% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 39084 % Primary Name: LENORE % Record Type: TAVG % Country: United States % State: WY % Latitude: 43.31670 +/- 0.00005 % Longitude: -109.13330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1780.64 +/- 0.15 % # of Months: 80 % % Alternate Names: Missing Station ID - 485515 % % IDs: coop - 485515 % ghcnd - USC00485515 % ncdc - 12006263 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 580fca5da36735cc0374dcc61d4fd3a5 % Raw Data Hash: eb4fd165dab9a4b19861832a818a3d56 % Adj Data Hash: af30f44a9be44611bf70f5ff79af185f % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1906 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.365 -0.131 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.444 -0.043 1906 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.314 -0.745 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.121 2.837 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.768 -0.201 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.293 3.437 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.648 1.933 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.658 -0.224 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.549 -2.210 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.497 -3.173 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.887 -0.972 1907 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.936 -1.719 1907 9 13.436 -0.672 1 0 NaN NaN 10.779 -0.717 1907 10 10.247 2.147 1 0 NaN NaN 7.731 2.244 1907 11 0.488 0.445 1 0 NaN NaN -2.410 0.160 1907 12 -7.286 -2.941 1 0 NaN NaN -7.750 -0.792 1908 1 -6.460 -0.505 1 0 NaN NaN -9.281 -0.714 1908 2 -3.450 -0.333 1 0 NaN NaN -6.896 -1.166 1908 3 -1.062 -1.093 0 0 -1.062 -1.093 -3.253 -0.671 1908 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.472 1.589 1908 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.244 -1.515 1908 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.516 -3.154 1908 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.492 -0.367 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.988 -1.668 1908 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.161 -0.335 1908 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.721 -1.767 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.527 -0.958 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.120 -1.162 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.260 2.308 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.263 -0.533 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.008 -1.426 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.136 -2.747 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.228 -2.531 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.408 -0.261 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.798 -0.061 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.518 0.862 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.003 -0.493 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.180 0.693 1909 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.182 1.388 1909 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.619 -6.661 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.726 -2.159 1910 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.928 -4.198 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.401 4.982 1910 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.200 3.317 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.029 0.270 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.388 0.719 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.496 0.637 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.486 -1.170 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.660 0.165 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.982 1.494 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.117 2.453 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.152 1.806 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.615 2.953 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.594 -2.865 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.132 1.449 1911 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.999 -0.884 1911 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.436 -0.323 1911 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.821 0.151 1911 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.167 -1.692 1911 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.101 -1.554 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.650 -0.846 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.628 -1.860 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.338 -2.768 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.732 -3.774 1912 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.320 0.247 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.463 -0.733 1912 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.228 -4.647 1912 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.422 -1.460 1912 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.878 -1.881 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.500 -1.170 1912 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.423 -1.436 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.767 -1.889 1912 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.596 -4.900 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.817 -1.670 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.576 0.994 