% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 39046 % Primary Name: GUFFEY % Record Type: TAVG % Country: United States % State: ID % Latitude: 43.28330 +/- 0.00005 % Longitude: -116.55000 +/- 0.00005 % Elevation (m): 725.73 +/- 0.15 % # of Months: 114 % % Alternate Names: Missing Station ID - 103894 % % IDs: coop - 103894 % ghcnd - USC00103894 % ncdc - 12001586 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 989686aa8733dfa207ecc6bd6d285424 % Raw Data Hash: 7c46b2b57756f973fd5dbd770acf567a % Adj Data Hash: b4c7e8bcd9a3770a60e685adf963baca % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.967 0.430 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.632 0.304 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.452 -3.380 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.147 1.950 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.340 -2.546 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.371 1.691 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.251 -0.493 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.473 -0.577 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.802 -0.625 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.649 1.363 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.854 -0.714 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.791 -1.509 1898 11 6.695 0.328 1 0 NaN NaN -1.485 -2.021 1898 12 -0.250 -2.145 1 0 NaN NaN -7.254 -3.318 1899 1 3.188 2.430 1 0 NaN NaN -2.162 2.911 1899 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.707 -2.903 1899 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.483 -1.690 1899 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.522 -1.158 1899 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.107 -2.637 1899 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.002 -2.048 1899 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.585 0.157 1899 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.483 -3.803 1899 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.104 0.536 1899 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.234 -2.066 1899 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.275 2.739 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.150 -1.215 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.788 3.284 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.721 1.083 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.284 3.078 1900 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.448 0.768 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.672 0.928 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.811 1.761 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.806 -0.622 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.724 -2.561 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.905 -1.663 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.454 -0.846 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.905 0.368 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.332 2.603 1901 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.781 2.291 1901 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.574 0.230 1901 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.760 -0.446 1901 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.025 -1.655 1901 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.760 2.016 1901 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.830 -3.220 1901 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.176 0.749 1901 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.045 1.760 1901 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.219 -2.350 1901 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.984 2.684 1901 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.679 2.142 1901 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.505 1.431 1902 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.271 -0.198 1902 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.459 2.262 1902 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.267 -1.473 1902 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.085 -0.595 1902 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.569 -0.176 1902 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.721 -1.329 1902 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.737 -2.690 1902 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.254 -1.032 1902 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.633 -0.935 1902 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.300 1.000 1902 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.359 -0.177 1902 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.407 0.529 1903 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.141 0.931 1903 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.861 -5.057 1903 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.310 -0.896 1903 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.290 -1.390 1903 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.915 -0.830 1903 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.676 1.626 1903 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.949 -2.479 1903 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.722 -0.564 1903 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.536 -2.033 1903 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.009 0.709 1903 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.729 0.192 1903 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.072 -0.136 1904 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.944 0.128 1904 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.309 0.495 1904 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.380 -1.587 1904 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.022 0.342 1904 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.691 -0.053 1904 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.553 -1.497 1904 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.623 -0.804 1904 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.290 1.004 1904 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.157 0.589 1904 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.752 1.452 1904 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.257 2.720 1904 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.802 0.134 1905 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.074 0.998 1905 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.522 -1.718 1905 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.025 1.818 1905 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.567 0.887 1905 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.526 -1.218 1905 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.796 -2.253 1905 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.858 0.430 1905 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.962 0.676 1905 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.776 0.207 1905 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.098 -2.202 1905 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.388 -0.148 1905 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.296 -2.361 1906 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.196 -0.124 1906 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.107 -0.303 1906 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.004 -3.210 1906 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.761 1.081 1906 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.908 -0.837 1906 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.156 -2.893 1906 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.141 1.713 1906 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.422 0.136 1906 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.840 0.271 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.730 1.430 1906 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.213 -0.749 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.628 3.308 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.687 -0.614 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.191 3.995 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.203 -0.003 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.189 -0.491 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.906 0.161 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.082 -2.968 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.541 -0.886 1907 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.883 -2.403 1907 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.554 -1.014 1907 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.749 3.449 1907 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.284 0.747 1907 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.607 1.329 1908 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.270 1.803 1908 2 7.800 3.773 1 0 NaN NaN -0.811 0.993 1908 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.374 -0.832 1908 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.388 0.708 1908 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.329 -2.415 1908 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.281 -2.768 1908 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.104 0.677 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.487 -0.799 1908 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.275 -0.294 1908 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.439 -0.861 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.185 1.649 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.671 -0.735 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.584 2.488 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.180 1.984 1909 3 8.327 1.291 0 0 8.327 1.291 1.576 0.369 1909 4 10.055 -1.455 0 0 10.055 -1.455 3.744 -1.936 1909 5 13.461 -3.114 0 0 13.461 -3.114 9.052 -1.692 1909 6 21.480 0.600 0 0 21.480 0.600 15.141 0.092 1909 7 24.677 -0.581 0 0 24.677 -0.581 18.541 -0.886 1909 8 24.985 0.869 0 0 24.985 0.869 18.666 0.380 1909 9 19.588 0.189 0 0 19.588 0.189 13.652 0.084 1909 10 13.432 0.302 0 0 13.432 0.302 7.959 0.659 1909 11 7.787 1.420 0 0 7.787 1.420 2.085 1.548 1909 12 -1.997 -3.892 0 0 -1.997 -3.892 -7.436 -3.501 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.139 -3.067 1910 2 -0.162 -4.188 1 0 NaN NaN -5.453 -3.649 1910 3 10.606 3.570 0 0 10.606 3.570 3.940 2.733 1910 4 15.490 3.980 0 0 15.490 3.980 8.512 2.832 1910 5 18.198 1.623 0 0 18.198 1.623 11.988 1.244 1910 6 21.260 0.380 0 0 21.260 0.380 14.947 -0.103 1910 7 26.774 1.516 0 0 26.774 1.516 20.801 1.374 1910 8 22.982 -1.134 0 0 22.982 -1.134 16.379 -1.907 1910 9 18.483 -0.916 0 0 18.483 -0.916 12.905 -0.664 1910 10 12.879 -0.251 0 0 12.879 -0.251 8.238 0.938 1910 11 6.647 0.280 0 0 6.647 0.280 1.294 0.758 1910 12 2.677 0.783 0 0 2.677 0.783 -2.683 1.253 1911 1 0.882 0.124 0 0 0.882 0.124 -4.391 0.681 1911 2 0.429 -3.598 0 0 0.429 -3.598 -5.133 -3.329 1911 3 8.274 1.237 0 0 8.274 1.237 1.346 0.139 