% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 39660 % Primary Name: PELTON'S RANCH % Record Type: TAVG % Country: United States % State: ID % Latitude: 43.91670 +/- 0.00005 % Longitude: -114.01670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 2164.08 +/- 0.15 % # of Months: 81 % % Alternate Names: Missing Station ID - 106985 % % IDs: coop - 106985 % ghcnd - USC00106985 % ncdc - 12001634 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 0df2186beaa3fab83d6da4ae536a34bf % Raw Data Hash: 24f2631b6630a99fddb70cac8e609ad2 % Adj Data Hash: 8234ae2fcf29b2187c47ed1e8a4df62f % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1931 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.834 1.817 1931 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.481 0.655 1931 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.612 -0.522 1931 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.958 0.808 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.232 -2.937 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.338 -2.678 1932 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.471 -3.365 1932 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.999 -2.125 1932 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.527 -1.875 1932 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.729 -0.222 1932 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.218 -0.074 1932 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.083 -0.572 1932 7 14.374 -0.469 0 0 12.664 -2.179 15.472 -0.545 1932 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.924 -0.902 1932 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.172 0.038 1932 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.590 -0.560 1932 11 -1.253 3.216 0 0 -0.640 3.830 -1.571 1.725 1932 12 -11.494 -1.660 0 0 -10.810 -0.976 -12.716 -4.056 1933 1 -13.280 -1.999 1 0 NaN NaN -10.278 -0.171 1933 2 -13.860 -5.812 0 0 -13.540 -5.492 -12.828 -5.954 1933 3 -5.848 -1.022 0 0 -6.583 -1.756 -4.855 -1.203 1933 4 -0.670 -1.447 0 0 -1.544 -2.321 0.930 -1.021 1933 5 4.039 -2.080 0 0 3.620 -2.499 4.930 -2.363 1933 6 11.592 1.111 0 0 10.782 0.301 13.296 1.641 1933 7 15.505 0.662 0 0 13.795 -1.048 17.823 1.806 1933 8 12.631 -1.021 0 0 11.191 -2.461 14.575 -0.251 1933 9 8.048 -0.911 0 0 7.984 -0.976 8.867 -1.267 1933 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.076 2.926 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.980 2.315 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.324 4.335 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.329 4.777 1934 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.176 5.698 1934 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.475 5.127 1934 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.531 4.580 1934 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.823 3.530 1934 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.965 -0.690 1934 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.246 1.229 1934 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.426 1.600 1934 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.682 -1.452 1934 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.342 2.191 1934 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.549 2.746 1934 12 -7.363 2.471 0 2 -7.477 2.357 -7.562 1.098 1935 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.102 1.005 1935 2 -7.270 0.778 0 0 -7.323 0.725 -6.293 0.581 1935 3 -6.300 -1.474 0 0 -6.178 -1.351 -5.155 -1.503 1935 4 1.055 0.278 0 0 1.201 0.424 1.343 -0.608 1935 5 4.731 -1.388 0 0 4.800 -1.318 6.016 -1.277 1935 6 10.143 -0.337 0 0 10.278 -0.202 11.140 -0.515 1935 7 13.277 -1.566 0 0 13.562 -1.281 16.348 0.331 1935 8 12.735 -0.917 0 0 12.975 -0.677 14.837 0.011 1935 9 10.158 1.199 0 0 10.169 1.209 11.306 1.172 1935 10 3.937 0.961 0 0 3.815 0.839 4.125 -0.025 1935 11 -6.007 -1.537 0 0 -6.109 -1.639 -6.699 -3.403 1935 12 -9.594 0.240 0 0 -9.708 0.126 -9.618 -0.958 1936 1 -10.931 0.350 0 0 -11.085 0.196 -10.969 -0.862 1936 2 -9.926 -1.878 0 0 -9.979 -1.931 -9.688 -2.814 1936 3 -6.217 -1.390 1 0 NaN NaN -5.829 -2.176 1936 4 1.760 0.983 0 0 1.906 1.129 2.953 1.002 1936 5 7.869 1.750 0 0 7.939 1.820 9.828 2.535 1936 6 11.518 1.038 0 0 11.653 1.173 12.353 0.698 1936 7 15.547 0.704 0 0 15.832 0.989 18.151 2.134 1936 8 12.431 -1.221 0 0 12.671 -0.981 15.163 0.337 1936 9 8.832 -0.128 0 0 8.842 -0.117 9.131 -1.003 1936 10 4.619 1.643 0 0 4.497 1.521 5.295 1.145 1936 11 -1.560 2.910 0 0 -1.662 2.807 -3.875 -0.579 1936 12 -8.384 1.450 0 0 -8.498 1.336 -7.677 0.983 1937 1 -17.291 -6.010 0 0 -17.445 -6.165 -18.138 -8.032 1937 2 -9.334 -1.286 0 0 -9.387 -1.339 -9.495 -2.621 1937 3 -4.639 0.188 0 0 -4.516 0.310 -4.267 -0.615 1937 4 -1.247 -2.024 0 0 -1.101 -1.878 0.418 -1.533 1937 5 6.944 0.825 0 0 7.013 0.894 8.946 1.653 1937 6 8.483 -1.997 0 0 8.618 -1.862 10.339 -1.316 1937 7 14.213 -0.630 0 0 14.498 -0.345 17.454 1.437 1937 8 12.445 -1.207 0 0 12.685 -0.967 14.628 -0.198 1937 9 