% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 40090 % Primary Name: BONANZA % Record Type: TAVG % Country: United States % State: ID % Latitude: 44.36670 +/- 0.00005 % Longitude: -114.73330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1958.04 +/- 0.15 % # of Months: 44 % % Alternate Names: Missing Station ID - 101050 % % IDs: coop - 101050 % ghcnd - USC00101050 % ncdc - 20005326 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 664c6931a2cdee20683111e2e947a998 % Raw Data Hash: 2dd9ee2d30068e0bf20dc12ad39e2f44 % Adj Data Hash: 5dba70204f16498b54f5443d22a4e688 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1892 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.144 -0.271 1892 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.112 0.540 1892 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.312 -2.263 1892 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.741 -1.552 1892 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.057 -1.597 1892 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.975 -1.042 1892 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.582 -0.244 1892 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.482 1.348 1892 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.599 0.448 1892 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.300 0.995 1892 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.866 -1.206 1893 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.169 -0.063 1893 2 -8.654 -1.872 0 0 -8.831 -2.049 -9.871 -2.998 1893 3 -5.215 -1.655 0 0 -5.392 -1.832 -6.094 -2.442 1893 4 -0.852 -2.895 0 0 -1.030 -3.073 -0.476 -2.427 1893 5 5.072 -2.313 0 0 4.895 -2.491 5.961 -1.332 1893 6 8.944 -2.802 0 0 8.767 -2.979 9.950 -1.705 1893 7 13.781 -2.328 0 0 13.604 -2.505 15.772 -0.245 1893 8 14.319 -0.599 0 0 14.142 -0.776 14.692 -0.135 1893 9 11.556 1.330 0 0 11.378 1.153 8.876 -1.258 1893 10 6.738 2.496 0 0 6.561 2.319 3.345 -0.806 1893 11 -2.137 1.067 0 0 -2.314 0.890 -3.850 -0.555 1893 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.956 1.704 1894 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.409 0.697 1894 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.754 -4.880 1894 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.053 -1.401 1894 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.551 -0.400 1894 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.361 1.068 1894 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.438 -2.217 1894 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.339 0.322 1894 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.447 1.621 1894 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.183 -1.951 1894 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.434 0.284 1894 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.284 3.579 1894 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.970 -1.310 1895 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.294 -1.188 1895 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.379 -1.505 1895 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.786 -2.134 1895 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.973 1.022 1895 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.326 0.033 1895 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.633 -2.021 1895 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.079 -0.938 1895 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.773 -0.053 1895 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.800 -2.334 1895 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.655 1.505 1895 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.817 -0.521 1895 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.366 -1.707 1896 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.445 2.662 1896 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.027 1.847 1896 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.389 -1.737 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.103 -1.848 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.222 -3.071 1896 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.357 0.703 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.913 0.896 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.409 -0.417 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.391 -1.743 1896 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.055 0.905 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.437 -3.142 1896 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.499 3.160 1897 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.754 0.352 1897 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.373 -0.499 1897 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.100 -4.448 1897 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.948 -0.003 1897 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.170 3.877 1897 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.236 -1.418 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.126 -1.891 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.971 1.145 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.262 0.128 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.417 0.266 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.751 0.544 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.144 -0.484 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.568 -2.462 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.779 2.095 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.554 -2.901 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.759 1.808 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.937 -0.356 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.047 -0.608 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.574 -0.444 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.406 1.580 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.445 -0.689 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.478 -1.673 1898 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.203 -1.908 1898 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.307 -2.647 1899 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.542 2.564 1899 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.957 -3.083 1899 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.147 -1.494 1899 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.240 -0.711 1899 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.912 -2.381 1899 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.927 -1.728 1899 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.030 0.013 1899 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.796 -3.030 1899 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.571 0.437 1899 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.333 -1.817 1899 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.026 3.270 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.386 -0.726 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.028 3.079 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.497 0.377 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.512 3.140 1900 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.493 1.542 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.848 1.555 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.792 2.138 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.293 -0.724 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.876 -1.950 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.730 -1.404 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.207 0.057 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.111 0.184 