% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 39050 % Primary Name: THIENSVILLE 5 NE % Record Type: TAVG % Country: United States % State: WI % Latitude: 43.28330 +/- 0.00005 % Longitude: -87.90000 +/- 0.00005 % Elevation (m): 217.02 +/- 0.15 % # of Months: 22 % % Alternate Names: Missing Station ID - 478459 % % IDs: coop - 478459 % ghcnd - USC00478459 % ncdc - 20021003 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 087c66119e2f754b64ec2333eb6d4ffe % Raw Data Hash: accc9b120cfad7ddc087f0757a21f09f % Adj Data Hash: e3c1d7d5503166d9b10851f7426c719a % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1974 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.212 -1.386 1974 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.376 0.652 1974 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.656 -0.612 1974 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.881 -1.925 1974 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.008 -0.134 1974 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.068 1.097 1974 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.986 1.578 1975 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.764 2.201 1975 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.028 0.204 1975 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.389 -1.629 1975 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.893 -2.529 1975 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.924 2.010 1975 6 16.860 2.700 0 0 16.860 2.700 18.474 0.876 1975 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.773 0.048 1975 8 20.098 1.268 0 0 20.098 1.268 23.081 0.813 1975 9 13.765 -1.603 0 0 13.765 -1.603 16.517 -2.289 1975 10 11.333 1.629 0 0 11.333 1.629 14.841 1.699 1975 11 5.913 2.380 0 0 5.913 2.380 10.653 3.682 1975 12 -2.648 -0.618 0 0 -2.648 -0.618 2.254 0.845 1976 1 -9.240 -4.365 0 0 -9.240 -4.365 -3.252 -1.815 1976 2 -1.850 1.765 0 0 -1.850 1.765 3.486 3.662 1976 3 2.547 2.967 0 0 2.547 2.967 5.727 2.709 1976 4 7.326 3.342 0 0 7.326 3.342 9.333 1.910 1976 5 9.756 1.281 1 0 NaN NaN 10.106 -1.807 1976 6 17.943 3.784 0 0 17.943 3.784 18.931 1.332 1976 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.004 0.280 1976 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.363 -0.905 1976 9 15.706 0.338 0 0 15.706 0.338 17.842 -0.965 1976 10 7.135 -2.569 0 0 7.135 -2.569 10.753 -2.389 1976 11 -1.262 -4.795 0 0 -1.262 -4.795 3.448 -3.524 1976 12 -9.969 -7.940 0 0 -9.969 -7.940 -3.551 -4.959 1977 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.462 -7.026 1977 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.879 -0.702 1977 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.776 3.758 1977 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.875 3.452 1977 5 14.137 5.661 0 0 14.137 5.661 16.230 4.316 1977 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.560 -1.038 1977 7 21.190 2.904 0 0 21.190 2.904 23.146 1.421 1977 8 17.906 -0.924 0 0 17.906 -0.924 21.012 -1.257 1977 9 15.313 -0.055 1 0 NaN NaN 19.184 0.377 1977 10 9.124 -0.580 0 0 9.124 -0.580 12.420 -0.722 1977 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.741 0.769 1977 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.439 -1.848 1978 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.658 -3.222 1978 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.402 -5.225 1978 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.623 -2.394 1978 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.150 -0.273 1978 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.999 0.085 1978 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.661 0.063 1978 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.786 -0.938 1978 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.325 0.057 1978 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.090 2.284 1978 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.812 -0.330 1978 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.619 0.648 1978 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.094 -1.314 1979 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.597 -5.161 1979 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.721 -5.545 1979 3 -1.408 -0.988 1 0 NaN NaN 3.295 0.277 1979 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.015 -1.408 1979 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.495 -0.418 1979 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.473 -0.125 1979 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.793 -0.932 1979 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.217 -1.051 1979 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.216 0.409 1979 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.858 -0.284 1979 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.357 0.386 1979 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.671 2.262 1980 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.216 0.220 1980 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.209 -2.032 1980 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.407 -1.611