% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 40514 % Primary Name: OLIVE LAKE % Record Type: TAVG % Country: United States % State: OR % Latitude: 44.78330 +/- 0.00005 % Longitude: -118.60000 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1812.00 +/- 0.05 % # of Months: 81 % % Alternate Names: Missing Station ID - 356269 % % IDs: coop - 356269 % ghcnd - USC00356269 % ncdc - 20016195 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: a83d13b571078c5add91de9aacbbf6b0 % Raw Data Hash: 10aeca015b2537ffb8db5cc8e7ff9d34 % Adj Data Hash: b4de1615f4a13f6aae76d6060684a7ea % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.597 -0.594 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.669 1.120 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.476 0.808 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.556 -0.797 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.241 -3.041 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.234 -1.290 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.042 -4.202 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.355 0.688 1920 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.011 0.809 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.566 -0.890 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.877 -2.333 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.553 -1.373 1920 6 8.490 -1.887 1 0 NaN NaN 12.349 -1.843 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.109 0.559 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.780 0.111 1920 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.647 -0.707 1920 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.830 -1.451 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.341 -0.716 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.033 0.806 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.044 1.000 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.770 0.050 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.405 0.948 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.650 -1.559 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.035 0.108 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.686 0.495 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.009 -0.541 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.663 -0.006 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.244 -3.110 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.806 1.525 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.836 1.780 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.008 -0.168 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.187 -5.144 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.592 -2.771 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.387 -2.844 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.682 -2.527 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.238 -0.688 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.725 1.534 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.498 0.948 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.059 0.390 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.407 1.053 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.529 1.248 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.071 -2.128 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.623 -1.783 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.938 2.105 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.536 -2.716 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.504 -0.953 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.876 -0.333 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.824 -0.103 1923 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.744 -2.447 1923 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.933 0.383 1923 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.089 0.420 1923 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.525 1.171 1923 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.904 -0.377 1923 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.067 1.011 1923 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.446 -0.606 1924 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.219 -2.176 1924 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.944 3.764 1924 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.339 -1.795 1924 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.904 -0.305 1924 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.781 2.855 1924 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.997 -0.194 1924 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.342 -0.208 1924 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.563 -1.106 1924 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.235 -0.118 1924 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.411 0.129 1924 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.773 -0.283 1924 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.861 -5.022 1925 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.219 1.825 1925 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.148 2.968 1925 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.881 0.425 1925 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.572 1.363 1925 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.534 1.608 1925 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.980 -0.211 1925 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.413 1.863 1925 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.689 -0.980 1925 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.602 -0.751 1925 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.142 -0.139 1925 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.320 0.264 1925 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.713 2.127 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.756 0.287 1926 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.713 3.533 1926 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.363 1.906 1926 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.362 3.153 1926 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.179 0.252 1926 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.853 1.662 1926 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.162 1.612 1926 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.878 0.209 1926 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.973 -3.380 1926 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.996 0.715 1926 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.307 2.251 1926 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.736 -0.896 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.252 0.792 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.867 1.687 1927 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.789 -0.668 1927 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.945 -1.264 1927 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.066 -1.860 1927 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.924 -0.267 1927 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.512 -0.038 1927 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.970 -0.699 1927 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.484 -1.870 1927 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.690 0.409 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.400 2.344 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.844 -3.004 1928 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.299 0.744 1928 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.279 -0.459 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.577 1.120 1928 