% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 39295 % Primary Name: LONG GULCH % Record Type: TAVG % Country: United States % State: ID % Latitude: 43.55000 +/- 0.00500 % Longitude: -115.65000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 1310.64 +/- 0.15 % # of Months: 65 % % Alternate Names: Missing Station ID - 105358 % % IDs: coop - 105358 % ghcnd - USC00105358 % ncdc - 12001609 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 4f7aaf2727e412c110a421370f05c1a3 % Raw Data Hash: fae72bca31585e0c28bd3d57e2b2a821 % Adj Data Hash: 3627a58de543d5e8de6c26beb37b8b8f % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1915 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.551 -1.194 1915 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.483 -2.566 1915 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.557 -1.871 1915 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.788 2.503 1915 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.153 -1.415 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.616 1.316 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.376 -0.913 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.076 -0.140 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.043 -2.970 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.997 0.807 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.069 0.863 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.285 0.605 1916 5 9.476 -2.661 1 0 NaN NaN 8.006 -2.738 1916 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.499 -2.551 1916 7 19.117 -1.704 1 0 NaN NaN 17.949 -1.478 1916 8 18.004 -1.675 0 0 18.068 -1.611 17.101 -1.184 1916 9 14.710 -0.251 1 0 NaN NaN 12.743 -0.825 1916 10 5.537 -3.156 1 0 NaN NaN 6.015 -1.285 1916 11 0.360 -1.570 0 0 0.424 -1.506 -2.194 -2.731 1916 12 -2.647 -0.104 1 0 NaN NaN -6.726 -2.790 1917 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.811 -3.739 1917 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.873 -2.069 1917 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.594 -5.800 1917 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.097 -2.583 1917 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.269 -1.476 1917 6 13.807 -2.636 0 0 13.870 -2.572 12.477 -2.573 1917 7 22.015 1.194 1 0 NaN NaN 20.796 1.368 1917 8 20.292 0.613 0 0 20.355 0.677 18.638 0.352 1917 9 16.850 1.889 0 0 16.914 1.952 14.576 1.008 1917 10 9.595 0.902 0 0 9.659 0.966 8.106 0.806 1917 11 5.388 3.458 1 0 NaN NaN 2.831 2.295 1917 12 2.322 4.865 0 0 2.386 4.928 1.686 5.622 1918 1 -1.377 2.302 1 0 NaN NaN -2.196 2.876 1918 2 -3.280 -2.869 1 0 NaN NaN -2.066 -0.263 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.268 1.062 1918 4 6.338 -0.735 0 0 6.402 -0.671 4.825 -0.855 1918 5 10.347 -1.791 0 0 10.410 -1.727 9.197 -1.548 1918 6 20.098 3.656 0 0 20.162 3.719 18.177 3.128 1918 7 21.637 0.817 1 0 NaN NaN 19.414 -0.014 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.789 -2.497 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.504 0.936 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.812 1.512 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.079 -0.458 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.509 -1.573 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.586 0.486 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.246 0.557 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.865 -0.341 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.428 0.748 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.389 0.644 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.787 -0.263 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.417 0.990 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.298 1.012 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.397 -0.171 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.228 -3.072 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.386 -1.923 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.362 -4.426 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.295 -0.222 1920 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.104 0.700 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.117 -1.089 