% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 39318 % Primary Name: WHITE RIVER % Record Type: TAVG % Country: United States % State: SD % Latitude: 43.56750 +/- 0.00005 % Longitude: -100.75080 +/- 0.00005 % Elevation (m): 579.12 +/- 0.15 % # of Months: 48 % % Alternate Names: Missing Station ID - 399238 % % IDs: coop - 399238 % ghcnd - USC00399238 % ncdc - 30000530 % nws - WRVS2 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 4a3b8e4398bccebd1cc6ef5733fc3f2a % Raw Data Hash: c942109d64034199e5fb7ebebc8a5994 % Adj Data Hash: f48cbfce878de7f86f2cfd15020d14b6 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.613 1.306 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.129 1.683 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.523 -0.890 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.809 4.352 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.885 1.795 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.134 7.235 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.334 -3.160 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.295 1.360 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.022 1.453 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.514 -2.679 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.897 0.721 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.195 0.829 1998 9 21.778 3.814 0 0 21.778 3.814 20.970 3.663 1998 10 10.167 -0.936 0 0 10.167 -0.936 11.078 0.631 1998 11 5.056 2.987 0 0 5.056 2.987 3.906 2.493 1998 12 -1.056 3.449 0 0 -1.056 3.449 -2.199 2.962 1999 1 -3.111 4.912 0 0 -3.111 4.912 -7.125 1.555 1999 2 3.611 8.056 0 0 3.611 8.056 2.671 7.772 1999 3 4.667 4.184 0 0 4.667 4.184 3.043 3.217 1999 4 8.111 -0.480 0 0 8.111 -0.480 8.007 0.072 1999 5 14.389 -0.837 0 0 14.389 -0.837 14.247 -0.322 1999 6 20.333 -0.516 0 0 20.333 -0.516 19.693 -0.500 1999 7 25.000 0.167 0 0 25.000 0.167 24.853 0.677 1999 8 24.556 0.533 0 0 24.556 0.533 23.878 0.512 1999 9 15.611 -2.352 0 0 15.611 -2.352 15.121 -2.186 1999 10 10.889 -0.214 0 0 10.889 -0.214 10.908 0.462 1999 11 7.556 5.487 0 0 7.556 5.487 7.003 5.591 1999 12 1.556 6.060 0 0 1.556 6.060 -0.175 4.986 2000 1 -3.056 4.967 0 0 -3.056 4.967 -5.453 3.227 2000 2 1.444 5.889 0 0 1.444 5.889 0.409 5.510 2000 3 5.556 5.073 0 0 5.556 5.073 4.140 4.313 2000 4 8.778 0.186 0 0 8.778 0.186 8.286 0.351 2000 5 15.889 0.663 0 0 15.889 0.663 15.574 1.005 2000 6 19.444 -1.405 0 0 19.444 -1.405 19.026 -1.167 2000 7 24.722 -0.110 0 0 24.722 -0.110 24.729 0.553 2000 8 25.167 1.145 0 0 25.167 1.145 25.255 1.889 2000 9 19.333 1.370 0 0 19.333 1.370 18.559 1.252 2000 10 11.667 0.564 0 0 11.667 0.564 12.357 1.911 2000 11 -2.722 -4.791 0 0 -2.722 -4.791 -3.071 -4.484 2000 12 -8.833 -4.329 0 0 -8.833 -4.329 -10.608 -5.448 2001 1 -1.611 6.412 0 0 -1.611 6.412 -4.361 4.319 2001 2 -7.667 -3.222 0 0 -7.667 -3.222 -9.501 -4.400 2001 3 2.000 1.517 0 0 2.000 1.517 -0.670 -0.496 2001 4 9.944 1.353 0 0 9.944 1.353 9.096 1.161 2001 5 14.833 -0.392 0 0 14.833 -0.392 15.294 0.725 2001 6 19.833 -1.016 0 0 19.833 -1.016 19.912 -0.281 2001 7 25.889 1.056 0 0 25.889 1.056 25.538 1.361 2001 8 25.111 1.089 0 0 25.111 1.089 25.025 1.660 2001 9 19.056 1.092 0 0 19.056 1.092 18.341 1.034 2001 10 10.611 -0.492 0 0 10.611 -0.492 11.248 0.801 2001 11 6.000 3.931 0 0 6.000 3.931 5.998 4.586 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.845 2.316 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.754 4.925 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.342 5.443 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.256 -5.083 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.314 0.379 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.669 -1.900 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.016 2.822 2002 7 28.200 3.367 1 0 NaN NaN 27.317 3.140 2002 8 23.000 -1.022 0 0 23.000 -1.022 23.565 0.199 2002 9 18.333 0.370 0 0 18.333 0.370 18.570 1.263 2002 10 5.222 -5.881 0 0 5.222 -5.881 6.350 -4.097 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.031 1.619 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.379 3.782 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.354 2.325 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.544 -0.443 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.863 1.037 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.126 2.191 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.248 -0.321 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.012 -1.181 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.677 1.501 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.010 2.644 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.235 -0.072 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.626 3.179 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.262 -2.675 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.704 3.457 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.281 0.398 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.117 1.984 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.934 4.107 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.229 2.294 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.960 0.390 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.813 -2.380 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.768 -0.408 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.990 -2.376 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.530 1.223 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.558 1.111 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.833 2.421 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.341 3.820 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.311 0.369 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.208 5.309 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.860 2.034 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.830 1.895 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.261 -1.308 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.012 0.819 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.575 1.399 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.233 0.867 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.201 2.894 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.946 1.499 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.896 2.483 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.674 -0.513 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.038 9.717 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.222 1.880 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.208 -0.034 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.251 3.316 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.908 1.339 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.320 2.127 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.282 4.106 2006 8 22.907 -1.115 1 0 NaN NaN 24.421 1.055 2006 9 14.550 -3.413 1 0 NaN NaN 15.012 -2.295 2006 10 8.137 -2.966 1 0 NaN NaN 9.170 -1.276 2006 11 1.737 -0.331 1 0 NaN NaN 2.121 0.709 2006 12 -5.625 -1.121 1 0 NaN NaN -1.938 3.223 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.848 2.831 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.835 -2.734 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.500 5.674 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.301 -0.634 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.796 2.227 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.208 1.015 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.996 2.820 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.005 0.639 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.638 1.331 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.188 1.741 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.212 1.799 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.214 -0.053