% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 39029 % Primary Name: FORT NIAGARA % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NY % Latitude: 43.26670 +/- 0.00005 % Longitude: -79.06670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 79.86 +/- 0.15 % # of Months: 41 % % Alternate Names: Missing Station ID - 302946 % % IDs: coop - 302946 % ghcnd - USC00302946 % ncdc - 12010096 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: b7f9282188da8166542c85bce9b38e14 % Raw Data Hash: 6a6567f16906addf3709e78695d3b30d % Adj Data Hash: a45c3d07300aa7d9dca72baf6d8067ae % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1889 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.035 0.711 1889 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.136 0.220 1889 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.126 0.115 1889 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.896 -1.519 1889 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.583 -0.339 1889 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.232 -1.770 1889 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.783 -0.300 1889 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.022 -3.884 1889 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.175 0.314 1889 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.222 3.861 1890 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.707 4.695 1890 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.261 3.376 1890 3 -0.215 -1.801 0 0 -0.794 -2.379 -1.932 -2.255 1890 4 8.074 -0.103 0 0 7.496 -0.682 6.855 -0.061 1890 5 12.222 -2.050 0 0 11.644 -2.628 11.174 -1.836 1890 6 20.487 0.810 0 0 19.908 0.231 19.360 0.945 1890 7 23.237 1.054 0 0 22.659 0.475 20.336 -0.585 1890 8 20.331 -0.933 0 0 19.752 -1.511 18.209 -1.792 1890 9 16.922 -0.423 0 0 16.343 -1.002 14.874 -1.209 1890 10 11.111 -0.057 0 0 10.533 -0.635 9.048 -0.858 1890 11 5.448 0.325 0 0 4.870 -0.254 3.619 -0.243 1890 12 -2.527 -1.150 0 0 -3.105 -1.729 -5.659 -3.021 1891 1 -1.631 2.509 0 0 -2.209 1.931 -4.123 1.279 1891 2 -0.082 3.293 0 0 -0.661 2.715 -2.102 2.535 1891 3 -0.352 -1.937 0 0 -0.930 -2.516 -1.393 -1.717 1891 4 7.830 -0.347 0 0 7.252 -0.926 7.480 0.565 1891 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.119 -1.891 1891 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.544 0.129 1891 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.077 -2.845 1891 8 20.717 -0.546 0 0 20.138 -1.125 19.062 -0.940 1891 9 19.648 2.303 0 0 19.070 1.725 17.604 1.521 1891 10 11.541 0.373 0 0 10.963 -0.205 8.868 -1.038 1891 11 5.537 0.414 0 0 4.959 -0.165 3.148 -0.714 1891 12 3.405 4.782 0 0 2.827 4.203 0.732 3.370 1892 1 -4.074 0.066 0 0 -4.653 -0.512 -6.790 -1.388 1892 2 -1.239 2.136 1 0 NaN NaN -3.601 1.036 1892 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.601 -2.924 1892 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.929 -0.987 1892 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.494 -1.516 1892 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.683 1.268 1892 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.469 -0.453 1892 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.939 -0.062 1892 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.711 -0.372 1892 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.967 -0.939 1892 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.127 -1.735 1892 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.877 -2.239 1893 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.903 -4.501 1893 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.585 -1.948 1893 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.888 -1.212 1893 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.724 -1.191 1893 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.769 -1.241 1893 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.738 1.323 1893 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.556 -0.366 1893 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.298 -0.704 1893 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.263 -1.820 1893 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.973 0.067 1893 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.945 -0.917 1893 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.937 -1.299 1894 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.484 2.918 1894 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.374 -1.737 1894 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.569 3.245 1894 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.891 -0.025 1894 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.554 -0.456 1894 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.957 0.542 1894 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.929 0.007 1894 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.401 -1.601 1894 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.410 1.327 1894 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.441 0.535 1894 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.368 -2.494 1894 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.726 0.913 1895 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.304 -1.902 1895 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.676 -5.039 1895 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.135 -3.459 1895 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.167 0.251 1895 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.923 0.913 1895 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.241 1.826 1895 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.981 -1.941 1895 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.458 -0.544 1895 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.191 1.108 1895 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.294 -3.612 1895 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.810 -0.052 1895 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.639 1.000 1896 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.741 -0.339 1896 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.208 -0.571 1896 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.287 -4.611 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.373 2.457 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.083 3.072 1896 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.244 -0.171 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.950 0.029 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.778 -0.224 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.848 -1.236 1896 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.263 -2.643 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.721 1.859 1896 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.275 -0.637 1897 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.089 -0.687 1897 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.028 0.609 1897 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.969 0.646 1897 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.055 0.139 1897 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.937 -1.073 1897 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.102 -2.313 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.291 1.370 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.943 -2.059 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.025 -0.058 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.768 0.862 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.892 0.031 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.545 0.094 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.904 1.498 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.846 0.791 1898 3 4.548 2.963 0 2 5.157 3.572 4.464 4.141 1898 4 6.258 -1.919 0 0 6.867 -1.310 5.570 -1.346 1898 5 13.223 -1.049 0 0 13.831 -0.441 13.185 0.175 1898 6 19.413 -0.264 0 0 20.022 0.345 18.979 0.564 1898 7 22.460 0.276 0 0 23.069 0.885 21.995 1.074 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.488 0.486 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.589 1.506 1898 10 11.881 0.713 0 0 12.490 1.322 10.505 0.599 1898 11 4.185 -0.939 0 0 4.794 -0.330 3.084 -0.778 1898 12 -1.427 -0.051 0 0 -0.819 0.558 -3.913 -1.275 1899 1 -4.153 -0.013 0 0 -3.544 0.596 -5.905 -0.503 1899 2 -6.748 -3.373 0 0 -6.139 -2.764 -7.629 -2.992 1899 3 -1.245 -2.831 0 0 -0.636 -2.222 -0.898 -1.221 1899 4 6.553 -1.624 0 0 7.162 -1.015 8.350 1.434 1899 5 12.315 -1.958 0 0 12.923 -1.349 13.317 0.306 1899 6 19.388 -0.289 0 0 19.997 0.320 19.293 0.877 1899 7 20.114 -2.069 0 0 20.723 -1.460 20.766 -0.155 1899 8 20.635 -0.628 0 0 21.244 -0.019 20.519 0.518 1899 9 16.225 -1.120 0 0 16.834 -0.511 14.642 -1.441 1899 10 12.503 1.335 0 0 13.112 1.944 11.316 1.410 1899 11 4.778 -0.345 1 0 NaN NaN 4.281 0.420 1899 12 -1.556 -0.180 0 0 -0.948 0.429 -3.021 -0.382 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.059 1.343 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.203 -1.565 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.104 -4.428 1900 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.248 0.332 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.140 0.130 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.899 0.484 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.132 0.210 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.179 2.178 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.047 1.964 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.688 3.782 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.381 0.519 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.976 -0.337