1911 4 10.528 -0.982 0 0 10.528 -0.982 4.197 -1.483 1911 5 14.021 -2.554 0 0 14.021 -2.554 8.873 -1.872 1911 6 20.997 0.117 0 0 20.997 0.117 14.983 -0.067 1911 7 25.616 0.358 0 0 25.616 0.358 19.310 -0.117 1911 8 23.052 -1.064 0 0 23.052 -1.064 16.755 -1.530 1911 9 17.393 -2.006 0 0 17.393 -2.006 11.640 -1.929 1911 10 10.839 -2.292 0 0 10.839 -2.292 6.018 -1.282 1911 11 4.387 -1.980 0 0 4.387 -1.980 -1.041 -1.577 1911 12 0.019 -1.875 0 0 0.019 -1.875 -4.888 -0.952 1912 1 -1.508 -2.267 0 0 -1.508 -2.267 -5.845 -0.773 1912 2 4.202 0.175 0 0 4.202 0.175 -1.039 0.765 1912 3 6.239 -0.798 0 0 6.239 -0.798 -0.809 -2.015 1912 4 10.837 -0.674 0 0 10.837 -0.674 5.006 -0.674 1912 5 15.332 -1.243 0 0 15.332 -1.243 10.255 -0.489 1912 6 21.458 0.578 0 0 21.458 0.578 15.320 0.271 1912 7 22.405 -2.853 0 0 22.405 -2.853 17.131 -2.296 1912 8 22.410 -1.706 0 0 22.410 -1.706 16.036 -2.250 1912 9 16.297 -3.102 0 0 16.297 -3.102 10.272 -3.296 1912 10 11.731 -1.399 0 0 11.731 -1.399 5.692 -1.608 1912 11 6.853 0.486 0 0 6.853 0.486 1.712 1.176 1912 12 0.156 -1.738 0 0 0.156 -1.738 -4.688 -0.752 1913 1 -1.082 -1.840 0 0 -1.082 -1.840 -6.918 -1.845 1913 2 0.518 -3.509 0 0 0.518 -3.509 -5.107 -3.303 1913 3 5.368 -1.669 0 0 5.368 -1.669 -1.670 -2.876 1913 4 11.908 0.398 0 0 11.908 0.398 5.650 -0.030 1913 5 17.419 0.844 0 0 17.419 0.844 11.566 0.821 1913 6 20.877 -0.003 0 0 20.877 -0.003 14.493 -0.557 1913 7 24.089 -1.169 0 0 24.089 -1.169 18.010 -1.418 1913 8 24.374 0.258 0 0 24.374 0.258 18.838 0.552 1913 9 19.210 -0.189 0 0 19.210 -0.189 13.376 -0.193 1913 10 10.934 -2.197 0 0 10.934 -2.197 5.571 -1.729 1913 11 7.435 1.068 0 0 7.435 1.068 1.896 1.360 1913 12 -1.339 -3.234 0 0 -1.339 -3.234 -5.546 -1.610 1914 1 4.331 3.572 0 0 4.331 3.572 -2.327 2.745 1914 2 3.512 -0.514 0 0 3.512 -0.514 -1.887 -0.083 1914 3 9.177 2.141 0 0 9.177 2.141 2.497 1.291 1914 4 12.792 1.281 0 0 12.792 1.281 6.571 0.891 1914 5 18.384 1.809 0 0 18.384 1.809 12.583 1.839 1914 6 19.245 -1.635 0 0 19.245 -1.635 13.121 -1.928 1914 7 26.340 1.082 0 0 26.340 1.082 20.239 0.812 1914 8 24.921 0.805 0 0 24.921 0.805 18.400 0.114 1914 9 18.503 -0.896 0 0 18.503 -0.896 12.029 -1.539 1914 10 13.627 0.497 0 0 13.627 0.497 8.766 1.466 1914 11 6.028 -0.339 0 0 6.028 -0.339 1.170 0.633 1914 12 -4.226 -6.121 0 0 -4.226 -6.121 -8.563 -4.627 1915 1 -1.098 -1.857 0 0 -1.098 -1.857 -6.628 -1.555 1915 2 6.245 2.218 0 0 6.245 2.218 1.205 3.009 1915 3 9.727 2.691 0 0 9.727 2.691 3.435 2.228 1915 4 15.732 4.221 0 0 15.732 4.221 8.820 3.140 1915 5 14.706 -1.868 0 0 14.706 -1.868 9.551 -1.194 1915 6 19.343 -1.537 0 0 19.343 -1.537 12.483 -2.566 1915 7 23.719 -1.539 0 0 23.719 -1.539 17.557 -1.871 1915 8 27.376 3.260 0 0 27.376 3.260 20.788 2.503 1915 9 18.333 -1.066 0 0 18.333 -1.066 12.153 -1.415 1915 10 14.094 0.963 0 0 14.094 0.963 8.616 1.316 1915 11 5.947 -0.420 0 0 5.947 -0.420 -0.376 -0.913 1915 12 2.998 1.104 0 0 2.998 1.104 -4.076 -0.140 1916 1 -1.618 -2.376 0 0 -1.618 -2.376 -8.043 -2.970 1916 2 4.021 -0.006 0 0 4.021 -0.006 -0.997 0.807 1916 3 9.106 2.069 1 0 NaN NaN 2.069 0.863 1916 4 12.279 0.769 0 0 12.279 0.769 6.285 0.605 1916 5 13.913 -2.662 0 0 13.913 -2.662 8.006 -2.738 1916 6 18.320 -2.560 0 0 18.320 -2.560 12.499 -2.551 1916 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.949 -1.478 1916 8 22.550 -1.566 0 0 22.550 -1.566 17.101 -1.184 1916 9 19.010 -0.389 0 0 19.010 -0.389 12.743 -0.825 1916 10 11.037 -2.093 0 0 11.037 -2.093 6.015 -1.285 1916 11 3.235 -3.132 0 0 3.235 -3.132 -2.194 -2.731 1916 12 -0.926 -2.821 0 0 -0.926 -2.821 -6.726 -2.790 1917 1 -4.866 -5.624 0 0 -4.866 -5.624 -8.811 -3.739 1917 2 1.171 -2.855 0 0 1.171 -2.855 -3.873 -2.069 1917 3 2.910 -4.127 0 0 2.910 -4.127 -4.594 -5.800 1917 4 9.747 -1.764 0 0 9.747 -1.764 3.097 -2.583 1917 5 14.765 -1.810 0 0 14.765 -1.810 9.269 -1.476 1917 6 19.585 -1.295 0 0 19.585 -1.295 12.477 -2.573 1917 7 26.874 1.616 0 0 26.874 1.616 20.796 1.368 1917 8 25.518 1.402 0 0 25.518 1.402 18.638 0.352 1917 9 21.575 2.176 0 0 21.575 2.176 14.576 1.008 1917 10 12.687 -0.443 0 0 12.687 -0.443 8.106 0.806 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.831 2.295 1917 12 7.252 5.357 0 0 7.252 5.357 1.686 5.622 1918 1 3.318 2.560 0 0 3.318 2.560 -2.196 2.876 1918 2 2.745 -1.282 0 0 2.745 -1.282 -2.066 -0.263 1918 3 7.768 0.731 0 0 7.768 0.731 2.268 1.062 1918 4 10.033 -1.477 0 0 10.033 -1.477 4.825 -0.855 1918 5 14.784 -1.791 0 0 14.784 -1.791 9.197 -1.548 1918 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.177 3.128 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.414 -0.014 1918 8 22.235 -1.881 0 0 22.235 -1.881 15.789 -2.497 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.504 0.936 1918 10 25.347 12.216 1 0 NaN NaN 8.812 1.512 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.079 -0.458 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.509 -1.573 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.586 0.486 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.246 0.557 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.865 -0.341 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.428 0.748 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.389 0.644 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.787 -0.263 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.417 0.990 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.298 1.012 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.397 -0.171 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.228 -3.072