% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 39385 % Primary Name: STANWOOD % Record Type: TAVG % Country: United States % State: MI % Latitude: 43.63330 +/- 0.00005 % Longitude: -85.50000 +/- 0.00005 % Elevation (m): 253.59 +/- 0.15 % # of Months: 91 % % Alternate Names: Missing Station ID - 207832 % % IDs: coop - 207832 % ghcnd - USC00207832 % ncdc - 12002657 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: b5bd97626364b595334be354e96a4256 % Raw Data Hash: f483cc3f91f7dd2ec722c742351b1aaa % Adj Data Hash: c3bbbb4d80c5837e2530a4c925beaebc % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1920 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.993 1.263 1920 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.845 4.019 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.543 -0.496 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.666 1.958 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.581 3.125 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.759 2.244 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.904 3.673 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.428 3.433 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.248 1.581 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.177 2.291 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.891 3.767 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.813 -0.218 1921 9 19.685 3.551 1 0 NaN NaN 17.684 2.954 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.312 0.486 1921 11 3.460 0.018 1 0 NaN NaN 0.514 -1.525 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.514 0.110 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.099 -0.393 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.004 -0.001 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.932 0.837 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.260 0.265 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.257 2.589 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.078 0.192 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.993 -1.131 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.842 -0.189 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.917 1.187 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.651 0.826 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.829 1.791 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.846 -1.223 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.295 0.411 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.634 -3.632 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.611 -3.842 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.018 -1.977 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.912 -1.755 1923 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.329 1.443 1923 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.996 -0.128 1923 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.079 -1.952 1923 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.595 -0.135 1923 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.095 -0.730 1923 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.788 0.750 1923 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.532 4.092 1924 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.754 -2.048 1924 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.469 -1.466 1924 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.599 -0.830 1924 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.429 -0.566 1924 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.389 -4.278 1924 6 15.850 -3.440 1 0 NaN NaN 16.259 -1.627 1924 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.064 -2.060 1924 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.674 -1.358 1924 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.244 -2.486 1924 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.277 2.451 1924 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.559 0.520 1924 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.987 -3.363 1925 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.396 -1.689 1925 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.481 1.522 1925 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.451 1.317 1925 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.348 2.354 1925 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.836 -2.831 1925 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.838 0.952 1925 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.078 -1.046 1925 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.386 0.355 1925 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.939 1.209 1925 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.127 -4.698 1925 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.555 -1.484 1925 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.011 -1.387 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.847 0.860 1926 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.163 -0.160 1926 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.743 -3.975 1926 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.781 -3.214 1926 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.992 -0.675 1926 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.049 -2.837 1926 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.010 -0.114 1926 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.237 0.206 1926 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.941 -0.789 1926 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.520 -1.306 1926 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.426 -1.613 1926 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.232 -2.608 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.519 -0.813 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.234 2.769 1927 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.966 2.735 1927 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.177 0.182 1927 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.200 -1.467 1927 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.753 -2.133 1927 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.276 -0.848 1927 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.115 -2.916 1927 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.673 1.943 1927 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.703 1.877 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.010 0.971 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.825 -0.201 1928 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.108 1.598 1928 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.885 0.117 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.961 -1.192 1928 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.678 -2.317 1928 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.026 -0.641 1928 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.648 -2.238 1928 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.195 0.071 1928 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.235 0.204 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.451 -2.279 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.452 1.627 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.697 0.658 1928 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.853 1.771 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.322 -2.615 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.403 -3.401 1929 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.622 3.391 1929 4 8.137 0.738 0 0 7.821 0.422 6.826 0.832 1929 5 12.369 -1.701 0 0 12.054 -2.017 10.253 -2.414 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.752 -2.134 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.111 -0.013 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.384 -1.647 1929 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.960 0.230 1929 10 8.476 -1.753 0 0 8.160 -2.069 8.050 -0.775 1929 11 0.860 -2.582 0 0 0.545 -2.898 0.232 -1.807 1929 12 -3.697 -0.477 0 0 -4.013 -0.792 -6.089 -1.465 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.064 -1.357 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.219 2.784 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.087 -0.318 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.298 0.303 1930 5 15.292 1.221 0 0 14.976 0.905 13.256 0.589 1930 6 20.965 1.675 0 0 20.649 1.360 18.535 0.649 1930 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.164 0.040 1930 8 21.276 0.841 0 0 20.960 0.525 19.535 0.504 1930 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.699 0.969 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.190 -0.635 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.710 1.671 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.954 -0.330 1931 1 -2.681 3.622 0 0 -2.996 3.306 -5.175 2.532 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.268 3.735 1931 3 -0.144 0.221 0 0 -0.459 -0.094 -1.979 -0.210 1931 4 8.060 0.661 0 0 7.744 0.346 6.893 0.898 1931 5 13.631 -0.440 0 0 13.315 -0.756 11.992 -0.675 1931 6 21.685 2.395 0 0 21.369 2.080 19.149 1.263 1931 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.100 1.976 1931 8 22.129 1.694 0 0 21.813 1.378 19.559 0.527 1931 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.921 3.191 1931 10 11.982 1.753 0 0 11.666 1.437 11.365 2.540 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.474 4.436 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.487 3.136 1932 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.353 6.353 1932 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.626 3.377 1932 3 -2.761 -2.396 0 0 -3.077 -2.712 -4.117 -2.348 1932 