10.717 1.757 0 0 10.727 1.768 11.342 1.208 1937 10 4.795 1.819 0 0 4.673 1.697 6.317 2.166 1937 11 -4.422 0.048 0 0 -4.524 -0.054 -2.262 1.033 1937 12 -7.524 2.310 0 0 -7.638 2.196 -7.091 1.569 1938 1 -8.919 2.361 0 0 -9.074 2.207 -8.591 1.515 1938 2 -8.819 -0.771 0 0 -8.872 -0.824 -6.106 0.768 1938 3 -6.957 -2.130 0 0 -6.834 -2.008 -4.946 -1.294 1938 4 -0.292 -1.069 0 0 -0.146 -0.923 2.355 0.405 1938 5 4.989 -1.130 0 0 5.059 -1.060 6.572 -0.721 1938 6 9.460 -1.020 0 0 9.595 -0.886 11.570 -0.085 1938 7 11.828 -3.015 0 0 12.113 -2.730 15.471 -0.546 1938 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.319 -0.507 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.392 2.258 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.208 1.058 1938 11 -7.702 -3.232 0 0 -7.804 -3.334 -6.251 -2.956 1938 12 -7.666 2.168 0 0 -7.780 2.054 -7.036 1.624 1939 1 -9.895 1.386 0 0 -10.050 1.231 -8.271 1.836 1939 2 -13.200 -5.152 0 0 -13.253 -5.205 -10.267 -3.393 1939 3 -3.898 0.928 0 0 -3.776 1.050 -3.408 0.244 1939 4 2.805 2.028 0 0 2.951 2.174 3.904 1.953 1939 5 6.979 0.860 0 0 7.049 0.930 8.944 1.651 1939 6 7.787 -2.694 0 0 7.922 -2.559 9.276 -2.379 1939 7 13.652 -1.191 0 0 13.937 -0.906 16.771 0.754 1939 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.470 0.644 1939 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.338 0.204 1939 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.144 0.994 1939 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.927 2.368 1939 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.919 4.741 1940 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.869 1.238 1940 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.805 2.069 1940 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.526 2.126 1940 4 1.385 0.608 0 0 1.531 0.754 3.158 1.207 1940 5 7.210 1.091 0 0 7.279 1.161 9.655 2.362 1940 6 11.253 0.773 0 0 11.388 0.908 13.467 1.812 1940 7 12.719 -2.124 0 0 13.004 -1.839 16.947 0.930 1940 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.080 1.254 1940 9 7.817 -1.143 0 0 7.827 -1.132 10.162 0.028 1940 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.250 2.099 1940 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.243 -1.948 1940 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.448 2.212 1941 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.375 1.731 1941 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.620 2.254 1941 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.566 2.086 1941 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.413 0.462 1941 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.271 0.978 1941 6 8.469 -2.011 1 0 NaN NaN 10.781 -0.873 1941 7 13.087 -1.756 0 0 13.372 -1.471 16.692 0.675 1941 8 11.831 -1.821 0 0 12.071 -1.581 14.132 -0.694 1941 9 6.335 -2.625 0 0 6.346 -2.614 6.914 -3.219 1941 10 2.650 -0.326 0 0 2.528 -0.448 4.135 -0.015 1941 11 -0.288 4.181 0 0 -0.391 4.079 -1.519 1.777 1941 12 -8.273 1.561 0 0 -8.387 1.447 -7.171 1.489 1942 1 -8.465 2.816 0 0 -8.619 2.661 -11.795 -1.689 1942 2 -9.437 -1.389 1 0 NaN NaN -10.539 -3.665 1942 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.377 -2.725 1942 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.335 1.384 1942 5 3.572 -2.547 0 0 3.642 -2.477 5.177 -2.116 1942 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.014 -2.640 1942 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.039 1.022 1942 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.208 0.381 1942 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.335 0.201 1942 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.636 1.486 1942 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.527 -0.232 1942 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.195 0.464 1943 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.937 -0.831 1943 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.780 0.094 1943 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.191 -3.539 1943 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.910 2.959 1943 5 8.729 2.610 0 0 8.799 2.680 6.035 -1.258 1943 6 12.830 2.350 0 0 12.965 2.484 8.898 -2.756 1943 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.226 0.209 1943 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.483 -0.343 1943 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.705 1.571 1943 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.617 1.466 1943 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.912 1.383 1943 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.334 1.326 1944 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.051 -0.944 1944 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.496 0.378 1944 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.477 -2.825 1944 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.676 -0.275 1944 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.641 0.348 1944 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.659 -2.996