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.842 -1.367 1928 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.868 2.941 1928 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.705 -1.486 1928 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.484 0.934 1928 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.673 -0.996 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.403 0.050 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.683 0.402 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.269 0.213 1928 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.961 -2.121 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.887 -3.843 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.979 -5.159 1929 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.586 0.130 1929 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.078 -2.131 1929 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.881 -0.046 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.702 -1.489 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.921 0.372 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.511 1.842 1929 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.186 -2.167 1929 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.380 1.099 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.056 -1.001 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.790 3.630 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.637 -6.593 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.394 3.214 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.491 1.034 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.628 2.419 1930 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.026 -0.901 1930 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.723 -1.468 1930 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.378 0.828 1930 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.250 0.581 1930 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.024 -0.330 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.070 -1.211 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.565 -1.622 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.655 -2.815 1931 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.190 0.853 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.455 0.365 1931 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.510 0.053 1931 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.138 -0.071 1931 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.871 1.944 1931 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.767 -0.425 1931 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.067 1.517 1931 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.515 0.846 1931 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.347 -1.006 1931 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.741 0.460 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.252 -2.309 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.973 -2.133 1932 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.716 -1.672 1932 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.129 -3.309 1932 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.035 -0.421 1932 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.191 -0.018 1932 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.771 -0.156 1932 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.511 0.320 1932 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.643 -0.907 1932 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.445 -1.223 1932 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.739 0.386 1932 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.789 0.508 1932 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.936 1.880 1932 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.561 -3.721 1933 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.461 -0.417 1933 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.314 -5.494 1933 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.207 -1.250 1933 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.400 -0.809 1933 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.283 -2.644 1933 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.039 0.848 1933 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.569 1.019 1933 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.903 0.234 1933 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.000 -1.354 1933 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.951 2.670 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.117 1.060 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.017 4.856 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.243 5.286 1934 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.804 4.624 1934 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.694 4.238 1934 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.266 4.057 1934 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.122 3.195 1934 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.436 -0.755 1934 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.211 0.662 1934 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.955 1.287 1934 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.467 -0.887 1934 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.867 1.586 1934 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.729 2.673 1934 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.688 0.152 1935 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.843 0.200 1935 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.890 -0.069 1935 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.487 -1.944 1935 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.257 -0.952 1935 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.517 -0.410 1935 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.886 -0.305 1935 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.378 -0.172 1935 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.497 -0.171 1935 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.926 1.572 1935 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.071 -0.211 1935 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.922 -2.979 1935 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.758 -0.918 1936 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.816 0.227 1936 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.618 -3.798 1936 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.105 -1.562 1936 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.200 1.991 1936 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.502 2.575 1936 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.627 0.436 1936 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.000 1.450 1936 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.367 0.698 1936 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.648 -0.705 1936 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.116 1.835 1936 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.886 -1.942 1936 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.193 0.647 1937 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.654 -8.610 1937 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.032 -2.212 1937 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.543 0.087 1937 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.941 -1.268 1937 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.946 1.020 1937 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.413 -0.778 1937 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.760 1.210 1937 