% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 40321 % Primary Name: OSHOTO 1 S % Record Type: TAVG % Country: United States % State: WY % Latitude: 44.58330 +/- 0.00005 % Longitude: -104.93330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1257.00 +/- 0.05 % # of Months: 30 % % Alternate Names: OSHOTO % OSHOTO 2 N % % IDs: coop - 486952 % ghcnd - USC00486952 % ncdc - 20023019 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: aea23fea0b852899b47c56356d24709e % Raw Data Hash: ab3bf8b2661a14ade4ebfc4687a0a0e4 % Adj Data Hash: dbf693b346deeba87d7c85d3e65e140c % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1925 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.378 3.750 1925 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.412 1.960 1925 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.259 2.754 1925 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.446 0.865 1925 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.910 -1.145 1925 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.432 -0.146 1925 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.292 -0.286 1925 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.925 0.396 1925 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.009 -6.034 1925 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.619 0.825 1925 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.069 1.959 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.664 1.940 1926 2 -0.966 2.897 1 0 NaN NaN 0.064 4.192 1926 3 0.264 0.546 1 0 NaN NaN -0.470 0.077 1926 4 6.787 1.016 0 0 6.787 1.016 6.505 1.000 1926 5 14.203 2.357 0 0 14.203 2.357 13.211 1.630 1926 6 18.113 0.793 0 0 18.113 0.793 16.649 -0.405 1926 7 20.350 -1.493 1 0 NaN NaN 21.387 -0.191 1926 8 19.689 -1.154 1 0 NaN NaN 20.248 -0.329 1926 9 11.919 -2.876 1 0 NaN NaN 11.484 -3.045 1926 10 9.516 1.206 1 0 NaN NaN 9.469 1.425 1926 11 -0.028 -0.088 1 0 NaN NaN -0.403 -0.197 1926 12 -4.959 -0.197 1 0 NaN NaN -6.050 -1.021 1927 1 -9.095 -1.757 1 0 NaN NaN -7.498 0.106 1927 2 -3.155 0.707 1 0 NaN NaN -2.040 2.088 1927 3 -0.252 0.030 0 0 -0.252 0.030 -0.571 -0.024 1927 4 4.788 -0.983 0 0 4.788 -0.983 4.204 -1.301 1927 5 10.179 -1.667 1 0 NaN NaN 9.640 -1.942 1927 6 14.298 -3.022 0 0 14.298 -3.022 15.004 -2.050 1927 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.766 -1.812 1927 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.570 -3.007 1927 9 14.718 -0.077 0 0 14.718 -0.077 13.490 -1.039 1927 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.438 2.395 1927 11 1.409 1.349 1 0 NaN NaN -0.316 -0.110 1927 12 -11.414 -6.651 1 0 NaN NaN -11.258 -6.230 1928 1 -4.926 2.413 0 0 -4.926 2.413 -5.428 2.176 1928 2 -5.535 -1.673 1 0 NaN NaN -3.755 0.373 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.904 1.452 1928 4 7.068 1.298 1 0 NaN NaN 4.002 -1.503 1928 5 13.881 2.034 1 0 NaN NaN 13.856 2.275 1928 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.731 -4.324 1928 7 19.162 -2.682 0 0 19.162 -2.682 20.139 -1.439 1928 8 18.243 -2.600 0 0 18.243 -2.600 19.275 -1.302 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.353 -1.177 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.785 -0.259 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.023 0.229 1928 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.273 0.755 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.120 -5.515 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.956 -5.828 1929 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.494 0.054 1929 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.668 -0.837 1929 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.804 -1.777 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.446 -1.608 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.443 0.865 1929 8 21.339 0.496 1 0 NaN NaN 22.140 1.563 1929 9 10.867 -3.928 1 0 NaN NaN 11.210 -3.320 1929 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.310 1.266 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.227 -3.021 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.995 1.033 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.659 -8.054 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.978 5.106 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.675 -1.127 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.895 4.391 1930 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.071 -1.510 1930 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.076 -0.978 1930 7 22.223 0.380 1 0 NaN NaN 23.031 1.453 1930 8 21.545 0.702 1 0 NaN NaN 20.910 0.332 1930 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.280 -0.249 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.166 -1.877 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.865 1.071 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.076 1.952 1931 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.428 4.176 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.428 4.556 1931 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.583 -1.036 1931 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.149 0.644 1931 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.933 -0.648 1931 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.040 2.985 1931 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.235 1.658 1931 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.607 0.030