% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 40398 % Primary Name: GREEN BAY ENTRANCE L % Record Type: TAVG % Country: United States % State: WI % Latitude: 44.65475 +/- 0.00050 % Longitude: -87.90200 +/- 0.00050 % Elevation (m): 188.50 +/- 12.55 % # of Months: 36 % % Alternate Names: GB ENTRANCE LIGHT % % IDs: gsod - 994062-99999 % gsod - 994976-99999 % icao - GBLW3 % usaf - 994062 % usaf - 994976 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 2929c279b5d609000813469da0292847 % Raw Data Hash: 1481591ff41c6f5c15edf7056cc84249 % Adj Data Hash: 85241145a3087db00633de02d8343d96 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.347 1.420 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.393 -0.957 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.670 6.708 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.586 0.622 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.908 1.709 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.257 3.358 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.556 0.855 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.034 0.287 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.768 1.986 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.354 0.866 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.989 -0.652 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.844 -1.514 2006 11 6.035 1.361 0 0 6.035 1.361 6.343 2.417 2006 12 -4.762 -3.073 1 0 NaN NaN 1.280 3.716 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.688 3.349 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.956 -2.748 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.373 3.174 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.045 0.146 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.809 2.108 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.530 1.783 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.758 -0.024 2007 8 22.191 1.954 1 0 NaN NaN 20.694 1.205 2007 9 19.546 3.158 0 0 19.546 3.158 17.425 1.784 2007 10 19.393 8.287 1 0 NaN NaN 14.211 3.853 2007 11 1.364 -3.310 1 0 NaN NaN 4.207 0.281 2007 12 -3.842 -2.153 0 0 -3.842 -2.153 -2.823 -0.386 2008 1 -5.244 0.046 1 0 NaN NaN -4.773 1.265 2008 2 -3.737 0.723 1 0 NaN NaN -6.925 -1.717 2008 3 -0.632 -0.579 1 0 NaN NaN -2.005 -1.204 2008 4 5.093 -1.553 1 0 NaN NaN 7.551 1.652 2008 5 12.323 -0.126 0 0 12.323 -0.126 10.382 -1.319 2008 6 19.546 2.052 0 0 19.546 2.052 17.288 0.540 2008 7 22.308 1.779 0 0 22.308 1.779 19.990 0.208 2008 8 21.040 0.804 1 0 NaN NaN 19.700 0.211 2008 9 21.777 5.389 1 0 NaN NaN 16.816 1.175 2008 10 15.276 4.171 1 0 NaN NaN 10.580 0.222 2008 11 3.309 -1.364 0 0 3.309 -1.364 4.499 0.572 2008 12 -4.513 -2.824 1 0 NaN NaN -5.237 -2.800 2009 1 -9.005 -3.715 1 0 NaN NaN -9.618 -3.580 2009 2 -0.307 4.154 1 0 NaN NaN -3.768 1.440 2009 3 3.869 3.923 1 0 NaN NaN -0.029 0.772 2009 4 7.540 0.894 1 0 NaN NaN 6.423 0.524 2009 5 12.609 0.160 0 0 12.609 0.160 11.915 0.213 2009 6 16.347 -1.148 1 0 NaN NaN 16.517 -0.230 2009 7 20.332 -0.198 1 0 NaN NaN 17.548 -2.235 2009 8 19.938 -0.298 0 0 19.938 -0.298 18.684 -0.805 2009 9 18.879 2.490 1 0 NaN NaN 16.712 1.071 2009 10 8.106 -3.000 0 0 8.106 -3.000 8.702 -1.656 2009 11 5.482 0.808 1 0 NaN NaN 7.689 3.763 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.968 -0.532 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.769 1.269 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.521 1.687 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.286 4.087 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.685 3.786 2010 5 23.123 10.675 1 0 NaN NaN 13.989 2.287 2010 6 22.440 4.946 1 0 NaN NaN 17.728 0.981 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.739 1.957 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.976 2.487 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.232 -0.408 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.912 1.554 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.736 1.810 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.292 -0.856 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.906 -0.869 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.700 0.508 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.139 -0.338 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.797 -0.102 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.611 -0.090 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.914 0.167 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.254 2.472 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.627 1.138 2011 9 15.411 -0.977 1 0 NaN NaN 15.208 -0.432 2011 10 12.022 0.917 1 0 NaN NaN 11.747 1.389 2011 11 4.308 -0.365 1 0 NaN NaN 6.409 2.483 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.931 3.367 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.524 3.514 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.754 4.454 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.825 8.626 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.122 1.223 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.558 2.857 2012 6 26.968 9.474 1 0 NaN NaN 18.901 2.154 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.249 3.467 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.227 0.738 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.493 -0.148 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.119 -0.239 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.955 1.029 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.033 3.470 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.329 1.708 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.350 -0.142 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.282 -1.481 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.691 -1.208 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.563 0.862 2013 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.869 0.122