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.754 -0.915 1937 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.153 0.799 1937 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.431 2.150 1937 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.515 2.459 1937 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.357 3.197 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.527 2.516 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.078 0.898 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.455 -1.001 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.790 0.580 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.731 -0.196 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.552 0.361 1938 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.498 0.948 1938 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.700 -0.969 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.760 2.406 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.308 1.026 1938 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.370 -2.426 1938 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.755 1.085 1939 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.868 2.176 1939 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.942 -2.122 1939 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.011 0.554 1939 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.197 1.987 1939 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.765 1.839 1939 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.060 -2.131 1939 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.727 1.177 1939 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.629 0.960 1939 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.033 0.679 1939 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.700 0.419 1939 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.022 0.966 1939 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.985 3.824 1940 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.371 1.672 1940 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.334 2.154 1940 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.284 1.828 1940 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.932 0.723 1940 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.164 2.237 1940 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.262 2.070 1940 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.263 0.713 1940 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.025 1.356 1940 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.740 0.386 1940 10 2.694 -0.773 1 0 NaN NaN 9.042 1.760 1940 11 -2.611 0.147 0 0 -2.611 0.147 -0.875 -1.931 1940 12 -3.611 3.043 0 0 -3.611 3.043 -1.227 1.613 1941 1 -4.000 3.858 0 0 -4.000 3.858 -1.873 2.170 1941 2 -3.500 1.134 0 0 -3.500 1.134 1.097 1.917 1941 3 0.222 2.580 0 0 0.222 2.580 3.264 1.807 1941 4 2.611 1.216 0 0 2.611 1.216 5.526 0.316 1941 5 6.722 0.610 0 0 6.722 0.610 10.600 0.673 1941 6 9.333 -1.044 0 0 9.333 -1.044 12.678 -1.513 1941 7 14.889 0.153 0 0 14.889 0.153 19.613 1.063 1941 8 14.333 0.479 0 0 14.333 0.479 16.966 -0.703 1941 9 6.889 -2.651 0 0 6.889 -2.651 10.628 -2.725 1941 10 4.278 0.811 0 0 4.278 0.811 7.031 -0.250 1941 11 0.333 3.091 0 0 0.333 3.091 2.493 1.437 1941 12 -5.111 1.543 0 0 -5.111 1.543 -0.849 1.991 1942 1 -6.778 1.080 0 0 -6.778 1.080 -6.441 -2.398 1942 2 -8.167 -3.532 0 0 -8.167 -3.532 -2.627 -1.807 1942 3 -4.222 -1.865 0 0 -4.222 -1.865 -0.083 -1.540 1942 4 1.500 0.105 0 0 1.500 0.105 5.981 0.772 1942 5 3.556 -2.557 0 0 3.556 -2.557 8.147 -1.779 1942 6 7.722 -2.655 0 0 7.722 -2.655 11.707 -2.484 1942 7 14.333 -0.402 0 0 14.333 -0.402 19.252 0.702 1942 8 13.667 -0.188 0 0 13.667 -0.188 17.961 0.292 1942 9 10.056 0.516 0 0 10.056 0.516 13.768 0.414 1942 10 4.444 0.977 0 0 4.444 0.977 8.640 1.359 1942 11 -3.444 -0.687 0 0 -3.444 -0.687 0.999 -0.058 1942 12 -4.111 2.543 0 0 -4.111 2.543 -1.438 1.402 1943 1 -8.778 -0.920 0 0 -8.778 -0.920 -5.452 -1.408 1943 2 -4.833 -0.199 0 0 -4.833 -0.199 -0.175 0.645 1943 3 -5.278 -2.920 0 0 -5.278 -2.920 0.132 -1.325 1943 4 1.000 -0.395 0 0 1.000 -0.395 6.987 1.778 1943 5 2.000 -4.112 0 0 2.000 -4.112 8.046 -1.880 1943 6 6.556 -3.822 0 0 6.556 -3.822 10.902 -3.289 1943 7 12.833 -1.902 0 0 12.833 -1.902 18.185 -0.365 1943 8 11.167 -2.688 0 0 11.167 -2.688 16.434 -1.235 1943 9 11.611 2.072 0 0 11.611 2.072 15.689 2.335 1943 10 2.556 -0.912 0 0 2.556 -0.912 8.292 1.011 1943 11 -0.556 2.202 0 0 -0.556 2.202 1.746 0.690 1943 12 -5.667 0.987 0 0 -5.667 0.987 -2.137 0.703 1944 1 -8.444 -0.587 0 0 -8.444 -0.587 -5.878 -1.834 1944 2 -7.889 -3.255 0 0 -7.889 -3.255 -1.093 -0.273 1944 3 -6.333 -3.976 0 0 -6.333 -3.976 0.025 -1.432 1944 4 0.778 -0.617 0 0 0.778 -0.617 4.785 -0.424 1944 5 5.444 -0.668 0 0 5.444 -0.668 10.170 0.244 1944 6 7.944 -2.433 0 0 7.944 -2.433 11.757 -2.434 1944 7 13.444 -1.291 0 0 13.444 -1.291 17.685 -0.865 1944 8 12.667 -1.188 0 0 12.667 -1.188 16.493 -1.176 1944 9 9.778 0.238 0 0 9.778 0.238 13.902 0.548 1944 10 8.111 4.644 0 0 8.111 4.644 10.369 3.087 1944 11 -0.204 2.554 1 0 NaN NaN -0.120 -1.177 1944 12 -5.444 1.210 0 0 -5.444 1.210 -3.934 -1.094 1945 1 -4.167 3.691 0 0 -4.167 3.691 -2.790 1.253 1945 2 -3.111 1.523 0 0 -3.111 1.523 0.907 1.727 1945 3 -2.222 0.135 0 0 -2.222 0.135 0.127 -1.330 1945 4 0.944 -0.451 0 0 0.944 -0.451 3.915 -1.295 1945 5 5.889 -0.224 0 0 5.889 -0.224 9.983 0.057 1945 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.965 -2.226 1945 7 15.346 0.611 1 0 NaN NaN 19.324 0.774 1945 8 16.079 2.224 1 0 NaN NaN 17.798 0.130 1945 9 8.260 -1.279 0 0 8.260 -1.279 12.157 -1.197 1945 10 6.000 2.533 0 0 6.000 2.533 9.121 1.840 1945 11 -3.125 -0.367 0 0 -3.125 -0.367 0.562 -0.494 1945 12 -6.444 0.210 0 0 -6.444 0.210 -3.397 -0.557 1946 1 -6.222 1.636 0 0 -6.222 1.636 -4.015 0.028 1946 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.430 -0.609 1946 3 -2.611 -0.254 0 0 -2.611 -0.254 1.831 0.375 1946 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.170 0.961 1946 5 5.556 -0.557 0 0 5.556 -0.557 10.097 0.171 1946 6 8.722 -1.655 0 0 8.722 -1.655 12.777 -1.414 1946 7 14.111 -0.625 0 0 14.111 -0.625 18.708 0.158 1946 8 14.222 0.367 0 0 14.222 0.367 17.928 0.259 1946 9 8.111 -1.428 0 0 8.111 -1.428 11.906 -1.447 1946 10 0.500 -2.967 0 0 0.500 -2.967 4.542 -2.739 1946 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.238 -0.818 1946 12 -4.441 2.213 1 0 NaN NaN -0.388 2.452 1947 1 -7.000 0.858 0 0 -7.000 0.858 -5.718 -1.674 1947 2 -2.222 2.412 0 0 -2.222 2.412 1.985 2.805 1947 3 -0.722 1.635 0 0 -0.722 1.635 3.346 1.889 1947 4 1.556 0.161 0 0 1.556 0.161 5.639 0.430 1947 5 8.556 2.443 0 0 8.556 2.443 13.057 3.131 1947 6 7.556 -2.822 0 0 7.556 -2.822 11.677 -2.514 1947 7 14.376 -0.360 0 0 14.376 -0.360 18.729 0.179 1947 8 12.778 -1.077 0 0 12.778 -1.077 16.590 -1.079 1947 9 8.604 -0.935 1 0 NaN NaN 13.553 0.200 1947 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.680 1.399 1947 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.443 -0.613 1947 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.134 0.706 1948 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.215 1.828 1948 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.424 -0.604 1948 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.527 -1.984 1948 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.498 -1.711 1948 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.094 -0.832 1948 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.908 0.717 1948 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.063 -1.487 1948 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.217 -1.452 1948 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.536 -0.818