% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 4005 % Primary Name: HAY CSIRO AWS % Record Type: TAVG % Country: Australia % Latitude: -34.54710 +/- 0.00005 % Longitude: 144.86700 +/- 0.00005 % Elevation (m): 90.00 +/- 0.50 % # of Months: 108 % % IDs: ghcnd - ASN00075175 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: ceeba98193f5edc4ad5fc5180ec6a765 % Raw Data Hash: 4de4df86359f0f940c22b1accc1f4f95 % Adj Data Hash: 4f814ff9a41e88a66f13e735852f6be6 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.110 0.222 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.782 0.856 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.725 1.356 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.120 0.622 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.411 -0.609 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.997 -0.707 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.242 0.417 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.150 0.240 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.942 2.347 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.351 0.577 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.469 0.035 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.442 -1.263 1995 4 12.000 -4.167 1 0 NaN NaN 14.821 -2.066 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.463 0.536 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.125 0.756 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.162 -0.336 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.272 1.252 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.514 -0.190 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.360 -0.465 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.168 0.258 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.901 -1.694 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.266 -0.507 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.524 -1.911 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.811 0.105 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.252 -1.635 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.540 0.614 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.586 1.217 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.837 0.338 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.589 0.569 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.608 -0.097 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.995 0.170 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.279 -1.632 1996 12 21.945 0.070 1 0 NaN NaN 21.436 -1.159 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.267 0.494 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.346 3.911 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.182 -1.523 1997 4 15.749 -0.418 1 0 NaN NaN 16.794 -0.093 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.669 0.742 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.704 0.335 1997 7 7.870 -0.907 0 0 7.870 -0.907 8.657 -0.841 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.799 -0.221 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.762 0.058 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.528 0.704 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.064 2.154 1997 12 23.786 1.911 1 0 NaN NaN 23.789 1.193 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.301 0.528 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.165 -0.270 1998 3 21.267 0.282 1 0 NaN NaN 22.482 0.777 1998 4 15.650 -0.517 0 0 15.650 -0.517 16.156 -0.732 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.628 0.702 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.349 -0.020 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.734 -0.764 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.275 1.255 1998 9 13.272 0.288 1 0 NaN NaN 15.143 1.438 1998 10 14.029 -2.075 1 0 NaN NaN 16.262 -0.562 1998 11 19.759 0.569 1 0 NaN NaN 19.465 -0.445 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.714 1.119 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.066 3.293 1999 2 24.518 0.804 0 0 24.518 0.804 25.072 0.637 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.690 -0.015 1999 4 12.688 -3.480 1 0 NaN NaN 15.422 -1.465 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.156 1.229 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.059 0.690 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.809 1.311 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.801 0.781 1999 9 14.604 1.620 0 0 14.604 1.620 15.766 2.061 1999 10 17.385 1.280 0 0 17.385 1.280 17.905 1.081 1999 11 17.015 -2.175 0 0 17.015 -2.175 18.076 -1.834 1999 12 20.621 -1.254 0 0 20.621 -1.254 21.394 -1.201 2000 1 22.542 -1.511 0 0 22.542 -1.511 23.694 -1.079 2000 2 26.196 2.482 0 0 26.196 2.482 26.904 2.470 2000 3 22.103 1.119 0 0 22.103 1.119 22.901 1.196 2000 4 16.967 0.799 0 0 16.967 0.799 17.732 0.845 2000 5 10.778 -1.428 0 0 10.778 -1.428 12.211 -0.716 2000 6 9.133 -0.515 0 0 9.133 -0.515 10.176 -0.193 2000 7 9.387 0.609 0 0 9.387 0.609 10.159 0.660 2000 8 9.259 -1.040 0 0 9.259 -1.040 10.673 -0.347 2000 9 14.275 1.291 1 0 NaN NaN 14.848 1.144 2000 10 16.737 0.633 1 0 NaN NaN 16.497 -0.328 2000 11 23.158 3.968 1 0 NaN NaN 22.273 2.363 2000 12 23.908 2.033 0 0 23.908 2.033 23.836 1.240 2001 1 28.395 4.342 0 0 28.395 4.342 28.623 3.849 2001 2 26.413 2.699 0 0 26.413 2.699 26.940 2.505 2001 3 20.321 -0.663 0 0 20.321 -0.663 21.250 -0.455 2001 4 16.483 0.316 0 0 16.483 0.316 17.138 0.250 2001 5 12.483 0.277 0 0 12.483 0.277 13.390 0.464 2001 6 10.200 0.551 0 0 10.200 0.551 11.470 1.101 2001 7 9.097 0.319 0 0 9.097 0.319 10.082 0.584 2001 8 11.328 1.028 0 0 11.328 1.028 12.158 1.138 2001 9 15.661 2.676 0 0 15.661 2.676 16.189 2.485 2001 10 15.448 -0.656 0 0 15.448 -0.656 15.573 -1.251 2001 11 18.883 -0.307 0 0 18.883 -0.307 19.170 -0.740 2001 12 20.577 -1.298 0 0 20.577 -1.298 20.736 -1.859 2002 1 23.502 -0.552 0 0 23.502 -0.552 23.966 -0.808 2002 2 22.885 -0.830 0 0 22.885 -0.830 23.144 -1.290 2002 3 21.367 0.382 0 0 21.367 0.382 22.371 0.665 2002 4 18.929 2.761 0 0 18.929 2.761 19.303 2.415 2002 5 12.855 0.649 0 0 12.855 0.649 13.966 1.040 2002 6 10.733 1.085 0 0 10.733 1.085 11.555 1.186 2002 7 10.242 1.464 0 0 10.242 1.464 10.958 1.459 2002 8 10.700 0.400 0 0 10.700 0.400 11.794 0.774 2002 9 14.107 1.123 0 0 14.107 1.123 15.107 1.403 2002 10 16.867 0.763 0 0 16.867 0.763 17.481 0.656 2002 11 22.293 3.103 0 0 22.293 3.103 22.262 2.352 2002 12 24.033 2.159 0 0 24.033 2.159 23.880 1.285 2003 1 26.432 2.378 0 0 26.432 2.378 26.399 1.626 2003 2 25.327 1.613 0 0 25.327 1.613 25.895 1.461 2003 3 20.345 -0.640 0 0 20.345 -0.640 21.264 -0.441 2003 4 17.500 1.333 0 0 17.500 1.333 18.277 1.389 2003 5 13.054 0.847 0 0 13.054 0.847 13.940 1.014 2003 6 10.433 0.785 0 0 10.433 0.785 11.639 1.270 2003 7 9.661 0.883 0 0 9.661 0.883 10.351 0.853 2003 8 9.431 -0.869 0 0 9.431 -0.869 10.647 -0.373 2003 9 12.300 -0.684 0 0 12.300 -0.684 13.331 -0.374 2003 10 13.867 -2.237 0 0 13.867 -2.237 14.575 -2.250 2003 11 20.517 1.327 0 0 20.517 1.327 21.121 1.211 2003 12 24.842 2.967 0 0 24.842 2.967 24.801 2.206 2004 1 23.240 -0.814 0 0 23.240 -0.814 23.715 -1.058 2004 2 26.379 2.665 0 0 26.379 2.665 26.840 2.406 2004 3 20.821 -0.163 0 0 20.821 -0.163 21.804 0.099 2004 4 17.350 1.183 0 0 17.350 1.183 18.053 1.165 2004 5 11.167 -1.040 0 0 11.167 -1.040 12.350 -0.576 2004 6 10.250 0.601 0 0 10.250 0.601 11.171 0.802 2004 7 8.633 -0.144 0 0 8.633 -0.144 9.579 0.081 2004 8 11.183 0.884 0 0 11.183 0.884 12.032 1.012 2004 9 13.464 0.480 0 0 13.464 0.480 13.939 0.234 2004 10 17.817 1.713 0 0 17.817 1.713 18.402 1.578 2004 11 20.267 1.077 0 0 20.267 1.077 20.220 0.310 2004 12 22.400 0.525 1 0 NaN NaN 22.621 0.025 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.318 0.544 2005 2 22.180 -1.534 0 0 22.180 -1.534 22.427 -2.007 2005 3 20.827 -0.158 0 0 20.827 -0.158 21.408 -0.297 2005 4 20.074 3.907 0 0 20.074 3.907 20.388 3.501 2005 5 13.538 1.332 0 0 13.538 1.332 14.279 1.352 2005 6 11.466 1.817 0 0 11.466 1.817 12.139 1.770 2005 7 9.674 0.896 0 0 9.674 0.896 10.681 1.183 2005 8 10.269 -0.030 0 0 10.269 -0.030 11.778 0.758 2005 9 12.433 -0.551 0 0 12.433 -0.551 13.606 -0.098 2005 10 16.107 0.003 0 0 16.107 0.003 17.096 0.272 2005 11 20.679 1.489 0 0 20.679 1.489 20.953 1.043 2005 12 23.412 1.537 1 0 NaN NaN 23.495 0.899 2006 1 28.211 4.158 0 0 28.211 4.158 28.403 3.629 2006 2 24.400 0.686 0 0 24.400 0.686 24.927 0.492 2006 3 21.981 0.996 0 0 21.981 0.996 23.425 1.720 2006 4 14.345 -1.822 0 0 14.345 -1.822 15.102 -1.785 2006 5 10.783 -1.423 0 0 10.783 -1.423 11.973 -0.954 2006 6 7.963 -1.686 0 0 7.963 -1.686 9.320 -1.049 2006 7 9.321 0.544 0 0 9.321 0.544 10.256 0.758 2006 8 10.630 0.331 0 0 10.630 0.331 11.841 0.821 2006 9 14.527 1.543 1 0 NaN NaN 15.318 1.613 2006 10 17.911 1.807 0 0 17.911 1.807 18.138 1.313 2006 11 21.000 1.810 0 0 21.000 1.810 21.388 1.477 2006 12 22.385 0.511 0 0 22.385 0.511 23.003 0.408 2007 1 25.802 1.749 0 0 25.802 1.749 25.970 1.197 2007 2 26.393 2.679 0 0 26.393 2.679 27.065 2.630 2007 3 22.222 1.237 0 0 22.222 1.237 23.030 1.325 2007 4 17.744 1.576 1 0 NaN NaN 18.752 1.864 2007 5 15.016 2.810 0 0 15.016 2.810 15.614 2.687 2007 6 8.103 -1.545 0 0 8.103 -1.545 9.022 -1.347 2007 7 8.383 -0.394 0 0 8.383 -0.394 9.546 0.048 2007 8 12.371 2.071 1 0 NaN NaN 12.984 1.964 2007 9 10.833 -2.151 1 0 NaN NaN 14.655 0.951 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.272 1.448 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.965 3.054 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.017 1.421 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.743 1.970 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.188 -1.247 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.117 2.412 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.460 -0.428 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.302 0.375 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.430 2.061 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.028 0.530 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.357 -0.663 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.961 1.256