% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 41226 % Primary Name: NEHALEM % Record Type: TAVG % Country: United States % State: OR % Latitude: 45.71667 +/- 0.00833 % Longitude: -123.91037 +/- 0.01463 % Elevation (m): 14.75 +/- 8.20 % # of Months: 14 % % IDs: coop - 355969 % ghcnd - USC00355969 % ncdc - 20016463 % nws - NEHO3 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 798e6e739c4e8360a72b9a3109106f50 % Raw Data Hash: cba76d65652ad7840fab78d26f614435 % Adj Data Hash: 9f757043d07d9eab24d937e0cfdff431 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1904 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.841 -1.721 1904 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.986 -2.374 1904 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.717 1.363 1904 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.215 -0.277 1904 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.578 -0.566 1904 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.968 -0.332 1904 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.029 -0.237 1904 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.844 0.112 1904 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.741 0.988 1904 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.035 2.375 1904 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.283 0.884 1905 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.361 -0.134 1905 2 5.000 -1.868 1 0 NaN NaN 5.743 0.180 1905 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.600 2.241 1905 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.612 1.259 1905 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.913 -0.578 1905 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.413 -0.731 1905 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.704 0.403 1905 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.000 -0.266 1905 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.716 -0.016 1905 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.968 -1.785 1905 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.020 -0.640 1905 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.994 -0.405 1906 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.557 1.062 1906 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.738 1.176 1906 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.466 -0.893 1906 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.831 1.478 1906 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.139 -0.353 1906 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.683 -1.460 1906 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.335 2.035 1906 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.413 0.147 1906 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.372 -0.361 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.305 0.553 1906 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.307 -0.353 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.261 0.862 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.649 -2.846 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.993 1.430 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.998 -1.362 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.293 -0.060 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.195 0.704 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.746 -0.398 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.724 0.424 1907 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.363 -0.903 1907 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.790 0.058 1907 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.445 1.693 1907 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.234 1.574 1907 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.653 1.254 1908 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.678 1.182 1908 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.392 -0.171 1908 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.038 -0.321 1908 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.427 0.074 1908 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.553 -1.938 1908 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.201 -0.943 1908 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.313 1.013 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.668 -0.598 1908 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.920 -0.812 1908 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.142 -0.610 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.342 1.682 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.471 -0.928 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.287 -3.208 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.545 -0.017 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.404 0.044 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.591 -0.762 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.095 -1.396 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.669 -0.475 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.816 -1.485 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.239 -1.027 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.843 0.111 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.782 0.029 1909 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.563 -0.098 1909 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.535 -2.865 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.005 -1.490 1910 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.611 -1.952 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.036 1.676 1910 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.650 0.297 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.445 0.953 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.537 -1.607 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.040 -0.261 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.460 -1.806 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.606 -1.127 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.332 0.580 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.472 -0.189 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.343 0.944 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.104 -1.392 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.860 -1.703 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.917 0.557 1911 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.407 -1.946 1911 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.651 -1.840 1911 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.048 -2.096 1911 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.820 0.520 1911 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.843 -0.424 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.156 -1.576 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.594 -0.158 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.315 -0.346 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.447 0.047 1912 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.405 0.910 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.769 1.207 1912 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.484 -0.876 1912 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.116 -1.237 1912 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.103 0.612 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.979 -0.164 1912 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.957 -0.344 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.326 -0.940 1912 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.384 -0.348 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.064 -1.688 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.797 0.136 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.426 0.027 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.850 -1.645 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.061 -1.502 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.691 -1.669 1913 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.679 -0.674 1913 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.060 -0.431 1913 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.793 -0.351 1913 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.148 -0.152 1913 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.631 0.365 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.467 -0.266 1913 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.794 -0.958 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.761 0.100 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.325 -0.074 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.589 2.094 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.995 0.433 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.163 1.804 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.248 0.895 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.659 1.167 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.086 -1.058 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.048 -0.252 1914 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.779 -0.488 1914 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.942 -1.790 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.786 1.034 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.856 0.196 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.970 -2.429 1915 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.046 -0.449 1915 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.477 0.914 1915 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.871 2.511 1915 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.822 1.469 1915 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.395 -0.096 1915 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.709 -0.434 1915 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.026 -0.275 1915 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.580 1.313 1915 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.318 -0.415 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.100 0.348 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.704 -0.956 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.439 0.040 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.673 -5.168 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.320 0.757 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.830 -0.529 1916 4 -10.926 -20.584 1 0 NaN NaN 8.227 -0.126 1916 5 9.689 -3.108 0 0 9.689 -3.108 9.670 -1.821 1916 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.090 -1.053 1916 7 14.028 -3.577 0 0 14.028 -3.577 14.679 -1.622 1916 8 14.416 -3.156 1 0 NaN NaN 15.832 -0.434 1916 9 13.764 -2.273 1 0 NaN NaN 14.302 -0.430 1916 10 11.513 -0.544 0 0 11.513 -0.544 9.344 -1.408 1916 11 6.805 -1.161 0 0 6.805 -1.161 4.631 -2.029 1916 12 4.432 -1.272 0 0 4.432 -1.272 2.543 -1.856 1917 1 4.439 -0.362 0 0 4.439 -0.362 2.371 -1.124 1917 2 4.961 -1.907 1 0 NaN NaN 4.296 -1.267 1917 3 4.927 -2.737 0 0 4.927 -2.737 3.438 -2.922 1917 4 7.684 -1.974 0 0 7.684 -1.974 6.400 -1.953 1917 5 9.656 -3.140 1 0 NaN NaN 9.885 -1.606 1917 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.753 -1.391 1917 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.084 -0.216 1917 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.871 0.604 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.575 -0.157 1917 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.372 0.620 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.663 2.003 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.675 3.276 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.797 2.302 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.770 -0.792 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.704 -0.655 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.285 -0.069 1918 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.178 -1.313