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.512 2.148 1901 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.454 1.653 1901 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.772 -0.898 1901 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.299 -0.647 1901 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.922 -1.029 1901 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.610 2.317 1901 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.445 -3.210 1901 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.392 1.374 1901 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.321 1.495 1901 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.535 -2.599 1901 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.889 2.738 1901 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.927 2.368 1901 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.723 0.937 1902 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.481 -0.374 1902 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.756 2.118 1902 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.664 -2.012 1902 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.416 -0.535 1902 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.601 0.308 1902 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.785 -0.870 1902 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.910 -2.107 1902 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.987 -0.839 1902 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.062 -1.072 1902 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.000 0.849 1902 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.809 -0.514 1902 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.657 0.003 1903 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.069 1.038 1903 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.870 -4.996 1903 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.114 -1.462 1903 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.672 -1.279 1903 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.243 -1.050 1903 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.697 1.042 1903 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.682 -2.335 1903 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.648 -0.178 1903 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.831 -2.303 1903 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.474 1.323 1903 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.524 -0.229 1903 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.818 -0.158 1904 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.767 0.340 1904 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.115 0.759 1904 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.656 -2.003 1904 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.397 0.446 1904 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.260 -0.033 1904 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.074 -1.581 1904 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.064 -0.953 1904 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.445 0.619 1904 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.994 0.860 1904 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.684 1.534 1904 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.035 3.330 1904 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.038 0.622 1905 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.676 1.430 1905 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.856 -1.982 1905 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.527 2.125 1905 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.746 0.795 1905 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.938 -1.355 1905 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.512 -2.143 1905 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.260 0.243 1905 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.552 0.726 1905 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.799 0.665 1905 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.873 -2.277 1905 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.934 0.361 1905 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.512 -1.852 1906 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.297 0.809 1906 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.579 0.295 1906 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.264 -3.612 1906 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.632 0.681 1906 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.584 -0.709 1906 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.647 -3.008 1906 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.081 1.064 1906 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.601 -0.225 1906 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.382 0.248 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.481 1.331 1906 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.116 -0.821 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.358 3.302 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.538 -1.431 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.219 3.655 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.212 0.441 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.635 -0.316 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.747 -0.546 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.367 -3.287 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.690 -1.327 1907 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.432 -2.394 1907 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.217 -0.917 1907 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.184 3.033 1907 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.425 0.870 1907 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.928 0.732 1908 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.610 0.496 1908 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.175 0.699 1908 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.075 -0.423 1908 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.030 1.079 1908 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.184 -2.109 1908 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.137 -3.517 1908 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.584 0.566 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.664 -1.162 1908 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.694 -0.440 1908 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.120 -1.030 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.444 0.851 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.529 -0.869 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.702 2.404 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.107 0.767 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.971 -0.319 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.458 -2.409 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.613 -1.680 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.424 -0.230 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.166 -0.851 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.310 0.483 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.676 -0.457 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.825 0.674 1909 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.209 1.086 1909 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.868 -4.208 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.608 -2.501 1910 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.151 -3.277 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.135 3.787 1910 