% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 40822 % Primary Name: MOUNT BIGELOW % Record Type: TAVG % Country: United States % State: ME % Latitude: 45.13330 +/- 0.00005 % Longitude: -70.28330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1264.92 +/- 0.15 % # of Months: 33 % % Alternate Names: Missing Station ID - 175550 % % IDs: coop - 175550 % ghcnd - USC00175550 % ncdc - 12002255 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: b67c1a35136698a260a4e8b4dab031f0 % Raw Data Hash: 81ae277d8fef180dee08d6708a17dd1c % Adj Data Hash: c28053d0d570727867d1d0eed73f7ca5 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1929 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.391 -0.368 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.827 -0.430 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.789 -1.052 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.170 -1.348 1929 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.425 0.495 1929 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.383 -0.562 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.429 0.124 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.351 -2.314 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.179 0.740 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.857 0.087 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.423 -0.609 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.985 -1.346 1930 5 7.778 -1.095 1 0 NaN NaN 9.990 0.231 1930 6 17.874 3.503 1 0 NaN NaN 17.647 2.390 1930 7 17.348 0.393 0 0 17.203 0.249 17.276 -0.565 1930 8 14.964 -0.667 0 0 14.819 -0.812 15.718 -0.800 1930 9 11.437 0.393 0 0 11.292 0.249 12.822 0.892 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.515 0.570 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.218 1.772 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.513 0.524 1931 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.807 0.112 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.158 0.786 1931 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.686 3.127 1931 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.081 1.751 1931 5 10.230 1.357 0 0 10.085 1.213 10.441 0.682 1931 6 14.556 0.185 0 0 14.411 0.040 14.740 -0.517 1931 7 18.019 1.064 0 0 17.874 0.920 19.173 1.333 1931 8 13.943 -1.689 0 0 13.798 -1.833 16.055 -0.463 1931 9 11.611 0.568 0 0 11.466 0.423 12.287 0.357 1931 10 6.611 1.553 1 0 NaN NaN 7.320 1.375 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.017 3.571 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.850 1.187 1932 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.961 5.957 1932 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.384 -0.440 1932 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.177 -2.363 1932 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.573 -0.758 1932 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.812 0.053 1932 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.613 -0.644 1932 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.315 -1.525 1932 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.528 1.011 1932 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.594 0.665 1932 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.264 1.319 1932 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.889 -1.335 1932 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.709 2.328 1933 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.397 5.522 1933 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.401 2.543 1933 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.294 -1.481 1933 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.186 -0.144 1933 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.930 0.171 1933 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.815 0.558 1933 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.047 -0.794 1933 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.406 -0.112 1933 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.211 0.282 1933 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.549 -0.396 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.771 -4.218 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.333 -5.296 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.925 -1.006 1934 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.399 -6.455 1934 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.283 -1.469 1934 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.024 0.693 1934 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.728 0.969 1934 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.915 -0.342 1934 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.897 0.057 1934 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.838 -1.680 1934 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.413 2.483 1934 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.332 -1.613 1934 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.126 1.680 1934 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.071 -3.034 1935 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.838 -2.919 1935 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.687 -1.743 1935 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.954 -1.141 1935 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.030 -0.301 1935 5 9.070 0.197 1 0 NaN NaN 7.618 -2.141 1935 6 15.378 1.008 0 2 15.451 1.080 15.041 -0.216 1935 7 17.274 0.320 0 0 17.347 0.392 18.836 0.995 1935 8 15.173 -0.458 0 0 15.246 -0.386 17.253 0.735 1935 9 7.897 -3.147 0 0 7.969 -3.074 10.124 -1.806 1935 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.798 -0.147 1935 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.023 1.577 1935 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.448 -2.411 1936 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.276 -0.357 1936 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.068 -3.124 1936 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.982 3.832 1936 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.115 -1.216 1936 5 9.476 0.604 1 0 NaN NaN 9.601 -0.158 1936 6 14.122 -0.249 0 0 14.194 -0.177 15.289 0.032 1936 7 14.627 -2.327 0 0 14.700 -2.254 16.041 -1.800 1936 8 13.674 -1.957 0 0 13.747 -1.885 15.106 -1.412 1936 9 11.225 0.182 0 0 11.297 0.254 11.556 -0.374 1936 10 5.297 0.238 0 0 5.369 0.311 5.186 -0.759 1936 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.699 -3.146 1936 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.542 0.495 1937 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.328 4.591 1937 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.022 2.922 1937 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.602 -2.788 1937 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.565 0.234 1937 5 10.370 1.497 1 0 NaN NaN 11.178 1.419 1937 6 14.068 -0.302 0 0 14.141 -0.230 15.245 -0.012 1937 7 18.082 1.128 0 0 18.155 1.200 19.044 1.203 1937 8 18.519 2.888 1 0 NaN NaN 19.372 2.854 1937 9 10.668 -0.375 0 0 10.741 -0.303 12.226 0.296 1937 10 4.690 -0.368 1 0 NaN NaN 5.677 -0.268 1937 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.136 0.690 1937 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.149 -1.112 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.086 -0.167 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.936 0.008 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.720 -0.907 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.413 1.083 1938 5 8.574 -0.298 0 0 8.647 -0.226 8.842 -0.917 1938 6 15.740 1.369 0 0 15.812 1.442 16.530 1.273 1938 7 18.908 1.954 0 0 18.980 2.026 18.113 0.272 1938 8 16.847 1.215 0 0 16.919 1.288 17.993 1.475 1938 9 9.841 -1.202 1 0 NaN NaN 10.636 -1.294 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.331 1.386 1938 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.728 1.281 1938 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.736 1.300 1939 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.084 -0.165 1939 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.178 -0.234 1939 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.541 -3.727 1939 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.064 -2.267 1939 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.262 -0.497 1939 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.618 -0.639 1939 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.322 0.481 1939 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.607 2.089 1939 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.458 -0.472