% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 406 % Primary Name: MOORED BUOY 45144 % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 53.20000 +/- 0.00050 % Longitude: -98.83300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 217.00 +/- 0.05 % # of Months: 33 % % IDs: gsod - 997193-99999 % icao - DB732 % usaf - 997193 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 9de3c56b676d09b08ff3ba7794d22e5a % Raw Data Hash: 46b35381940ca439950aef483a965c3f % Adj Data Hash: 9d6e277e6766cbf14e36724ebe63b21f % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.834 -0.146 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.214 0.624 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.970 -0.057 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.214 0.636 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.408 2.245 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.515 3.271 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.417 5.441 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.923 10.091 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.051 1.422 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.049 2.643 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.275 6.053 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.274 0.622 2006 6 15.353 0.680 0 0 15.353 0.680 16.428 2.447 2006 7 18.405 0.123 0 0 18.405 0.123 19.089 1.499 2006 8 18.597 1.878 0 0 18.597 1.878 17.436 1.409 2006 9 13.698 3.427 0 0 13.698 3.427 10.256 0.678 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.192 0.029 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.613 -1.828 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.018 5.840 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.353 4.660 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.886 -1.413 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.526 2.166 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.476 1.253 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.834 1.183 2007 6 11.782 -2.891 1 0 NaN NaN 13.228 -0.753 2007 7 18.263 -0.019 0 0 18.263 -0.019 19.751 2.162 2007 8 16.849 0.130 0 0 16.849 0.130 15.437 -0.589 2007 9 12.000 1.729 0 0 12.000 1.729 8.550 -1.028 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.866 2.702 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.847 -0.062 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.263 -0.405 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.109 2.905 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.243 -1.770 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.621 -1.929 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.108 0.669 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.563 -1.089 2008 6 14.206 -0.467 1 0 NaN NaN 14.272 0.291 2008 7 16.735 -1.548 0 0 16.735 -1.548 17.379 -0.210 2008 8 19.174 2.455 0 0 19.174 2.455 18.607 2.580 2008 9 13.331 3.060 1 0 NaN NaN 9.180 -0.398 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.997 2.834 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.872 1.914 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.655 -5.797 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.768 2.245 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.762 1.711 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.554 -1.863 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.282 1.060 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.816 -2.836 2009 6 10.286 -4.387 0 0 10.286 -4.387 12.751 -1.230 2009 7 14.724 -3.558 0 0 14.724 -3.558 15.644 -1.946 2009 8 16.306 -0.413 0 0 16.306 -0.413 15.523 -0.503 2009 9 18.156 7.885 0 0 18.156 7.885 14.489 4.911 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.027 -0.136 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.878 6.907 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.183 -1.325 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.532 6.481 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.720 4.754 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.034 7.657 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.099 5.876 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.268 0.616 2010 6 14.983 0.310 1 0 NaN NaN 14.712 0.731 2010 7 18.208 -0.074 0 0 18.208 -0.074 18.913 1.323 2010 8 17.875 1.155 0 0 17.875 1.155 16.583 0.556 2010 9 11.752 1.481 1 0 NaN NaN 8.662 -0.917 2010 10 12.997 9.141 1 0 NaN NaN 6.639 3.476 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.190 1.596 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.181 1.677 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.971 1.042 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.243 2.231 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.359 -2.668 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.885 1.663 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.776 0.124 2011 6 13.726 -0.947 1 0 NaN NaN 14.708 0.727 2011 7 17.213 -1.069 0 0 17.213 -1.069 18.815 1.226 2011 8 19.023 2.304 0 0 19.023 2.304 17.854 1.827 2011 9 15.413 5.142 1 0 NaN NaN 12.517 2.939 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.593 3.430 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.070 1.715 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.788 6.070 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.994 6.019 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.040 6.434 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.579 6.113 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.596 2.374 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.419 0.767 2012 6 14.211 -0.462 1 0 NaN NaN 15.223 1.242 2012 7 20.518 2.236 0 0 20.518 2.236 20.852 3.262 2012 8 18.520 1.801 0 0 18.520 1.801 17.405 1.378 2012 9 13.502 3.231 0 0 13.502 3.231 10.860 1.282 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.974 -0.189 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.991 -1.206 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.145 -2.287 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.109 0.905 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.831 2.642 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.050 -1.359 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.156 -2.378 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.653 1.001 2013 6 11.951 -2.722 1 0 NaN NaN 15.032 1.052 2013 7 17.068 -1.214 1 0 NaN NaN 17.820 0.230 2013 8 17.927 1.207 0 0 17.927 1.207 17.452 1.425 2013 9 16.619 6.348 0 0 16.619 6.348 12.638 3.060 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.818 0.655