% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 39383 % Primary Name: SHERIDAN CREEK % Record Type: TAVG % Country: United States % State: WY % Latitude: 43.63330 +/- 0.00005 % Longitude: -109.91670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 2448.46 +/- 0.15 % # of Months: 72 % % Alternate Names: Missing Station ID - 488158 % % IDs: coop - 488158 % ghcnd - USC00488158 % ncdc - 12006293 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 96442cae2396f7fd5df31d645b9c126d % Raw Data Hash: f03731c26b0ad72bda1714df30d8b049 % Adj Data Hash: d4902a34ac8fb53266d99e1765c2e8b6 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.261 2.505 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.026 -0.936 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.541 0.476 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.594 0.606 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.278 0.691 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.878 -1.227 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.053 -0.038 1914 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.309 -0.771 1914 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.217 -0.967 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.950 1.089 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.332 2.937 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.339 -3.239 1915 1 -10.759 -0.255 0 0 -10.759 -0.255 -8.454 0.312 1915 2 -7.848 -0.019 0 0 -7.848 -0.019 -3.169 2.921 1915 3 -6.194 -0.439 0 0 -6.194 -0.439 -3.983 0.034 1915 4 3.502 4.252 0 0 3.502 4.252 5.242 4.254 1915 5 2.198 -2.650 0 0 2.198 -2.650 5.155 -1.432 1915 6 6.075 -3.291 1 0 NaN NaN 7.350 -3.755 1915 7 11.053 -2.299 0 0 11.053 -2.299 11.989 -3.102 1915 8 10.893 -1.449 0 0 10.893 -1.449 13.523 -0.558 1915 9 6.432 -1.013 0 0 6.432 -1.013 6.818 -2.366 1915 10 3.155 1.032 1 0 NaN NaN 5.834 1.972 1915 11 -5.002 0.007 1 0 NaN NaN -2.821 0.448 1915 12 -8.350 0.488 1 0 NaN NaN -6.981 0.119 1916 1 -14.837 -4.333 0 0 -14.837 -4.333 -14.912 -6.146 1916 2 -8.064 -0.235 0 0 -8.064 -0.235 -5.561 0.529 1916 3 -3.277 2.479 0 0 -3.277 2.479 -2.049 1.968 1916 4 -0.174 0.576 0 0 -0.174 0.576 1.154 0.165 1916 5 1.021 -3.828 0 0 1.021 -3.828 3.351 -3.236 1916 6 7.489 -1.877 0 0 7.489 -1.877 8.571 -2.535 1916 7 13.419 0.066 1 0 NaN NaN 15.315 0.224 1916 8 10.083 -2.258 0 0 10.083 -2.258 12.878 -1.202 1916 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.965 -1.218 1916 10 1.190 -0.933 0 0 1.190 -0.933 1.864 -1.997 1916 11 -5.847 -0.838 0 0 -5.847 -0.838 -5.896 -2.626 1916 12 -12.426 -3.587 0 0 -12.426 -3.587 -11.794 -4.695 1917 1 -12.211 -1.707 0 0 -12.211 -1.707 -12.136 -3.370 1917 2 -8.786 -0.957 0 0 -8.786 -0.957 -7.829 -1.739 1917 3 -12.115 -6.359 1 0 NaN NaN -9.522 -5.505 1917 4 -4.316 -3.566 0 0 -4.316 -3.566 -2.136 -3.125 1917 5 1.852 -2.997 0 0 1.852 -2.997 4.175 -2.412 1917 6 6.977 -2.389 0 0 6.977 -2.389 8.520 -2.585 1917 7 14.510 1.157 1 0 NaN NaN 16.486 1.394 1917 8 10.781 -1.560 1 0 NaN NaN 12.752 -1.328 1917 9 8.031 0.586 1 0 NaN NaN 9.223 0.040 1917 10 -2.081 -4.203 1 0 NaN NaN 2.973 -0.888 1917 11 1.781 6.790 1 0 NaN NaN 0.324 3.594 1917 12 -6.249 2.589 1 0 NaN NaN -4.581 2.519 1918 1 -11.304 -0.799 0 0 -11.304 -0.799 -10.224 -1.458 1918 2 -11.011 -3.182 0 0 -11.011 -3.182 -7.501 -1.410 1918 3 -4.990 0.766 0 0 -4.990 0.766 -2.094 1.923 1918 4 -3.372 -2.622 1 0 NaN NaN -1.766 -2.755 1918 5 2.209 -2.639 0 0 2.209 -2.639 4.719 -1.868 1918 6 12.386 3.019 0 0 12.386 3.019 13.323 2.218 1918 7 12.422 -0.931 1 0 NaN NaN 14.004 -1.087 1918 8 10.787 -1.555 1 0 NaN NaN 12.587 -1.493 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.542 -0.641 1918 10 3.407 1.284 1 0 NaN NaN 6.017 2.156 1918 11 -6.700 -1.692 1 0 NaN NaN -4.328 -1.058 1918 12 -8.013 0.825 1 0 NaN NaN -6.337 0.763 1919 1 -9.859 0.645 1 0 NaN NaN -6.258 2.508 1919 2 -10.249 -2.420 1 0 NaN NaN -6.885 -0.795 1919 3 -5.446 0.310 0 0 -5.446 0.310 -3.894 0.123 1919 4 2.714 3.464 1 0 NaN NaN 1.978 0.989 1919 5 6.256 1.408 1 0 NaN NaN 7.941 1.354 1919 6 10.650 1.283 0 0 10.650 1.283 12.958 1.853 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.315 1.224 1919 8 11.296 -1.045 1 0 NaN NaN 14.393 0.313 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.559 0.375 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.842 -4.703 1919 11 -9.493 -4.485 1 0 NaN NaN -6.499 -3.229 1919 12 -10.215 -1.377 1 0 NaN NaN -10.394 -3.294 1920 1 -7.587 2.917 1 0 NaN NaN -6.910 1.856 1920 2 -10.655 -2.826 1 0 NaN NaN -5.921 0.169 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.047 -2.030 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.817 -3.806 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.502 -1.085 1920 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.155 -1.950 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.384 0.293 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.560 -0.520 1920 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.806 -0.378 1920 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.445 -0.416 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.497 -1.228 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.962 0.137 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.879 1.887 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.994 2.096 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.699 1.318 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.180 -1.168 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.337 -0.250 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.444 1.338 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.408 0.317 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.974 -0.106 1921 9 8.092 0.647 1 0 NaN NaN 7.126 -2.058 1921 10 5.250 3.127 1 0 NaN NaN 6.522 2.661 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.782 1.488 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.815 0.285 1922 1 -14.218 -3.713 1 0 NaN NaN -12.959 -4.193 1922 2 -12.529 -4.700 1 0 NaN NaN -11.053 -4.963 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.755 -1.738 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.112 -2.100 1922 5 4.282 -0.566 1 0 NaN NaN 5.871 -0.716 1922 6 10.211 0.845 1 0 NaN NaN 12.339 1.234 1922 7 11.712 -1.640 1 0 NaN NaN 14.243 -0.848 1922 8 12.978 0.637 1 0 NaN NaN 15.803 1.723 1922 9 8.857 1.412 1 0 NaN NaN 10.363 1.179 1922 10 3.409 1.286 1 0 NaN NaN 5.330 1.468 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.535 -1.265 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.426 -1.327 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.966 2.800 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.460 -3.369 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.249 -3.232 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.054 -1.042 1923 5 5.730 0.882 1 0 NaN NaN 6.621 0.034 1923 6 8.096 -1.270 1 0 NaN NaN 9.847 -1.258 1923 7 10.079 -3.274 1 0 NaN NaN 16.560 1.468 1923 8 11.096 -1.246 1 0 NaN NaN 13.065 -1.015 1923 9 7.488 0.043 1 0 NaN NaN 9.239 0.055 1923 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.586 -2.276 1923 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.373 0.897 1923 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.766 -1.667 1924 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.245 -2.479 1924 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.555 2.536 1924 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.982 -3.965 1924 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.225 -0.763 1924 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.502 -0.085 1924 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.951 -1.155 1924 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.267 -0.824 1924 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.278 -0.802 1924 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.403 -0.781