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.256 -1.298 1913 1 -5.555 0.400 0 2 -5.587 0.368 -8.958 -0.391 1913 2 -10.126 -7.009 0 0 -10.158 -7.041 -10.861 -5.131 1913 3 -1.206 -1.238 0 0 -1.239 -1.270 -5.028 -2.447 1913 4 6.702 1.206 0 0 6.670 1.174 3.729 0.846 1913 5 12.087 0.715 0 0 12.055 0.683 9.379 0.620 1913 6 17.412 1.130 0 0 17.380 1.098 13.374 -0.295 1913 7 18.781 -1.691 0 0 18.749 -1.723 16.316 -1.543 1913 8 19.055 -0.213 0 0 19.023 -0.246 16.954 0.299 1913 9 13.255 -0.853 0 0 13.223 -0.885 10.442 -1.053 1913 10 5.447 -2.653 0 0 5.415 -2.685 3.678 -1.810 1913 11 0.823 0.780 0 0 0.791 0.748 -1.374 1.195 1913 12 -9.858 -5.513 0 0 -9.890 -5.545 -10.894 -3.936 1914 1 -4.100 1.855 0 0 -4.132 1.822 -7.034 1.534 1914 2 -4.478 -1.361 0 0 -4.510 -1.393 -7.132 -1.402 1914 3 2.923 2.891 0 0 2.890 2.859 -2.030 0.551 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.141 0.258 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.505 0.746 1914 6 16.403 0.121 0 0 16.371 0.089 12.609 -1.061 1914 7 20.739 0.267 0 0 20.707 0.235 17.878 0.019 1914 8 18.908 -0.360 0 0 18.876 -0.392 15.977 -0.679 1914 9 14.308 0.200 0 0 14.276 0.168 10.995 -0.500 1914 10 7.830 -0.270 0 0 7.798 -0.302 6.703 1.215 1914 11 3.377 3.334 0 0 3.345 3.302 0.283 2.852 1914 12 -6.057 -1.712 0 0 -6.089 -1.744 -10.119 -3.161 1915 1 -6.513 -0.558 0 0 -6.545 -0.590 -9.116 -0.549 1915 2 -2.039 1.078 0 0 -2.071 1.046 -3.575 2.155 1915 3 0.429 0.397 0 0 0.396 0.365 -2.775 -0.194 1915 4 9.748 4.253 0 0 9.716 4.221 6.927 4.044 1915 5 9.028 -2.344 0 0 8.996 -2.376 6.703 -2.056 1915 6 12.023 -4.259 0 0 11.991 -4.291 9.685 -3.985 1915 7 16.747 -3.725 0 0 16.715 -3.757 15.200 -2.659 1915 8 17.868 -1.401 0 0 17.836 -1.433 15.627 -1.028 1915 9 11.837 -2.271 0 0 11.805 -2.304 9.384 -2.111 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.234 1.746 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.551 1.019 1915 12 -2.881 1.464 0 0 -2.913 1.432 -6.229 0.729 1916 1 -11.234 -5.279 0 0 -11.266 -5.311 -13.143 -4.576 1916 2 -2.935 0.182 0 0 -2.967 0.150 -5.561 0.169 1916 3 4.443 4.411 0 0 4.410 4.379 -0.409 2.172 1916 4 6.471 0.975 0 0 6.439 0.943 3.302 0.419 1916 5 8.407 -2.965 0 0 8.375 -2.997 5.824 -2.935 1916 6 14.343 -1.939 0 0 14.311 -1.971 11.560 -2.109 1916 7 20.440 -0.032 0 0 20.408 -0.064 18.083 0.225 1916 8 17.517 -1.751 0 0 17.485 -1.783 15.293 -1.363 1916 9 13.083 -1.025 0 0 13.051 -1.057 10.234 -1.261 1916 10 5.328 -2.772 0 0 5.296 -2.804 4.009 -1.479 1916 11 -4.968 -5.011 0 0 -5.000 -5.043 -5.913 -3.343 1916 12 -9.254 -4.908 0 0 -9.286 -4.941 -11.148 -4.190 1917 1 -8.258 -2.304 0 0 -8.290 -2.336 -11.832 -3.265 1917 2 -3.639 -0.522 0 0 -3.671 -0.554 -6.725 -0.996 1917 3 -3.227 -3.258 1 0 NaN NaN -7.535 -4.954 1917 4 4.040 -1.456 0 0 4.008 -1.488 0.089 -2.794 1917 5 7.847 -3.525 0 0 7.815 -3.557 5.472 -3.287 1917 6 13.073 -3.209 0 0 13.041 -3.241 10.994 -2.675 1917 7 20.150 -0.322 0 0 20.118 -0.354 18.721 0.862 1917 8 17.256 -2.012 1 0 NaN NaN 15.006 -1.649 1917 9 13.500 -0.609 0 1 13.623 -0.485 11.416 -0.080 1917 10 6.435 -1.665 1 0 NaN NaN 5.068 -0.419 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.610 3.180 1917 12 -0.463 3.882 0 0 -0.339 4.006 -2.519 4.438 1918 1 -7.638 -1.683 0 0 -7.514 -1.560 -9.033 -0.466 1918 2 -4.927 -1.810 0 0 -4.803 -1.686 -6.681 -0.951 1918 3 3.403 3.372 0 0 3.527 3.495 -0.161 2.421 1918 4 1.884 -3.611 0 0 2.008 -3.488 -0.038 -2.920 1918 5 6.898 -4.474 1 0 NaN NaN 6.960 -1.799 1918 6 18.232 1.950 0 0 18.355 2.073 15.842 2.173 1918 7 18.534 -1.938 0 0 18.657 -1.814 17.131 -0.728 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.600 -1.055 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.318 -0.177 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.585 2.098 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.387 -1.818 1918 12 -7.472 -3.127 1 0 NaN NaN -7.280 -0.322 1919 1 -1.832 4.122 0 0 -1.709 4.246 -6.237 2.330 1919 2 -4.671 -1.554 0 0 -4.548 -1.431 -6.371 -0.641 1919 3 2.833 2.802 1 0 NaN NaN -1.674 0.907 1919 4 8.229 2.734 1 0 NaN NaN 3.667 0.784 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.055 1.296 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.133 1.464 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.691 1.832 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.130 0.474 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.532 1.036 1919 10 -0.406 -8.506 1 0 NaN NaN 0.662 -4.825 1919 11 -0.688 -0.730 1 0 NaN NaN -5.331 -2.761 1919 12 -7.357 -3.012 0 0 -7.234 -2.889 -10.072 -3.115 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.644 1.923 1920 2 -3.552 -0.435 1 0 NaN NaN -5.547 0.183 1920 3 0.458 0.426 0 0 0.581 0.550 -4.108 -1.527 1920 4 1.637 -3.859 0 0 1.760 -3.735 -1.229 -4.112 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.026 -0.733 1920 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.331 -1.338 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.785 -0.074 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.574 -1.081 1920 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.618 -0.877 1920 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.348 -1.139 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.434 -2.865 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.390 -1.432 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.220 1.347 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.131 1.599 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.229 2.352 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.172 -1.711