% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 39705 % Primary Name: BERLIN LOCK % Record Type: TAVG % Country: United States % State: WI % Latitude: 43.96670 +/- 0.00005 % Longitude: -88.95000 +/- 0.00005 % Elevation (m): 238.00 +/- 0.05 % # of Months: 34 % % IDs: coop - 470735 % ghcnd - USC00470735 % ncdc - 20021075 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: fcc83820c33919f0181f3dcda493ad7f % Raw Data Hash: dad68e3b063f1e94b8ba749e2ace3253 % Adj Data Hash: 38d29a3ba620737ac980c2220caf9eb1 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1893 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.684 -3.151 1894 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.437 0.947 1894 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.519 -1.847 1894 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.348 2.978 1894 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.590 1.617 1894 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.187 -0.566 1894 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.591 1.824 1894 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.103 0.899 1894 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.056 0.054 1894 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.108 0.877 1894 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.389 0.099 1894 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.009 -3.097 1894 12 -0.934 4.657 0 0 -2.143 3.448 -3.202 3.331 1895 1 -8.494 0.948 0 0 -9.702 -0.261 -13.074 -2.691 1895 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.046 -4.375 1895 3 0.011 0.699 0 0 -1.198 -0.510 -3.230 -1.600 1895 4 10.878 2.963 0 0 9.669 1.754 8.954 1.981 1895 5 16.373 1.677 0 0 15.164 0.468 14.311 0.557 1895 6 21.534 1.824 0 0 20.325 0.616 19.793 1.026 1895 7 20.274 -1.871 0 0 19.065 -3.080 19.590 -1.614 1895 8 21.173 0.228 0 0 19.964 -0.981 19.914 -0.089 1895 9 19.353 3.180 0 0 18.144 1.972 17.694 2.463 1895 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.769 -3.521 1895 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.197 -1.285 1895 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.678 0.856 1896 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.856 1.528 1896 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.078 0.593 1896 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.655 -3.025 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.310 2.336 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.381 3.628 1896 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.208 0.440 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.587 -0.616 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.202 0.199 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.462 -2.769 1896 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.935 -2.355 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.258 -3.346 1896 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.791 1.742 1897 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.983 0.400 1897 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.239 1.432 1897 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.759 -2.130 1897 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.851 -0.123 1897 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.338 -1.416 1897 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.070 -1.697 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.377 1.174 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.874 -2.129 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.876 2.645 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.584 2.295 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.831 -1.919 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.341 -2.808 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.544 2.839 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.164 0.508 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.111 1.740 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.501 -0.472 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.450 -0.303 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.156 0.389 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.315 0.111 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.146 -0.857 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.448 1.217 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.961 -1.328 1898 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.160 -0.928 1898 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.886 -3.353 1899 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.605 -1.221 1899 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.598 -5.926 1899 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.752 -6.122 1899 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.523 1.550 1899 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.471 -0.283 1899 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.994 0.227 1899 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.854 -0.349 1899 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.043 1.041 1899 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.221 -2.010 1899 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.510 2.220 1899 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.518 3.429 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.186 -0.653 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.880 3.504 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.135 -4.464 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.141 -3.511 1900 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.791 1.818 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.014 1.260 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.494 -0.273 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.093 -1.110 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.334 3.332 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.824 0.593 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.846 4.556 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.090 -2.178 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.527 1.006 1901 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.259 1.125 1901 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.744 -4.073 1901 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.468 -1.839 1901 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.489 1.516 1901 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.878 0.125 1901 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.566 0.798 1901 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.758 2.555 1901 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.429 0.427 1901 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.539 -0.692 1901 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.462 1.172 1901 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.329 -1.417 1901 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.608 -2.075 1902 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.860 1.523 1902 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.977 -1.306 1902 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.347 2.976 1902 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.887 -0.086 1902 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.233 0.479 1902 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.385 -2.382 1902 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.290 0.086 1902 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.384 -1.619 1902 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.413 -1.818 1902 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.615 0.326 1902 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.265 3.177 1902 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.825 -1.292 1903 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.442 -0.059 1903 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.597 -0.925 1903 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.001 3.631 1903 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.474 0.501 1903 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.121 0.367 1903 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.480 -2.287 1903 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.245 -0.959 1903 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.308 -2.694 1903 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.241 -0.990 1903 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.597 0.307 1903 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.976 -2.064 1903 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.354 -4.821 1904 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.435 -4.052 1904 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.501 -6.829 1904 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.148 -1.519 1904 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.110 -2.864 1904 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.177 -0.577 1904 6 19.084 -0.625 0 2 19.603 -0.107 17.734 -1.033 1904 7 20.342 -1.804 0 0 20.860 -1.286 19.357 -1.846 1904 8 18.418 -2.527 0 0 18.936 -2.009 17.960 -2.042 1904 9 15.164 -1.008 0 0 15.682 -0.490 14.824 -0.407 1904 10 8.845 -1.386 0 0 9.363 -0.868 9.471 0.182 1904 11 2.993 0.963 0 0 3.511 1.481 3.126 2.038 1904 12 -7.450 -1.859 0 0 -6.932 -1.341 -7.948 -1.415 1905 1 -13.733 -4.291 0 0 -13.214 -3.773 -14.235 -3.852 1905 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.395 -4.724 1905 3 -0.353 0.334 0 0 0.165 0.852 -0.345 1.285 1905 4 7.410 -0.506 0 0 7.928 0.012 6.682 -0.291 1905 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.861 -1.893 1905 6 18.185 -1.524 0 0 18.703 -1.006 17.805 -0.962 1905 7 20.982 -1.163 0 0 21.500 -0.645 20.019 -1.184 1905 8 20.450 -0.494 0 0 20.968 0.024 19.924 -0.079 1905 9 16.792 0.619 0 0 17.310 1.137 16.247 1.016 1905 10 8.134 -2.098 0 0 8.652 -1.580 8.518 -0.771 1905 11 2.247 0.217 0 0 2.765 0.735 1.367 0.279 1905 12 -4.270 1.321 0 0 -3.752 1.839 -4.856 1.678 1906 1 -6.140 3.301 0 0 -5.622 3.819 -6.816 3.567 1906 2 -7.211 -0.482 1 0 NaN NaN -8.880 -1.208 1906 3 -5.105 -4.417 0 0 -4.587 -3.899 -6.195 -4.566 1906 4 8.783 0.868 0 0 9.301 1.386 8.772 1.799 1906 5 12.248 -2.447 0 0 12.766 -1.929 12.770 -0.983 1906 6 18.052 -1.657 1 0 NaN NaN 18.055 -0.712 1906 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.148 -1.056 1906 8 21.358 0.414 1 0 NaN NaN 21.307 1.305 1906 9 18.002 1.829 1 0 NaN NaN 17.579 2.348 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.956 -0.333 1906 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.357 0.269 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.808 0.725 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.214 -0.831 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.746 -0.075 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.624 2.253 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.569 -4.405 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.124 -4.629 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.710 -1.057 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.296 -0.908 1907 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.545 -1.457 1907 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.281 -0.949