4 6.245 -1.154 0 0 5.929 -1.469 4.596 -1.399 1932 5 14.647 0.576 0 0 14.331 0.260 12.495 -0.172 1932 6 21.142 1.852 0 0 20.826 1.536 18.706 0.820 1932 7 22.034 0.506 0 0 21.718 0.190 19.971 -0.153 1932 8 21.594 1.158 0 0 21.278 0.843 19.703 0.672 1932 9 15.045 -1.089 0 0 14.729 -1.405 14.295 -0.435 1932 10 9.144 -1.086 0 0 8.828 -1.401 8.772 -0.053 1932 11 0.900 -2.542 0 0 0.584 -2.858 0.568 -1.470 1932 12 -3.444 -0.223 0 0 -3.759 -0.539 -4.511 0.113 1933 1 -1.106 5.196 0 0 -1.422 4.880 -2.507 5.199 1933 2 -6.370 -0.771 0 0 -6.685 -1.087 -7.378 -0.376 1933 3 -0.848 -0.483 0 0 -1.164 -0.799 -2.201 -0.432 1933 4 7.513 0.115 0 0 7.198 -0.201 6.055 0.061 1933 5 15.698 1.628 0 0 15.383 1.312 13.441 0.774 1933 6 23.667 4.377 0 0 23.351 4.061 20.838 2.952 1933 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.270 1.146 1933 8 20.087 -0.348 0 0 19.771 -0.664 18.242 -0.789 1933 9 18.448 2.315 0 0 18.133 1.999 17.143 2.413 1933 10 8.163 -2.067 0 0 7.847 -2.382 8.119 -0.706 1933 11 0.273 -3.169 1 0 NaN NaN -0.750 -2.789 1933 12 -3.822 -0.602 0 0 -4.137 -0.917 -6.247 -1.623 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.518 3.188 1934 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.665 -5.662 1934 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.802 -3.033 1934 4 5.988 -1.410 0 0 5.673 -1.726 4.695 -1.300 1934 5 16.053 1.983 0 0 15.737 1.667 14.185 1.518 1934 6 22.487 3.197 0 0 22.171 2.881 19.850 1.964 1934 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.067 0.943 1934 8 19.590 -0.845 0 0 19.275 -1.161 17.545 -1.487 1934 9 16.698 0.565 0 0 16.383 0.249 15.333 0.603 1934 10 9.516 -0.713 0 0 9.200 -1.029 9.150 0.325 1934 11 5.253 1.811 0 0 4.938 1.495 4.598 2.560 1934 12 -4.148 -0.928 0 0 -4.464 -1.244 -6.267 -1.643 1935 1 -4.998 1.304 0 0 -5.314 0.988 -7.706 0.000 1935 2 -5.414 0.185 0 0 -5.730 -0.131 -7.554 -0.551 1935 3 1.815 2.180 0 0 1.499 1.864 -0.074 1.695 1935 4 7.237 -0.162 0 0 6.921 -0.478 5.733 -0.261 1935 5 11.998 -2.072 0 0 11.683 -2.388 9.443 -3.224 1935 6 18.012 -1.278 0 0 17.696 -1.594 15.891 -1.995 1935 7 25.063 3.535 0 0 24.747 3.219 22.401 2.277 1935 8 22.131 1.696 0 0 21.815 1.380 19.462 0.430 1935 9 15.205 -0.929 0 0 14.889 -1.245 13.517 -1.213 1935 10 9.132 -1.097 0 0 8.816 -1.413 8.827 0.001 1935 11 3.082 -0.361 0 0 2.766 -0.677 1.900 -0.139 1935 12 -4.298 -1.078 0 0 -4.614 -1.394 -6.777 -2.153 1936 1 -8.647 -2.344 0 4 -8.087 -1.784 -8.801 -1.095 1936 2 -12.776 -7.177 0 0 -12.216 -6.617 -13.194 -6.191 1936 3 0.266 0.631 0 0 0.826 1.191 -0.368 1.401 1936 4 3.952 -3.447 0 0 4.512 -2.887 3.427 -2.568 1936 5 15.589 1.518 0 0 16.149 2.078 14.583 1.916 1936 6 17.854 -1.435 0 0 18.415 -0.875 16.475 -1.411 1936 7 23.816 2.288 0 0 24.376 2.849 21.650 1.526 1936 8 21.205 0.770 0 0 21.765 1.330 19.681 0.650 1936 9 17.267 1.133 0 0 17.827 1.693 15.864 1.134 1936 10 7.561 -2.668 0 0 8.122 -2.108 7.567 -1.259 1936 11 0.417 -3.026 1 0 NaN NaN -0.210 -2.249 1936 12 -2.534 0.686 0 0 -1.974 1.246 -3.366 1.258 1937 1 -4.225 2.078 0 0 -3.665 2.638 -5.709 1.998 1937 2 -4.959 0.640 0 0 -4.399 1.200 -5.433 1.570 1937 3 -2.595 -2.230 0 0 -2.035 -1.670 -3.691 -1.923 1937 4 5.915 -1.483 0 0 6.475 -0.923 5.371 -0.624 1937 5 14.015 -0.056 0 0 14.575 0.505 12.906 0.239 1937 6 18.339 -0.951 0 0 18.899 -0.390 17.427 -0.459 1937 7 22.448 0.921 0 0 23.009 1.481 20.790 0.666 1937 8 22.644 2.208 0 0 23.204 2.769 21.178 2.146 1937 9 14.685 -1.449 0 0 15.245 -0.888 14.595 -0.135 1937 10 7.640 -2.589 0 0 8.201 -2.029 7.291 -1.534 1937 11 1.813 -1.629 0 0 2.374 -1.069 1.605 -0.434 1937 12 -5.460 -2.240 0 0 -4.899 -1.679 -6.537 -1.913 1938 1 -7.310 -1.007 0 0 -6.749 -0.447 -8.421 -0.715 1938 2 -3.330 2.269 0 0 -2.770 2.829 -4.938 2.064 1938 3 2.555 2.920 0 0 3.115 3.480 1.725 3.494 1938 4 7.337 -0.062 0 0 7.897 0.498 7.368 1.373 1938 5 13.576 -0.495 0 0 14.136 0.065 12.411 -0.256 1938 6 18.315 -0.975 0 0 18.875 -0.414 17.336 -0.550 1938 7 21.966 0.438 0 0 22.526 0.999 20.538 0.414 1938 8 22.216 1.781 0 0 22.776 2.341 21.264 2.232 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.492 -1.238 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.222 2.396 1938 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.887 1.848 1938 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.783 0.841 1939 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.868 1.838 1939 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.626 -0.623 1939 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.950 -1.182 1939 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.389 -1.606 1939 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.875 1.208 1939 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.502 0.616 1939 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.705 0.581 1939 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.732 0.701