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.449 -2.231 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.339 -1.405 1920 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.525 -1.524 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.320 0.892 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.364 0.078 1920 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.045 -0.524 1920 10 7.296 -1.397 0 2 7.273 -1.420 6.195 -1.105 1920 11 2.523 0.594 0 0 2.500 0.570 0.591 0.055 1920 12 -1.340 1.203 0 0 -1.363 1.179 -3.087 0.849 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.340 1.733 1921 2 -1.039 -0.628 0 0 -1.063 -0.652 -1.480 0.324 1921 3 3.539 0.939 0 0 3.515 0.916 1.817 0.611 1921 4 4.342 -2.731 0 0 4.318 -2.755 4.183 -1.496 1921 5 11.005 -1.133 0 0 10.981 -1.156 10.852 0.107 1921 6 16.925 0.482 0 0 16.901 0.459 15.668 0.618 1921 7 21.290 0.469 1 0 NaN NaN 19.403 -0.025 1921 8 21.119 1.441 0 0 21.096 1.417 18.774 0.488 1921 9 11.770 -3.191 1 0 NaN NaN 10.284 -3.284 1921 10 10.966 2.273 0 0 10.943 2.250 9.143 1.843 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.526 1.989 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.122 0.814 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.657 -4.585 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.823 -2.020 1922 3 3.409 0.810 1 0 NaN NaN -1.622 -2.828 1922 4 3.436 -3.637 0 0 3.412 -3.660 3.055 -2.625 1922 5 10.544 -1.593 0 0 10.521 -1.617 9.900 -0.844 1922 6 18.169 1.727 0 0 18.146 1.703 16.616 1.567 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.056 0.629 1922 8 21.331 1.653 0 0 21.308 1.629 19.758 1.473 1922 9 16.450 1.489 1 0 NaN NaN 14.872 1.304 1922 10 11.032 2.339 1 0 NaN NaN 9.208 1.908 1922 11 1.872 -0.057 0 0 1.849 -0.081 -0.641 -1.178 1922 12 -2.453 0.090 1 0 NaN NaN -5.067 -1.132 1923 1 -1.571 2.108 0 0 -1.595 2.084 -3.115 1.957 1923 2 -5.735 -5.325 1 0 NaN NaN -4.697 -2.893 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.894 -2.101 1923 4 8.839 1.766 1 0 NaN NaN 5.341 -0.339 1923 5 11.094 -1.043 0 0 11.071 -1.067 10.550 -0.195 1923 6 12.813 -3.629 0 0 12.789 -3.653 12.823 -2.226 1923 7 20.287 -0.534 0 0 20.263 -0.558 20.648 1.221 1923 8 21.371 1.692 0 0 21.348 1.669 18.425 0.139 1923 9 17.940 2.979 0 0 17.916 2.955 14.840 1.271 1923 10 8.201 -0.492 0 0 8.177 -0.516 6.747 -0.553 1923 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.521 0.984 1923 12 -3.539 -0.997 1 0 NaN NaN -4.967 -1.031 1924 1 -5.996 -2.317 0 0 -6.020 -2.340 -8.044 -2.972 1924 2 3.312 3.723 0 0 3.289 3.700 2.049 3.853 1924 3 1.923 -0.676 0 0 1.899 -0.700 -0.702 -1.909 1924 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.507 -0.172 1924 5 14.310 2.172 0 0 14.286 2.149 13.555 2.811 1924 6 15.959 -0.483 1 0 NaN NaN 14.674 -0.376 1924 7 23.841 3.020 1 0 NaN NaN 19.627 0.199 1924 8 19.970 0.291 1 0 NaN NaN 17.562 -0.724 1924 9 13.420 -1.541 1 0 NaN NaN 13.562 -0.006 1924 10 8.715 0.022 1 0 NaN NaN 7.628 0.328 1924 11 1.312 -0.617 1 0 NaN NaN 0.210 -0.327 1924 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.430 -4.494 1925 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.744 1.328 1925 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.789 2.593 1925 3 2.785 0.185 0 0 2.761 0.162 1.917 0.711 1925 4 8.581 1.508 1 0 NaN NaN 7.208 1.528 1925 5 13.258 1.121 1 0 NaN NaN 12.927 2.182 1925 6 14.330 -2.113 1 0 NaN NaN 14.568 -0.482 1925 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.426 1.998 1925 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.414 -0.872 1925 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.162 -0.406 1925 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.039 -0.261 1925 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.785 0.249 1925 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.724 2.212 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.410 -0.338 1926 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.314 3.118 1926 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.729 1.522 1926 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.040 3.360 1926 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.145 0.401 1926 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.414 1.364