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.086 3.135 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.513 1.220 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.030 0.375 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.548 1.531 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.456 -1.370 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.995 -0.139 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.848 1.698 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.918 1.378 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.722 0.938 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.943 1.164 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.490 -3.617 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.070 -0.418 1911 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.608 -1.343 1911 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.921 -1.372 1911 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.517 -0.137 1911 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.563 -0.454 1911 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.372 -1.454 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.469 -1.665 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.907 -1.244 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.597 -2.302 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.896 -1.236 1912 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.269 0.837 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.809 1.065 1912 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.444 -2.791 1912 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.103 -0.848 1912 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.515 -0.778 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.807 0.152 1912 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.918 -2.100 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.604 -2.222 1912 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.274 -3.860 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.267 -1.883 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.308 0.987 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.412 -0.752 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.841 -1.734 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.478 -3.604 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.857 -2.205 1913 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.399 0.448 1913 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.122 0.829 1913 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.712 -0.942 1913 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.321 -1.696 1913 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.132 0.306 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.641 -0.493 1913 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.731 -1.420 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.049 1.247 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.260 -1.601 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.877 2.230 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.351 -0.478 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.902 0.750 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.235 1.284 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.851 1.558 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.710 -1.945 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.135 0.118 1914 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.506 -0.320 1914 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.739 -1.395 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.305 1.155 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.847 1.449 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.102 -4.442 1915 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.773 -0.667 1915 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.213 2.661 1915 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.544 2.108 1915 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.850 3.899 1915 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.069 -1.224 1915 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.689 -2.965 1915 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.732 -2.285 1915 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.247 1.421 1915 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.262 -1.871 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.878 1.728 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.044 -0.749 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.673 -0.013 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.936 -3.829 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.028 0.845 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.172 1.480 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.730 0.779 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.038 -3.255 1916 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.132 -2.523 1916 7 13.800 -2.309 1 0 NaN NaN 15.628 -0.389 1916 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.887 -0.940 1916 9 9.829 -0.397 0 2 9.886 -0.340 9.615 -0.518 1916 10 2.259 -1.984 0 0 2.316 -1.927 2.838 -1.313 1916 11 -5.600 -2.397 0 0 -5.543 -2.339 -5.913 -2.617 1916 12 -11.587 -3.019 0 0 -11.530 -2.962 -11.756 -3.096 1917 1 -11.810 -1.795 0 0 -11.753 -1.738 -13.321 -3.214 1917 2 -6.579 0.203 0 0 -6.521 0.260 -8.221 -1.347 1917 3 -8.118 -4.558 0 0 -8.061 -4.501 -9.693 -6.041 1917 4 -0.443 -2.486 0 0 -0.386 -2.429 -1.123 -3.074 1917 5 4.503 -2.882 0 0 4.560 -2.825 5.190 -2.103 1917 6 8.553 -3.193 0 0 8.610 -3.136 9.264 -2.390 1917 7 15.571 -0.538 0 0 15.628 -0.481 17.689 1.672 1917 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.706 -0.120 1917 9 10.635 0.409 0 0 10.692 0.466 11.012 0.878 1917 10 4.334 0.091 0 0 4.391 0.149 5.286 1.135 1917 11 0.547 3.750 0 0 0.604 3.807 -0.070 3.225 1917 12 -2.611 5.956 0 0 -2.554 6.014 -2.756 5.903 1918 1 -6.587 3.427 0 0 -6.530 3.485 -7.387 2.720 1918 2 -8.218 -1.436 1 0 NaN NaN -7.719 -0.845 1918 3 -2.165 1.396 0 0 -2.107 1.453 -2.676 0.976 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.812 -1.139 1918 5 4.305 -3.080 1 0 NaN NaN 5.751 -1.542 1918 6 13.930 2.183 0 0 13.987 2.241 14.467 2.812 1918 7 14.345 -1.764 0 0 14.402 -1.707 15.773 -0.244 1918 8 12.134 -2.784 0 0 12.191 -2.727 12.412 -2.414 1918 9 10.271 0.046 0 0 10.329 0.103 10.488 0.354 1918 10 4.643 0.400 0 0 4.700 0.458 5.584 1.434 1918 11 -3.934 -0.731 0 0 -3.877 -0.674 -4.231 -0.936 1918 12 -8.319 0.248 0 0 -8.262 0.305 -8.883 -0.224 1919 1 -8.074 1.940 0 0 -8.017 1.998 -8.546 1.561 1919 2 -7.480 -0.699 0 0 -7.423 -0.641 -7.776 -0.902 1919 3 -3.193 0.367 0 0 -3.136 0.425 -4.516 -0.864 1919 4 1.715 -0.328 0 0 1.772 -0.271 2.967 1.016 1919 5 7.512 0.127 0 0 7.569 0.184 8.355 1.062 1919 6 12.397 0.650 0 0 12.454 0.707 12.499 0.845 1919 7 15.930 -0.179 0 0 15.988 -0.122 17.512 1.495 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.712 0.886 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.590 0.456 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.760 -3.390 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.094 -1.798 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.291 -3.631 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.843 1.264 1920 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.761 1.113 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.414 -1.762 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.876 -2.827 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.926 -1.367 1920 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.452 -2.203 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.485 0.468