% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 40470 % Primary Name: ROSEBERRY % Record Type: TAVG % Country: United States % State: ID % Latitude: 44.73330 +/- 0.00005 % Longitude: -116.08330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1484.99 +/- 0.15 % # of Months: 44 % % Alternate Names: Missing Station ID - 107900 % % IDs: coop - 107900 % ghcnd - USC00107900 % ncdc - 12001649 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 07f93616b2e7bc90f5e592a3ccc3c343 % Raw Data Hash: 0d8ae05a4620dbaa3110883b187591a3 % Adj Data Hash: 4fcb94bbac81fe70e8f1029cbe0b2d06 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1894 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.142 -1.206 1895 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.684 -0.612 1895 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.992 -1.188 1895 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.252 -1.458 1895 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.590 0.911 1895 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.338 -0.406 1895 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.880 -2.170 1895 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.290 -1.137 1895 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.664 -0.622 1895 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.600 -2.968 1895 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.940 1.640 1895 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.289 -0.826 1895 12 -7.297 -0.485 0 0 -7.593 -0.782 -4.930 -0.994 1896 1 -3.666 4.282 0 0 -3.962 3.986 -2.572 2.500 1896 2 -5.588 -0.908 0 0 -5.885 -1.205 0.147 1.951 1896 3 -1.844 -0.174 0 0 -2.140 -0.471 0.307 -0.900 1896 4 2.203 -0.601 0 0 1.907 -0.898 3.390 -2.290 1896 5 6.337 -1.532 0 0 6.040 -1.828 7.321 -3.424 1896 6 12.517 0.344 0 0 12.221 0.047 15.183 0.134 1896 7 18.635 2.083 0 0 18.338 1.786 20.801 1.374 1896 8 15.327 -0.083 0 0 15.031 -0.379 17.950 -0.335 1896 9 9.572 -1.121 0 0 9.275 -1.418 11.873 -1.696 1896 10 6.410 1.985 0 0 6.113 1.689 8.010 0.710 1896 11 -4.587 -2.248 0 0 -4.883 -2.544 -2.096 -2.632 1896 12 -3.297 3.515 0 0 -3.593 3.218 -1.341 2.595 1897 1 -9.106 -1.159 0 0 -9.403 -1.455 -4.739 0.333 1897 2 -5.904 -1.224 0 0 -6.200 -1.521 -2.125 -0.321 1897 3 -5.280 -3.611 0 0 -5.577 -3.907 -3.080 -4.286 1897 4 1.182 -1.623 0 0 0.885 -1.919 5.565 -0.115 1897 5 11.782 3.913 0 0 11.486 3.617 14.144 3.399 1897 6 11.277 -0.897 0 0 10.980 -1.194 13.814 -1.236 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.196 -2.232 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.718 1.432 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.780 -0.789 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.310 0.010 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.967 0.430 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.632 0.304 1898 1 -12.823 -4.875 0 0 -13.119 -5.171 -8.452 -3.380 1898 2 -0.870 3.810 0 0 -1.166 3.513 0.147 1.950 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.340 -2.546 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.371 1.691 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.251 -0.493 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.473 -0.577 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.802 -0.625 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.649 1.363 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.854 -0.714 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.791 -1.509 1898 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.485 -2.021 1898 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.254 -3.318 1899 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.162 2.911 1899 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.707 -2.903 1899 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.483 -1.690 1899 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.522 -1.158 1899 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.107 -2.637 1899 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.002 -2.048 1899 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.585 0.157 1899 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.483 -3.803 1899 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.104 0.536 1899 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.234 -2.066 1899 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.275 2.739 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.150 -1.215 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.788 3.284 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.721 1.083 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.284 3.078 1900 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.448 0.768 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.672 0.928 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.811 1.761 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.806 -0.622 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.724 -2.561 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.905 -1.663 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.454 -0.846 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.905 0.368 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.332 2.603 1901 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.781 2.291 1901 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.574 0.230 1901 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.760 -0.446 1901 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.025 -1.655 1901 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.760 2.016 1901 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.830 -3.220 1901 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.176 0.749 1901 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.045 1.760 1901 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.219 -2.350 1901 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.984 2.684 1901 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.679 2.142 1901 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.505 1.431 1902 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.271 -0.198 1902 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.459 2.262 1902 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.267 -1.473 1902 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.085 -0.595 1902 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.569 -0.176 1902 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.721 -1.329 1902 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.737 -2.690 1902 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.254 -1.032 1902 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.633 -0.935 1902 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.300 1.000 1902 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.359 -0.177 1902 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.407 0.529 1903 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.141 0.931 1903 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.861 -5.057 1903 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.310 -0.896 1903 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.290 -1.390 1903 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.915 -0.830 1903 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.676 1.626 1903 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.949 -2.479 1903 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.722 -0.564 1903 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.536 -2.033 1903 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.009 0.709 1903 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.729 0.192 1903 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.072 -0.136 1904 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.944 0.128 1904 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.309 0.495 1904 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.380 -1.587 1904 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.022 0.342 1904 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.691 -0.053 1904 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.553 -1.497 1904 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.623 -0.804 1904 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.290 1.004 1904 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.157 0.589 1904 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.752 1.452 1904 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.257 2.720 1904 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.802 0.134 1905 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.074 0.998 1905 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.522 -1.718 1905 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.025 1.818 1905 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.567 0.887 1905 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.526 -1.218 1905 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.796 -2.253 1905 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.858 0.430 1905 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.962 0.676 1905 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.776 0.207 1905 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.098 -2.202 1905 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.388 -0.148 1905 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.296 -2.361 1906 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.196 -0.124 1906 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.107 -0.303 1906 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.004 -3.210 1906 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.761 1.081 1906 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.908 -0.837 1906 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.156 -2.893 1906 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.141 1.713 1906 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.422 0.136 1906 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.840 0.271 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.730 1.430 1906 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.213 -0.749 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.628 3.308 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.687 -0.614 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.191 3.995 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.203 -0.003 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.189 -0.491 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.906 0.161 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.082 -2.968 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.541 -0.886 1907 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.883 -2.403 1907 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.554 -1.014 1907 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.749 3.449 1907 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.284 0.747 1907 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.607 1.329 1908 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.270 1.803 1908 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.811 0.993 1908 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.374 -0.832 1908 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.388 0.708 1908 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.329 -2.415 1908 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.281 -2.768 1908 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.104 0.677 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.487 -0.799 1908 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.275 -0.294 1908 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.439 -0.861 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.185 1.649 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.671 -0.735 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.584 2.488 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.180 1.984 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.576 0.369 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.744 -1.936 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.052 -1.692 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.141 0.092 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.541 -0.886 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.666 0.380 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.652 0.084 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.959 0.659 1909 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.085 1.548 1909 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.436 -3.501 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.139 -3.067 1910 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.453 -3.649 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.940 2.733 1910 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.512 2.832 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.988 1.244 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.947 -0.103 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.801 1.374 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.379 -1.907 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.905 -0.664 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.238 0.938 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.294 0.758 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.683 1.253 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.391 0.681 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.133 -3.329 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.346 0.139 1911 4 1.014 -1.790 0 2 1.403 -1.401 4.197 -1.483 1911 5 6.675 -1.194 0 0 7.064 -0.804 8.873 -1.872 1911 6 13.148 0.974 0 0 13.538 1.364 14.983 -0.067 1911 7 14.934 -1.618 0 0 15.323 -1.229 19.310 -0.117 1911 8 12.044 -3.366 1 0 NaN NaN 16.755 -1.530 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.640 -1.929 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.018 -1.282 1911 11 -8.916 -6.577 1 0 NaN NaN -1.041 -1.577 1911 12 -10.261 -3.450 0 0 -9.872 -3.061 -4.888 -0.952 1912 1 -6.979 0.969 0 0 -6.590 1.358 -5.845 -0.773 1912 2 -7.119 -2.439 0 0 -6.730 -2.050 -1.039 0.765 1912 3 -5.655 -3.985 0 0 -5.265 -3.596 -0.809 -2.015 1912 4 1.512 -1.293 0 0 1.901 -0.903 5.006 -0.674 1912 5 7.523 -0.346 0 0 7.912 0.043 10.255 -0.489 1912 6 12.885 0.711 0 0 13.274 1.101 15.320 0.271 1912 7 12.961 -3.590 0 0 13.351 -3.201 17.131 -2.296 1912 8 12.397 -3.013 0 0 12.786 -2.624 16.036 -2.250 1912 9 7.775 -2.918 0 0 8.164 -2.528 10.272 -3.296 1912 10 4.066 -0.358 0 0 4.455 0.031 5.692 -1.608 1912 11 -0.735 1.604 0 0 -0.346 1.993 1.712 1.176 1912 12 -7.749 -0.938 1 0 NaN NaN -4.688 -0.752 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.918 -1.845 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.107 -3.303 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.670 -2.876 1913 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.650 -0.030 1913 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.566 0.821 1913 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.493 -0.557 1913 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.010 -1.418 1913 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.838 0.552 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.376 -0.193 1913 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.571 -1.729 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.896 1.360 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.546 -1.610 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.327 2.745 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.887 -0.083 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.497 1.291 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.571 0.891 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.583 1.839 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.121 -1.928 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.239 0.812 1914 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.400 0.114 1914 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.029 -1.539 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.766 1.466 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.170 0.633 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.563 -4.627 1915 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.628 -1.555 1915 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.205 3.009 1915 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.435 2.228 1915 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.820 3.140 1915 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.551 -1.194 1915 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.483 -2.566 1915 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.557 -1.871 1915 8 16.861 1.451 1 0 NaN NaN 20.788 2.503 1915 9 8.527 -2.166 1 0 NaN NaN 12.153 -1.415 1915 10 5.671 1.247 1 0 NaN NaN 8.616 1.316 1915 11 -2.447 -0.108 1 0 NaN NaN -0.376 -0.913 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.076 -0.140 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.043 -2.970 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.997 0.807 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.069 0.863 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.285 0.605 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.006 -2.738 1916 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.499 -2.551 1916 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.949 -1.478 1916 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.101 -1.184 1916 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.743 -0.825 1916 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.015 -1.285 1916 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.194 -2.731