -1.474 0 0 16.878 -1.474 17.171 -0.574 1914 7 23.462 1.293 0 0 23.462 1.293 23.131 1.568 1914 8 19.261 -2.107 0 0 19.261 -2.107 19.071 -1.690 1914 9 16.295 1.256 0 0 16.295 1.256 15.360 0.928 1914 10 9.890 1.299 0 0 9.890 1.299 10.393 2.409 1914 11 3.487 3.779 0 0 3.487 3.779 2.353 3.252 1914 12 -11.182 -4.819 0 0 -11.182 -4.819 -11.486 -4.516 1915 1 -8.872 1.329 0 0 -8.872 1.329 -11.269 -0.461 1915 2 -5.739 0.663 0 0 -5.739 0.663 -5.440 1.569 1915 3 -4.724 -3.140 0 0 -4.724 -3.140 -6.276 -4.085 1915 4 11.887 5.559 0 0 11.887 5.559 10.553 4.832 1915 5 10.377 -2.725 0 0 10.377 -2.725 9.953 -2.542 1915 6 14.288 -4.064 0 0 14.288 -4.064 13.515 -4.230 1915 7 17.172 -4.997 0 0 17.172 -4.997 16.833 -4.729 1915 8 18.139 -3.229 0 0 18.139 -3.229 17.868 -2.893 1915 9 13.014 -2.024 0 0 13.014 -2.024 11.637 -2.795 1915 10 10.091 1.500 0 0 10.091 1.500 9.854 1.870 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.073 0.972 1915 12 -5.119 1.244 0 0 -5.119 1.244 -5.617 1.353 1916 1 -20.040 -9.839 0 0 -20.040 -9.839 -20.153 -9.345 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.175 -1.166 1916 3 -1.183 0.401 0 0 -1.183 0.401 -1.787 0.404 1916 4 4.728 -1.600 0 0 4.728 -1.600 4.793 -0.928 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.370 -2.125 1916 6 13.925 -4.427 1 0 NaN NaN 14.074 -3.671 1916 7 23.385 1.216 0 0 23.385 1.216 23.158 1.595 1916 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.183 -1.578 1916 9 10.636 -4.403 1 0 NaN NaN 13.024 -1.408 1916 10 5.469 -3.122 0 0 5.469 -3.122 6.203 -1.781 1916 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.370 0.529 1916 12 -17.623 -11.260 1 0 NaN NaN -13.625 -6.655 1917 1 -10.340 -0.139 0 0 -10.340 -0.139 -12.322 -1.514 1917 2 -14.215 -7.812 0 0 -14.215 -7.812 -13.620 -6.610 1917 3 -5.931 -4.347 0 0 -5.931 -4.347 -6.095 -3.904 1917 4 3.433 -2.894 0 0 3.433 -2.894 3.322 -2.399 1917 5 9.965 -3.138 0 0 9.965 -3.138 9.821 -2.674 1917 6 16.275 -2.077 0 0 16.275 -2.077 15.325 -2.420 1917 7 24.506 2.337 0 0 24.506 2.337 22.873 1.311 1917 8 21.460 0.091 0 0 21.460 0.091 19.288 -1.473 1917 9 16.207 1.168 0 0 16.207 1.168 13.795 -0.637 1917 10 5.675 -2.916 0 0 5.675 -2.916 4.947 -3.037 1917 11 4.712 5.004 0 0 4.712 5.004 4.424 5.323 1917 12 -13.658 -7.295 0 0 -13.658 -7.295 -12.818 -5.848 1918 1 -15.021 -4.820 0 0 -15.021 -4.820 -15.445 -4.637 1918 2 -10.541 -4.139 0 0 -10.541 -4.139 -8.329 -1.320 1918 3 1.214 2.798 0 0 1.214 2.798 2.344 4.535 1918 4 4.098 -2.229 0 0 4.098 -2.229 4.658 -1.062 1918 5 11.588 -1.515 1 0 NaN NaN 12.126 -0.369 1918 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.714 0.969 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.900 -1.662 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.329 -0.432 1918 9 18.911 3.872 1 0 NaN NaN 11.934 -2.497 1918 10 14.296 5.705 0 0 14.296 5.705 9.902 1.918 1918 11 4.163 4.455 1 0 NaN NaN -0.888 0.011 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.374 2.596 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.554 7.254 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.872 -1.863 1919 3 -4.553 -2.969 0 0 -4.553 -2.969 -4.954 -2.763 1919 4 5.848 -0.479 0 0 5.848 -0.479 6.006 0.286 1919 5 12.164 -0.938 1 0 NaN NaN 12.481 -0.014 1919 6 19.809 1.457 1 0 NaN NaN 20.147 2.402 1919 7 23.133 0.964 0 0 23.133 0.964 23.209 1.646 1919 8 20.102 -1.266 0 0 20.102 -1.266 21.200 0.438 1919 9 15.550 0.511 0 0 15.550 0.511 15.145 0.713 1919 10 0.824 -7.767 1 0 NaN NaN 2.428 -5.556 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.612 -5.713 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.332 -2.362 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.942 0.866 1920 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.123 1.886 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.149 -0.958 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.995 -4.726 1920 5 9.880 -3.222 0 0 9.880 -3.222 11.527 -0.969 1920 6 11.873 -6.480 1 0 NaN NaN 16.275 -1.470 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.855 -0.708 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.889 0.128 1920 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.528 0.096 1920 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.207 2.223 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.834 -0.935 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.494 0.476 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.491 5.317 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.732 5.277 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.670 1.521 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.766 0.045 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.609 -0.886 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.159 3.414